贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。...02 — 解决 一般解决上述运算精度问题的主要思想是通过将浮点数运算转化为整数运算。...一、直接扩大缩小倍数 比如： ( 0.1 * 10 + 0.2 * 10 ) / 10 = 0.3 这种方式乍一看好像是转化成了整数运算，但其实也是存在问题的，因为其扩大倍数的时候仍然是浮点数运算，...二、通过检测小数的位数转换为整数 上一种方式的软肋在于转换为整数的过程仍然是浮点数运算，然而这种完全是可以通过另一种途径解决。...03 — 库 首先推荐使用 decimal.js 这个库（npm、github 搜索即可），能够满足绝大多数基本运算需求。 使用示例： 可以看到其常用的运算方法使用起来是比较简单的。
> 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 浮点数, 以64位的长度(双精度)为例, 会采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位)....而两者的二进制, 如果只是通过这52位计算的话,分别是: 0.58 -> 0.57999999999999996 0.57 -> 0.56999999999999995 至于0.58 * 100的具体浮点数乘法...对了，这就是浮点数不是刚刚好等于一个十进制浮点数的原因
浮点数运算丢失精度 今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max...这种方式的前提是需要确切的知道小数的位数, 但是好在精度高, 在运算的时候不会造成误差. 比较适合保存金额等....在两个浮点数进行运算的时候, 要先将指数部分保持一致, 然后再进行相应的运算, 也就是说: 1.0*10^4 + 1.0*10^2 要转换成: 1.0*10^4 + 0.01*10^4 如此, 上面的最大值...所以, 要将浮点数1.0进行转换, 而这个数字要想转换成相同指数的话, 其基数部分就要后移1023位, 导致溢出, 就变成0了. 所以就相当于和0做运算, 其结果不变....如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.
解惑 其实这设计到了计算机的浮点数存储是以二进制进行存储的。...十进制的0.1，转换成二进制是：0.00011001100110011无限循环的小数，所以二进制的小数运算，就会出现上面的1/3+1/3的情况，无法精确计算，只能够近似表示。...：0.00011001 （再反转回十进制，就会发现精度的丢失了，十进制是：0.09765625） 十进制的0.2，转换成二进制为：0.00110011 （反转回十进制，为：0.19921875） 加法运算...十进制 0.1+0.2=0.3 二进制 0.00011001+0.00110011=0.01001100 (转成十进制：0.296875) ---- 当然，计算机中存储的位数要比8位多，python浮点数占用...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。
一个二进制浮点数可以表示为： 数的符号 一些有效位 有符号的比例因子系数（隐含的基数为2） 结构如图所示（单精度） 如果是双精度浮点数，则是1位符号位+11位余1023格式的指数+52位尾数 规格化：...浮点数算术运算 1.加/减法规则 选取指数较小的数，将其尾数右移，右移的步数等于两指数之差。 将结果的指数设为与较大的指数相等。 对尾数进行加/减运算，并确定结果的符号。
这样，当进行补码浮点加减运算时，只要对运算结果的符号位和小数点后的第一位进行比较：如果它们不等，即为00.1φφ…φ或11.0φφ…φ，就是规格化的数；如果它们相等，即为00.0φφ…φ或11.1φφ…...在浮点加减运算时，尾数求和的结果也可以得到01.φφ…φ或10.φφ…φ，即两符号位不相等，在这定点加减运算中称为溢出，是不允许的。但在浮点运算中，它表明尾数求和结果的绝对值大于1，向左破坏了规格化。...此时将尾数运算结果右移以实现规格化表示，称为向右规格化，即尾数右移1位，阶码加1。 【例 】 设ｘ＝2010×0.11011011,ｙ＝2100×(－0.10101100),求ｘ＋ｙ。... 尾数求和 0. 0 0 1 1 0 1 1 0 (11) ＋ 1. 0 1 0 1 0 1 0 0 1. 1 0 0 0 1 0 1 0 (11) 规格化处理 尾数运算结果的符号位与最高数值位同值
这是我在教程中找到的例子： echo "scale=2; ${userinput}" | bc 我怎样才能让 Bash 给我一个像 0.5 这样的浮点数？...回答 Bash shell 本身并不直接支持浮点数运算。Bash 是基于整数的，它的算术扩展 $(( expression )) 主要用于整数运算，并且不会自动处理浮点数。...如果你想在 Bash 脚本中进行浮点数运算，你可以借助一些外部工具或命令，如 bc（一款基础计算器程序）、awk 或 python（通过命令行调用）等。...使用 bc 命令 使用 bc 进行浮点数运算的方式如下： scale=2 result=$(echo "scale=$scale; 300 / 200" | bc) echo $result 这段脚本会计算...使用 awk 命令 使用 awk 来进行两个数的除法运算，可直接从管道输入中读取这两个数。
1.浮点数是啥？ 浮点数是计算机用来表示小数的一种数据类型，采用科学计数法。在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。...其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。...3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算，比如，不同单位换算，不同进制（如二进制十进制）换算等，很多除法运算不能除尽，比如10÷3=3.3333.....无穷无尽，而精度是有限的...需要将0.3转成二进制在运算 0.3 * 2 = 0.6 => .0 (.6)取0剩0.6 0.6 * 2 = 1.2 => .01 (.2)取1剩0.2 0.2 * 2 = 0.4 => .010...简单来说float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计，他们执行二进制浮点运算，这是为了在广泛的数值范围上提供较为精确的快速近和计算而精心设计的。
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/** * 大数与或操作 */ global.andorOpera = function (a, b, type) { //type = 1是与运算，type = 2 是或运算，默认是与运算 a...= longer.length - sorter.length; for (var i = longer.length - 1; i >= 0; i--) { if (type == 2) { //或运算...1 : 0; } else { //与运算 _tstr += longer[i] == 1 && sorter[i - _fix] == 1 ?
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...它通过使用字符串来表示数字，避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。
浮点数一直以来存在舍入和精度损失两个问题。...1555.15807659924030304, 0) = 1555，Round(1555.15807659924030304, 2) = 1555.16 使用decimal进行取整 decimal库可以进行精确的小数运算...float64的数 fd, ok := d.Float64() print("%v %v", fd, ok) // 5.3, false 抛弃浮点数...decimal.NewFromFloat(3.0) d3 := d1.Sub(d2) print("%v", d3) // 5.3 此时，因为抛弃了浮点类型，所有的结果运算都是精确的
关于 PHP 浮点数运算，特别是金融行业、电子商务订单管理、数据报表等相关业务，利用浮点数进行加减乘除时，稍不留神运算结果就会出现偏差，轻则损失几十万，重则会有信誉损失，甚至吃上官司，我们一定要引起高度重视...浮点数运算的“锅” //加 $a = 0.1; $b = 0.7; $c = intval(($a + $b) * 10); echo $c."...非基本数学运算可能会给出更大误差，并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。...小结 通过浮点数精度的问题，了解到浮点数的小数用二进制的表示。 分享了用 PHP 任意精度数学函数，来进行高精度运算。...以后，在使用浮点数运算的时候，一定要慎之又慎，细节决定成败。 原文地址 https://mp.weixin.qq.com/s/gUlnmG0m7c_Oc2fKVyWFBQ
一、JavaScript 运算符 1、运算符分类 在 JavaScript 中 , 运算符 又称为 " 操作符 " , 可以实现 赋值 = , 比较 > < , 算术运算 +-*/ 等功能 , 运算符功能主要分为以下几类...: 算术运算符 比较运算符 逻辑运算符 位运算符 赋值运算符 2、算术运算符 JavaScript 算术运算符 用于 执行 算术运算 , 如 : 加 + , 减 - , 乘 * , 除 / , 取余...的 算术运算 精度问题 浮点数 的 最高精度 是 小数点后 17 位小数 , 第 17 位 小数 开始 就会出现误差 ; 浮点数 进行算术运算时 , 其精度 远小于 整数 , 浮点数 会有精度误差 ,...因此 在 JavaScript 代码中 , 要避免使用 浮点数 进行运算 ; 下面的 浮点数运算时 , 都是 在 第 17 位小数的位置 出现了误差 ; // 浮点数算术运算...// 浮点数算术运算 console.log(0.1 + 0.2); // 输出 : 0.30000000000000004 console.log(
一、运算符概述 1、定义 JavaScript中运算符主要用于连接简单表达式，组成一个复杂的表达式 2、运算符类别 算数运算符 赋值表达式 比较表达式 布尔运算符 位运算符 二、算数运算符 1、加法运算符...对于其他运算符，在运算前都强制转换数字，再运算。...求负运算符（Negate）：-x 数值运算符（Convert to number）： +x 三、赋值运算符 赋值运算符用于给变量赋值，最常见的赋值运算符，当然就是等号，表达式x=y表示将y赋值给x。...2) 运算规则是：如果第一个运算子的布尔值为true，则返回第二个运算子的值（注意是值，不是布尔值）；如果第一个运算子的布尔值为false，则直接返回第一个运算子的值，且不再对第二个运算子求值。...'T' : 'F'); 六、位运算符 就是把两个做位运算的值，都按照二进制一位一位的按照符号规则进行运算 位运算符只对整数起作用，如果一个运算子不是整数，会自动转为整数后再执行 1、或运算（or）： 符号为
//第二种 var timestamp = new Date().getTime(); //第三种 var timestamp = new Date().valueOf(); //第四种,通过运算...new Date() * 1; //new Date()-0 ,new Date()/1 //第五种 ,通过转换 var timestamp = Date.parse(new Date()); 时间戳的运算
前言：今天的内容是对js的部分基础内容过一遍，没有细细的去分析，只是一篇概要。...好比吃火锅，边吃边涮，同时进行 标识符，关键字，保留字 （一）标识符 标识符：就是指开发人员为变量，属性，函数，参数取的名字(自定义) 注意：标识符：不能是关键字或者保留字 (二)关键字 关键字：是指JS...js中常用的运算符有 算数运算符 递增和递减运算符 比较运算符 逻辑运算符 赋值运算符 算术运算符 概念：算术运算使用的符号，用于执行两个变量或值的算术运算。...运算符 描述 实例 + 加 10+20=30 - 减 120-10=110 * 乘 10*20=200 / 除 10/20=0.5 % 取模(取余数) 得到的是除法的余数 9%2=1 浮点数的精确度问题...console.log(0.07*100);//7.000000000000001,而是7.000000000000001 所以：不要直接判断两个浮点数是否相等 表达式和返回值 表达式:是由数字、
都知道拿js去做运算肯定会遇到计算精准的问题（或称舍入误差），但是怎么避开这些坑，这里是我从网上整理的方案，欢迎探讨。 ?...0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环） 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环） 解决方案 如需要更加复杂的计算类库，可以考虑 math.js...等知名类库 浮点数（小数） 对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。...= 0.3 // true 浮点精准运算 /** * floatObj 包含加减乘除四个方法，能确保浮点数运算不丢失精度 * * ** method ** * add / subtract /...，确保不丢失精度 * 思路：把小数放大为整数（乘），进行算术运算，再缩小为小数（除） * * @param a {number} 运算数1 * @param b
正文 ---- 浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。...浮点数有个非常重大的特点，就是无法准确 表示。...，两个整数的运算不会出现自动提升的情况。...0时会报错，而浮点数运算在除数为0时，不会报错，但会返回几个特殊值： NaN表示Not a Number Infinity表示无穷大 -Infinity表示负无穷大 例如： public class Main...; double h=-1.0/0; System.out.println(h); } } 结果 在实际的中很少遇到，了解下 在学习中，可以将浮点数强制转型为整数
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