jQuery Validate自定义各种验证方法 validate-methods.js /***************************************************************** jQuery Validate扩展验证方法 *****************************************************************/ $(function(){ // 判断整数value是否等于0
原文地址：http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
“0.1 + 0.2 = ?” 这个问题，你要是问小学生，他也许会立马告诉你 0.3。但是在计算机的世界里就没有这么简单了，做为一名程序开发者在你面试时如果有人这样问你，小心陷阱喽！ 你可能在哪里见过
答：Javascript 中的数据类型包括原始类型和引用类型。其中原始类型包括 Null、Undefined、Boolean、Number、String、Symbol、BigInt。引用类型指的是 Object。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——浮点数的表示方式和加减乘除运算。 在深入前有两点我们要明确的： 1. 在同等位数的情况下，浮点数可表示的数值范围比整数的大； 2. 浮点数无法精确表示其数值范围内的所有数值，只能精确表示可用科学计数法m*2e表示的数值而已；
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
写在前面，总结面试题不一定是为了准备面试，更是对于自己的一种温故知新，了解自己知识的熟练度和理解度。 问题一览 如何判断一个值是否为NaN？运行环境内建的方法isNaN()有坑 如何判断两个浮点数相等
对于字符串的一些操作，可以通过正则表达式来实现。一般的搜索操作想必大家已经学会，今天就来说说它的校验功能，这样可以帮助判断字符串类型或者是其它的组成，比如密码、中文、字符串的组成等。下面就js正则表达式的校验带来内容分享，同时要考虑在js中支持的类型。
Brief 一天有个朋友问我“JS中计算0.7 * 180怎么会等于125.99999999998，坑也太多了吧！”那时我猜测是二进制表示数值时发生round-off error所导致，但并不清楚具体是如何导致，并且有什么方法去规避。于是用了3周时间静下心把这个问题搞懂，在学习的过程中还发现不仅0.7 * 180==125.99999999998，还有以下的坑 1. 著名的 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004
isNaN()函数是js自带的全局函数，isNaN() 函数用于检查其参数是否是非数字值。
作者：link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中，碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScr
与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的，该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式（即64位二进制）。
由于接触JS不久，关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过，这次写JS项目发现的这个问题：0.1+0.2=0.3000000000004，为什么会出现这么奇怪的问题呢 ？在网上找了一些资料，JS作为解释性语言，直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。
JavaScript 是一种具有面向对象能力的、解释型的程序设计语言。更具体一点，它是基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。它的主要目的是，验证发往服务器端的数据、增加 Web 互动、加强用户体验度等。
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！其实和JS采用的数值存储 IEEE754 规范有关，所有采用此规范的语言都会有此问题并不是JS的"锅"。 IEEE754 IEEE浮点数算术标准（IEEE 754）是最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器
浮点数和定点数一样，都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数，但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如，有些数据过大，比如2^100^这样的数据，如果写成二进制的形式，寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化，以及浮点数的各种运算。
数学中的“小数”，在 Python 中一般用“浮点数类型”表示（与浮点数对应的是“定点数”，建议读者参考3.1.1节【自学建议】的方法研究此概念），按照下面的方式，即可创建一个浮点数对象：
为了更好理解本文内容，可先行阅读《量化、数据类型、上溢和下溢》中内容。这里依旧将浮点数看作是一种量化方式，将连续的不可数的集合映射到有限的集合上去。本文结合单精度浮点数讨论，双精度浮点与之类似。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言，都存在浮点数运算的精度问题，不论是 C/C++、Java、Ruby，还是 Go、Python，当然 JavaScript/Node.js 也是如此。
去互联网金融或电商行业的公司面试时，一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗？”这道题，对于非科班出身的前端人是一道送命题，有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3，但是继续深问为什么，就无法很清晰地回答。
计算机系统中，数值一律采用补码来表示和存储（寄存器）。 javascript 中所有数字均用浮点数值表示，采用 IEEE 754 标准定义的 64 位浮点格式表示数字。
浮点数是C++的第二组基本类型，它能够表示带小数部分的数字。不仅如此，浮点数的范围也比int更大，可以表示更大范围的数字。
程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样
将 javascript 代码迁移到 python，但我一直在尝试获取 python 版本 Math.random().toString(36)
js提供了parseInt()和parseFloat()两个转换函数。前者把值转换成整数，后者把值转换成浮点数。只有对String类型调用这些方法，这两个函数才能正确运行；对其他类型返回的都是NaN(Not a Number)。
简单加法在js算出结果居然不是准确的0.9，而是0.8999999999999999，why？
1. 数据类型 计算机能够处理的各种数值以及文本、图形、音频等。 1.1 整数 python 可以处理任意大小的整数、负整数，写法和数学上一致，但是有的时候可能用十六进制来展示 1 ， 100，-8080 // 十进制 0xff00, 0xa5b4 // 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示 1.2 浮点数 浮点数也就是小数，之所以成为浮点数，是因为浮点数的小数点是可变的。浮点数可以用数学写法如：1.23， 如果很大或者很小的浮点数，就需要用科学计数法表示，把10 用 e 来代替。整数和浮点数在计
name变量名，本身不是保留字/关键字， 建议少用。 name在有的浏览器中，是自动声明过的。
浮点型也叫浮点数，用于表示包含小数点的数据，比如 3.14、1.00 都是浮点型数据。
现在的爬虫越来越难了，不再和之前的那样，随便抓个包就可以找到相关的 url ，然后 post 一下或者 get 一下数据就出来了。还有一个可能就是可能你以前用来学习的爬虫网站太简单了，还没有看见过那些猛的。上两周我就想弄弄知乎登陆，参数的加密算是把 js 代码扣出来了，但是只能在浏览器上运行，一换到 Python 执行就各种报错，你不会 JavaScript 就什么都调不了，所以二话不说，开启了新的大陆。那就开始吧！
读者在日常业务开发中或多或少会涉及到一些数值计算逻辑，尤其是金融行业需要特别严谨，通常由数值引起的问题都是潜移默化的且难以发现，拿“数值偏差”来说，初期的微小偏差是很难察觉的，当这种偏差累积成量级的数值错误而引起生产事故则为时已晚。
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 原文连接：直通车 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。 数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。例如，JSON没有日期类型，这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐。只有一种数字类型，没法区分浮点数和整数，更不能区分32位和64位数
在做前端form表单验证的时候，经常，也是必须对input做一下判断，例如邮箱了，手机了，input非空了，input只能输入数字了等等。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
本文总结nan和inf在C语言当中的含义、产生和判定方法。 C语言当中的nan 表示not a number，等同于 #IND:indeterminate (windows) 产生： 对浮点数进行了未定义的操作；
在 Java 中，浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型：float 和 double。
疑惑一 【答疑解惑】初学必须掌握的数据结构有哪些？ 数据结构有很多，难以程度也不相同，初学者应该掌握哪些基本的数据结构呢？作为一个过来人，我觉得作为一个初学者应该掌握如下一些数据结构，当然掌握越多当然是好的，这里是从一个常用和难以程度综合权衡，对大多数初学者的建议，其他一些相对较难的以后慢慢在学校。 1）一维数组，二维数组以及更高维数的数组，尤其一二维最为常用，一定要掌握，不单单是赋值、访问，还包括相应指针定义及使用。 2）链表，包括单项链表，双向链表；链表的添加、删除、遍历、查询等等。 3）队列，能
逛知乎的时候发现@DDDD转了一张图，这张图对js魔法的吐槽可谓非常到位。下面，我们就从这张图出发来详细讲讲js。
(1111…1) -2n+1 ≤x ≤2n-1 (0111…1)
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