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控制Python浮点数输出位数

比如对于一个二进制文件,如果输出的浮点数长度一直在发生变化,则写入到文件之后,读取的人按照比特位进行读取就会读到一堆错误的数据。因此,我们需要控制输出位数,尤其是浮点数要格外小心。...常规控制方法 一般情况下,我们可以通过round来设置输出浮点数的有效数字,其原理是对于一个给定的浮点数直接取前n位的有效数字,后续的数字四舍五入。...]: print ('%.4f' % pi_10) 31.4159 In [4]: print ('{:.4f}'.format(pi_10)) 31.4159 上面的例子是小数点前和小数点后都有多位数字...这是因为在用round取有效数字时,发现小数点后的数字太多,把当前的浮点数直接当成了0.0而不是0.0000,而后面两个方案的过程更像是在打印出来这个数字之后,再把超过有效位数的数字去掉,因此会保留小数点后的...而对于浮点数输出位数的控制,可以通过{:.4f}、%.4f来指定打印或者输出时的字符串占据空间,也可以通过round函数来对输出前的结果进行转化。

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    JS】527- 关于 JS 中的浮点计算

    原文地址:http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算 ?...浮点数在计算机中的存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用的存储格式为: E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位,当s=0,...具体方法为:求出两浮点数阶码的差,即⊿E=Ex-Ey,将小阶码加上⊿E,使之与大阶码相等,同时将小阶码对应的浮点数的尾数右移相应位数,以保证该浮点数的值不变。几点注意: 对阶的原则是小阶对大阶。...另外,由于js并没有特别区分整型和浮点型,实际上整型在 js 里面也是用浮点数的结构存储的,不过放在了尾数部分,以便于在计算过程总能随意自由切换。...那要怎么在 js 中尽可能准确的计算出结果,以及怎么判断两个小数是否相等呢,敬请期待下回分解~ 参考资料 IEEE_754-1985 how to round binary fractions 浮点数的二进制表示

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    js浮点数精度问题详解

    因此,JavaScript 提供的有效数字最长为 53 个二进制位(64 位浮点的后 52 位 + 有效数字第一位的 1)。既然限定位数,必然有截断的可能。...尽管在十进制中无法精确表示,但在二进制中可以通过有限位数进行近似表示,并且通常不会引起明显的舍入误差。...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能,解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.js还具有表达式解析和求值功能,可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。它也使用字符串来表示数字,并提供了大整数和大浮点数的支持。

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    Nodejs学习笔记(十七)--- 浮点运算decimal.js

    前言  开发过程中免不了有浮点运算,JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰  JavaScript 只有一种数字类型 ( Number )  JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点...(64),64位中 1位浮点数中符号,11存储指数,52位存储浮点数的有效数字  有时候小数在二进制中表示是无限的,所以从53位开始就会舍入(舍入规则是0舍1入),这样就造成了“浮点精度问题”(由于舍入规则有时大点.../decimal.js  API:  http://mikemcl.github.io/decimal.js/ NPM: https://www.npmjs.com/package/decimal.js... 先安装decimal.js npm install --save decimal.js  把上面的示例,用decimal.js运算一次,对比一下结果 image.png var Decimal =...说明: “浮点问题”不算是问题,它一直就是这样,也不是JavaScript独有的, 所以这个锅不应该它背^_^!

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    计算4位数位数相加之和(Java、C、Python、JS多版本实现)

    问题描述: 输入一个4位以内的正整数,输出各位数字之和。 解题思路: 首先根据题意,我们先求出这个数的各个数位的数字是多少,然后再让它们相加。求各个数位的数字,最常见的方法是求余运算。...a); ge=a%10; shi=a/10%10; bai=a/100%10; qian=a/1000; he=ge+shi+bai+qian; printf("%d\n",he); } JS...求和 * */ public class Draw { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入一个4位数...scanner.nextInt(); int sum=(num%10000)/1000+(num%1000)/100+(num%100)/10+(num%10); System.out.println("四位数..."+num+"各位之和为:"+sum); } } Python版本 # 计算4位数位数相加之和 number = int(input("请输入4为整数:")) gewei = number %

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    【说站】js浮点数精度丢失的问题及解决

    js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) );  //true     console.log ( isNaN ( 123 ) );  //false     //如果检测的数据不是number类型,js...(课后了解即可)number浮点数(小数)精度丢失     //小数在进行数学计算时,会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题     //解决方案:不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 );   //0.9     console.log ( 1.1 - 0.2 );   //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决,希望对大家有所帮助。

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    抓住数据的小尾巴 - JS 浮点数陷阱及解法 camsong

    本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数。...注:大多数语言中的小数默认都是遵循 IEEE 754 的 float 浮点数,包括 Java、Ruby、Python,本文中的浮点数问题同样存在。...toFixed 是小数点后指定位数取整,从小数点开始数起。 两者都能对多余数字做凑整处理,也有些人用 toFixed 来做四舍五入,但一定要知道它是有 Bug 的。...遇到浮点数误差问题时可以直接使用 github.com/dt-fe/number 完美支持浮点数的加减乘除、四舍五入等运算。...非常小只有1K,远小于绝大多数同类库(如Math.js、BigDecimal.js),100%测试全覆盖,代码可读性强,不妨在你的应用里用起来!

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    浮点

    2、浮点数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): ? 3、浮点数格式: 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位: 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时,该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数,IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1,此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”,1.M=1.1001000…0,带入上式得到: m=1+...)、尾数m的最小值为1,对应的M全为0,最大值为2-2^(-23) (3)、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为(2-2^(-23))x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为: ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时,该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为: ?

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    【mysql】浮点类型

    浮点类型 1. 类型介绍 浮点数和定点数类型的特点是可以处理小数,你可以把整数看成小数的一个特例。因此,浮点数和定点数的使用场景,比整数大多了。...MySQL支持的浮点数类型,分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。 FLOAT 表示单精度浮点数; DOUBLE 表示双精度浮点数; [在这里插入图片描述] REAL默认就是 DOUBLE。...MySQL 存储浮点数的格式为:符号(S)、尾数(M)和 阶码(E)。因此,无论有没有符号,MySQL 的浮点数都会存储表示符号的部分。...精度误差说明 浮点数类型有个缺陷,就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。...在编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,因为浮点数是不准确的,所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。

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    位数(quantile)

    位数是指的把一组按照升序排列的数据分割成n个等份区间并产生n-1个等分点后每个等分点所对应的数据。按照升序排列生做第一至第n-1的n分位数。...(如果等分点在其左右两个数据的中间,那么该等分点所对应的数就是左右两数的平均数) 确定分位点位置的一种常用公式: (n + 1)* p / q n表示一共有多少数据,p表示第几分位数,q表示是几分位数...以分位数中一个常见例子四分位数(quartile)为例(这个已经排序好了): 1,1,3,6,7,12,14,17,25,28,29 其中第一四分位数: Q1 = (11 + 1)* 1 / 4...= 3 R中可以调用quantile()函数: a <- c(2,3,1,4,5,6,7,9,2) #四分之一位数 quantile(a, 0.25) # 其结果等同于 sort(a)[2] 百分分数是把数据分成

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