大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概念 洗牌算法即是把一组数组里的元素随机组合生成一个新数组。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
最近的一个塔罗牌项目中，有一个洗牌的需求，其实也就是随机打乱数组，遂网上搜了下，再此做个整理… ?...倒数第三个元素 剩下的就是一些重复性的工作，不多做介绍了。 分析代码 在上一节给各位用图例演示了洗牌流程，下面我们从代码本身看看洗牌流程。...这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...至此，循环内的逻辑就介绍完了，剩下的都是重复操作。 随机性测试 ? 随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
---- theme: channing-cyan 题目 有几张牌张牌，用js来进行乱序排列，要保持公平性（也就是真的是乱序排列，真的乱！）。...例子2 正确示范 这里的思路是抽取随机一张牌，放在最后一张牌的后面，再除去当前最后一张牌进行抽取，继续放到最后一张牌的后面。...我们可以通过数学归纳法来验证，如果有一张牌，被抽取的概率为100%/1，如果有俩张牌，被抽取的概率为100%/2，如果有三张牌，被抽取的概率为100%/3 这样递归下去，每张牌都是公平的。...1], c[pIdx]]; yield c[i - 1]; } } const result = draw(cards); console.log([...result]); 总结 写代码应该保证的前提是正确性...，如果正确性不能保证的话，那么代码写的再简洁优雅也是徒劳。
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。 历史文章请戳： 关于洗牌的研究（三）——洗牌过程建模 关于洗牌的研究（二）——你的扑克洗乱了吗？...关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？...本篇是第四篇：洗牌混乱度计算 对于扑克牌是否洗乱的问题，我们建模了评价指标和函数——熵，构建了各种洗牌方式的随即过程模型，终于到最后一步，如何计算这个值？...洗牌需要7次左右才能基本混乱，而他这里的混乱度的描述为： 图5 Perci Diaconis定义的洗牌混乱度 ?
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。 历史文章请戳： 关于洗牌的研究（二）——你的扑克洗乱了吗？ 关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？...本篇是第三篇：洗牌过程建模 在上一篇文章中，我们介绍了基于熵的关于洗乱的基本定义，还有对于一次洗牌能否洗乱等问题的一个估算，算是对洗牌这个过程的数学模型有一个比较全面的认识。...其实这些指标的不同取值已经可以判断一个人的洗牌水平，Sigma需要多次试验，而Arpha，Beta，n有一次洗牌就有足够的样本来估计了。...Faro Shuffle的函数过程模型 Faro Shuffle在我们的分类中属于非确定洗牌，本质上牌的熵增为0，所以可以看作并没有洗牌的效果。
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。 本篇是第一篇：平常你都是怎么洗牌的？...在日常生活中，无论是娱乐的斗地主升级，亦或是带点赌博性质的德州三公梭哈这样扑克游戏，保证公平的重要一环就是洗牌。 图1 花式洗牌 ?...这是我们最常见的分两叠交错的洗牌法，统称交叉洗牌，以Riffle Shuffle最为常见。...介绍完洗牌的分类，我们可以看看，从直觉上看，平常我们简单的洗牌，对于真的要把牌洗乱再开始游戏的要求，真的做到了吗
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...历史文章请戳： 关于洗牌的研究（五）——从数学到魔术之印度洗牌 关于洗牌的研究（四）——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究（三）——洗牌过程建模 关于洗牌的研究（二）——你的扑克洗乱了吗？...关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？ 本篇是第六篇：从数学到魔术之完美洗牌 到这一篇，我们来看看完美洗牌这一效果，在完美精确的特性下，能发挥出怎样的魔力。...完美洗牌仅仅是一次固定的排列变换流程而已，它在观众眼里可以是一次不完美的正常洗牌，这个差别就是产生魔术效果的点。但这样一次精密的移动能设计的效果其实是非常数学化而且难以表演的。必须加以转化。 2....洗牌把格拉斯效果 江湖上传闻的巴格拉斯效果有各种各样的变种，利用完美洗牌这么硬核的方法做到实在是不容易，这个想法很早在英国女王学院提出完美洗牌的二进制效应以后就自然产生了，无奈流程太过繁琐，而且极其容易失误
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...历史文章请戳： 关于洗牌的研究（四）——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究（三）——洗牌过程建模 关于洗牌的研究（二）——你的扑克洗乱了吗？ 关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？...本系列中仅介绍那些和最基本洗牌方式相关和以其为主体的魔术，以突出“洗牌”的文章主题，且这些基本的洗牌在魔术表演中出现，才是最自然和没有距离感的。...在包括本篇的接下来三篇作品中，我们将分别介绍印度洗牌，交错洗牌，完美洗牌这三种最基本的洗牌方式下，可以创作出怎样的魔术作品。 今天我们介绍印度洗牌的一些基本应用。...下面我们来看这两个运用印度洗牌的两种用法来设计的魔术。 五张牌的猜想 这个魔术结合了印度洗牌原理和一个数学奇偶性原理，一套组合拳显示出更强的威力。
因此，金融科技的洗牌，并非仅仅只是金融科技的洗牌，而是更多地代表的是互联网思维的洗牌。认识到这一点，我们才能真正理解金融科技洗牌的方向，我们才能找到未来金融科技的正确发展方式和方法。...金融科技洗牌的内在逻辑在于去互联网化 当蚂蚁金服、京东数科为代表的金融科技玩家开始进入到一场漫长且深度的洗牌期的时候，很多人简单地认为，所谓的金融科技的洗牌，最为根本的问题在于，回归金融，抑或是回归科技的问题...可以说，金融科技，就是互联网模式的极致体现。而当金融科技陷入到洗牌的时候，我们看到的是，互联网行业同样正在金融一场深度的洗牌。因此，我们在看待金融科技洗牌的问题上，需要将其与互联网的洗牌联系在一起。...只有这样，我们才会看到，所谓的金融科技的洗牌，并不仅仅只是金融的洗牌，更不仅仅只是互联网的洗牌，而是更多地代表的是，新一轮的发展的开启。...结语 仅仅只是将金融科技的洗牌看成是彻彻底底的去金融化，仅仅只是将金融科技的洗牌看成是金融的回归和再造，仅仅只是将金融科技的洗牌看成是简单意义上的科技化，都是不完整的，都是不全面的。
我们可以看下代码： var idxArr = [] while(idxArr.length < 99){ let idx = parseInt(Math.random()*100) var time...(idx)) { idx = parseInt(Math.random()*100) console.log('time', time++) } idxArr.push(idx); } 代码很简单...所谓的打乱指的是，你所执行的操作，应该能够 等概率地生成 这 54! 种结果中的一种。 所以呢，进入主题了：洗牌算法。...直接看代码： public void shuffle(int[] array) { int length = array.length; Random random = new Random...这个算法真的很牛逼很经典，而且代码很少。
Fisher–Yates shuffle：洗牌算法。...通俗理解： 先将数组最后一位元素作为参考点，将这个参考点和数组其他位置的元素(使用随机数获得)交换位置(当然也有不改变其位置的情况)； 然后将数组倒数第二位元素作为参考点，将这个参考点和数组其他位置的元素...(使用随机数获得)交换位置(当然也有不改变其位置的情况)； 然后将数组倒数第三位元素作为参考点，将这个参考点和数组其他位置的元素(使用随机数获得)交换位置(当然也有不改变其位置的情况)； 以此类推，直到参考点为数组第一位元素交换完毕之后结束...最终得出一个打乱顺序的数组。 应用场景：随机展示图片、随机音乐播放等等。...代码实现 const students = ["学生1", "学生2", "学生3", "学生4"]; let len = students.length, index; // index: 随机数 for
所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。...历史文章请戳： 关于洗牌的研究（六）——从数学到魔术之完美洗牌 关于洗牌的研究（五）——从数学到魔术之印度洗牌 关于洗牌的研究（四）——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究（三）——洗牌过程建模 关于洗牌的研究...关于洗牌的研究（一）——平常你都是怎么洗牌的？...本篇是第七篇：从数学到魔术之鸽尾洗牌 自然的才是最好的，到了最后一篇，我们回归最常见的交叉鸽尾洗牌，看看最基本的Riffle Shuffle，在混乱中有不乱的特性下，能发挥出怎样的魔力。...终极洗牌找牌 视频2 终极洗牌找牌 如前面想法里提到的，这个流程做到了选牌洗牌全程不碰，恰好毁灭证据和天衣无缝又合理的全部流程设计。
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> js 显示农历
社区团购正进入洗牌期 当资本不再奏效，社区团购的发展开始进入到真正意义上的洗牌期。无论是同程生活的倒闭，还是橙心优选的大裁员，都在为我们展示这一点。...可以预见的是，随着未来社区团购市场上洗牌的持续，我们还将会看到更多相关现象的出现，从而真正将社区团购的发展从野蛮生长期带入到深度洗牌期。 通常情况下，当一个行业进入到洗牌期，通常会出现两极分化的情况。...由此，一场横贯整个社区团购市场的大洗牌将会开启。...当资本魔力不再，行业洗牌不断，真正考验社区团购玩家的将不再是平台的大小，而是开始更多地关注的是他们对于行业介入的深度和广度，更多地关注的是渠道下沉的深度和广度。...只有那些真正可以足够下沉，能够真正建立起平台和用户之间关系的玩家，才能真正在这样一场行业的大洗牌当中获胜。
记录下近期对JS代码的调试过程 性能分析 启动程序之后,打开google浏览器对应页面,按F12或者Ctrl+Shift+I进入 开发者工具页面 目前主要使用的功能有: Performance....性能评估,比如我想看下页面刷新的性能瓶颈所在,先点击 按钮,然后进行页面操作,当页面刷新完成,再点击 按钮,则会生成性能报告,可以看到资源消耗,JS代码的执行逻辑等 Sources....性能报告页面的 部分,可以通过点击色块查看其所在的js代码文件,如 点击则会跳转到 功能栏,有了源文件就可以进行断点调试;这里注意部分js文件是压缩后的文件,建议手动修改程序替换成可读性更强的原始代码文件...查看程序的打印输出,比如我想知道某个函数的执行时间,可以在js代码中进行修改 当js代码执行之后,可以在console输出中看到foo的执行时间 Network....[2,1,4,10…]的 颜色数组 转换成RGB表示,js代码使用for循环进行操作,也就是线性复杂度,计算耗时随数据量的增大而线性增大 通过debug观察发现颜色数组会有不少重复的数值,而同样的输入会导致相同的输出
前言 在js的代码开发中，我简单的总结出了以下规则，后面会陆续补充并且对规范进行分类。...js代码建议保存到后缀名.js的文件中 js代码不建议放在html中，原因有：不能被缓存，会增大网页文件的大小，可维护性不高，会影响页面的加载。...js吧任何表达式都当一条简单语句，会导致一些隐性的错误。如果自己没加分号，那么js解释器会自动添加分号，按照自己能读懂的断句。 9.2 复合语句 也称为语句块，被包在大括号内部。...比如对象 var obj={} ;var arr=[] eval eval是最容易混乱使用的js函数，他可以执行内部入参的js函数或者表达式，可以直接解析变量。不建议使用 。...判断是否相等时候 采用=== 判断包括类型的相等 21. 尽量使用语法严格模式 消除代码之中的不友好；代码运行更快 ；保证运行的安全 ；为新版本的js做好铺垫。 22.
洗牌算法是随机打乱一组数据的算法。常用的洗牌算法有随机置换算法和Fisher-Yates算法。...以下是 Python 中实现 Fisher-Yates 算法的代码： import random def shuffle(arr): for i in range(len(arr) - 1...这段代码将一个由整数 1 到 52 组成的数组 (比如一副扑克牌) 打乱顺序。...以下是 C# 中实现洗牌算法的代码： using System; using System.Linq; class Shuffle { static Random rng = new...这段代码将一个由整数 1 到 52 组成的数组 (比如一副扑克牌) 打乱顺序。注意：上面代码中，ShuffleList 方法是一个泛型方法，它可以接受任何类型的 IList 实例作为参数。
-g uglifyjs example.js -c -m --mangle-props -c 代码压缩 -m 代码混淆 --mangle-props 混淆属性名 -b 美化显示 // 原代码 const...，可能部分在线平台也是可以完成的 https://www.sojson.com/jsjiemi.html 3. eval packer https://tool.chinaz.com/js.aspx /...JShaman https://www.jshaman.com/ JShaman 是国内公司开发的js代码加密商业产品 免费版可以直接使用 // 原代码 const person = { age...，通过数组、字典等各种形式存储、拼接、替换等，最终进行还原，这里面没有利用到复杂的语法以及js 语言本身的特性，所以我们一点点解开也学不到什么； 这个代码就不一样了，我们一步一步解开它，尝试去学习其中的思路...JavaScript 中函数只能有一个返回值，你就说这玩意如果没学过 js谁能想到吧！
(0, i) lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i] print(lst) 看了吴师兄的文章，我立马去翻了我的扫雷代码，我觉得，我一定是用的那个很 “low” 的算法。...翻出代码一看，我用的是 Python 提供了随机取样算法：random.sample，感叹 python 的强大，这都有。...翻看 random.shuffle 的源码，发现正是洗牌算法。...那么就是说，洗牌算法和记录已选项算法之间是各有优劣的。这让我有点惊讶，不明摆着洗牌算法更优吗？...首先，这个抽样算法肯定不能改变原序列的顺序，而洗牌算法是会改变序列顺序的，所以只能使用序列的副本，代码中也是这么做的 pool = list(population) 创建副本，而记录已选项算法是不会改变原序列顺序的
关于如何评价洗牌质量的猜想 洗牌算法是卡牌类游戏中必须使用的算法，本质上说洗牌算法的目的是使某个给定的顺序更加的无序，因此出现了很多种洗牌算法。...我们不重点讨论如何洗牌，我们将眼光关注于洗出的牌是否达到我们预期的要求，以及如何衡量洗出的牌无序的程度。首先先看一个简单有效的洗牌算法。...一、一个简单的洗牌算法 一个比较容易实现的洗牌算法是这样的，通过随机选出两张牌进行交换，通过多次这样的重复操作，就能达到洗牌的目的。事实证明这种洗牌方式还是比较可行，最重要的是比较简单，代码如下。...假设开始洗牌时是有序的，并以此为参考）N张牌进行N次随机交换，事实达到了洗牌的目的。...以下是一个20位有序牌几次洗牌后的结果： ? 虽然得到了我们想要的洗牌效果，但是我们却无法定量的衡量洗出牌的质量。换句话说就是如何确定洗出的牌究竟乱成什么样子？
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