求笛卡尔积。...print(result) # output:[(1, 2), (1, 4), (1, 6), (3, 2), (3, 4), (3, 6), (5, 2), (5, 4), (5, 6)] 法1 笛卡尔积的本质是把...print(cps) # output:[(1, 2), (1, 4), (1, 6), (3, 2), (3, 4), (3, 6), (5, 2), (5, 4), (5, 6)] 法3 事实上对笛卡尔积
在SQL中，当我们执行多表查询时，会产生一个称为笛卡尔积（Cartesian product）的概念，它表示将所有可能的组合都进行连接。...一、笛卡尔积的错误示例假设我们有两个表A和B，它们的数据如下：表A：idname1Alice2Bob表B：idage120230如果我们想要查询表A和表B中的所有数据，可以使用如下语句：SELECT *...FROM A, B;执行结果如下：idnameidage1Alice1201Alice2302Bob1202Bob230我们可以看到，这个查询返回了所有可能的组合，即产生了笛卡尔积。...因此，在进行多表查询时，我们应该避免使用笛卡尔积。二、正确的多表查询方法为了避免笛卡尔积的错误，我们需要使用JOIN语句来连接多个表，并指定连接条件。...与笛卡尔积不同的是，使用INNER JOIN连接表时，只返回符合连接条件的行，避免了冗余数据的产生。除了INNER JOIN之外，还有其他类型的JOIN操作可以使用。
本文实例讲述了PHP笛卡尔积实现算法。...分享给大家供大家参考，具体如下： $arr = array(array(1,3,4,5),array(3,5,7,9),array(76,6,1,0)); /** ** 实现二维数组的笛卡尔积组合 **...$arr 要进行笛卡尔积的二维数组 ** $str 最终实现的笛卡尔积组合,可不写 ** @return array **/ function cartesian(arr,str = array())...1,3,76 //可根据具体需求进行变更 str2[] = value; } } //递归进行拼接 if(count($arr) > 0){ str2 = cartesian(arr, } //返回最终笛卡尔积...》，给出一个php计算笛卡尔积的超简单算法示例如下： function cartesian(arr1,arr2){ $relarr = array(); foreach(arr1 as v1){
合并两个没有共同列的dataframe，相当于按行号求笛卡尔积。 最终效果如下 ?...dataframe的merge功能，先循环复制A表，将循环次数添加为列，直接使用merge合并，复杂度应该为O(n)（n是B表的行数），代码如下： def cartesian_df(df_a,df_b): '求两个...dataframe的笛卡尔积' #df_a 复制n次，索引用复制次数 new_df_a = pd.DataFrame(columns=list(df_a)) for i in range(0
所谓笛卡尔积,通俗点说就是指包含两个集合中任意取出两个元素构成的组合的集合. MySQL的多表查询(笛卡尔积原理) 先确定数据要用到哪些表。 将多个表先通过笛卡尔积变成一个表。...---- 应用场合 在某些情况下用于寻找连续日期中残缺的数据，可以先用笛卡尔积做一个排列组合，然后和目标表进行关联，以查询少了哪些数据。...在这种情况下，可以针对每个人每一天做一个笛卡尔积处理。去除与实际表的关联，就很容易找出确实数据了。
static Singleton getInstance() { /* * 一开始多线程进来，遇到锁，一个线程进去，是为空，new对象； 后续线程进入，不为空， 不操作；最后直接返回 * 对象不为 /** * 笛卡尔积工具类...* * 格式：{ * { 1, 2, 3 }, * { a, b, c, d }, * { A, B, C }, * … * } * * * @return 笛卡尔积组合结果 */ public...static List> cross(List> crossArgs) { // 计算出笛卡尔积行数 int rows = crossArgs.size() > 0 ?...(); // 生成笛卡尔积的每组数据 for (int index = 0; index < record.length; index++) { row.add(crossArgs.get(index.... * * @param sourceArgs 要产生笛卡尔积的源数据 * @param record 每行笛卡尔积的索引组合 * @param level 索引组合的当前计算层级 */ private
以前做项目的时候计算笛卡尔积的时候，总是使用各种for循环来嵌套，最后往往在Sonar代码检查的时候总是会报警说for循环嵌套过深。...今天才知道Guava原来已经为我们提供了优雅的计算笛卡尔积的方法。...比如我们要计算3个List的笛卡尔积，每个list的内容都是[‘a’, ‘b’, ‘c’]， 请看下面的代码： public class CartesianProductUtil { public
/** * 生成笛卡尔积 * @param dimvalue * @param result * @param layer * @param curList */ private static
笛卡尔积 定义：多张表相乘，简单的说就是两个集合相乘的积。...（列数相加，行数相乘） 先建了两张表，课程表： 信息表： 1.内连接 inner join on 内连接：笛卡尔积中，只显示有关联的数据，无关联不显示。...; select * from lefttable 左表 inner join 右表 on 左表.主键=右表.外键; eg: 2.左（外）连接 left（outer）join on 笛卡尔积中...右表 on 左表.主键=右表.外键; select * from 左表，右表 where 左表.主键=右表.外键（+）; eg: 3.右连接 right join on 笛卡尔积中
1、mysql笛卡尔积 如图：我定义3张表（A、B、C） 执行如下sql，查看执行顺序是 a–>b–>c 此时我改变A和C表的数据个数 执行顺序变成了c–>b–>a 相同的sql，由于表数量的改变造成表的执行顺序不一致的原因是...：笛卡尔积 2、子查询情况下，id值会不同 结论： 1、id值相同，从上往下 顺序执行，数据少的表优先执行，大的表后执行 2、id值不相同，id值越大越先执行 大家有疑问可以添加qq群：789318548
arr = array( array(1, 2, 3), array('中','国','人'), array('a','b','c') ); 要求使用PHP语言实现计算该数组的笛卡尔积
笛卡尔积的出现是在多表进行联合查询的时候会出现的一种情况。...比如有两张表： 表一： 表二： 在进行查询的时候： select studentname, Subjectname from Student ,subject 会出现下面的情形，也就是笛卡尔现象...所以结果就是5*3种选择了，也就是笛卡尔积。： 两表连接如果要避免返回笛卡尔积，必须确保至少一方表是唯一的，否则在能查到记录的情况下，不论哪一种连接方式一定会返回笛卡尔积记录集的。
笛卡尔积算法的Java实现： (1)循环内，每次只有一列向下移一个单元格，就是CounterIndex指向的那列。...aa2 bb3 cc1 aa2 bb3 cc2 aa2 bb3 cc3 aa2 bb3 cc4 ——————————————————————————————————————————- 最近碰到了一个笛卡尔积的算法要求...) * 对a中的每个元素循环次数=总记录数/(元素个数*后续集合的笛卡尔积个数)=12/(3*4)=1次，每个元素每次循环打印次数：后续集合的笛卡尔积个数=2*2个 * 对b中的每个元素循环次数...=总记录数/(元素个数*后续集合的笛卡尔积个数)=12/(2*2)=3次，每个元素每次循环打印次数：后续集合的笛卡尔积个数=2个 * 对c中的每个元素循环次数=总记录数/(元素个数*后续集合的笛卡尔积个数...)=12/(2*1)=6次，每个元素每次循环打印次数：后续集合的笛卡尔积个数=1个 * * 运行结果： * [[1, 2, 3], [5, 6], [7, 8]] 1,5,7, 1,5,8
计算多个集合的笛卡尔积，有规律可循，算法和代码也不难，但是很多语言都没有提供直接计算笛卡尔积的方法，需要自己写大段大段的代码计算笛卡尔积，python提供了一种最简单的计算笛卡称积的方法(只需要一行代码...file : Cartesian.py # @author : shlian # @date : 2018/5/29 # @version: 1.0 # @desc : 用python实现求笛卡尔积..._data_list=[] def add_data(self,data=[]): #添加生成笛卡尔积的数据列表 self...._data_list.append(data) def build(self): #计算笛卡尔积 for item in itertools.product(*self.
工作中遇到需要处理笛卡尔积的需求，用数据库只需把需要做笛卡尔积的各列进行外链接就可以了，想到Excel应该可以处理这样的需求，就百度学习了一下，但还是看不太懂，下面只是依葫芦画瓢做了一遍，记录一下。
如下方式可以实现笛卡尔积 select * from a left join b on 1=1 假设a表100行,b表20万行,则笛卡尔积后为100 * 20 w=2000 w行 假设a表100行,b表...20万*60行,则笛卡尔积后为100 * 60*20 w=12亿行 假设a表1000行,b表20万行,则笛卡尔积后为1000 * 20 w=20000 w行=2亿行 严重影响执行效率 发布者：全栈程序员栈长
var arr = [[1,2,3], ['a','b','c'], ['x','y']] // 笛卡尔积算法 商品sku生成 function calcDescartes(arr) { if
这是一个用JavaScript实现笛卡尔积的例子。 注意：本文中所说的集合是指数学上的集合，不是es6里的Set。...整体思路如下： 用户传入一个二维的数组，每个子数组都是一个要进行笛卡尔积计算的集合。返回一个二维数组，每个子数组都是一个有序对或者n元有序组。...实现代码如下： descates.js /** * Created by Hawk on 2016/6/18. */ var DescartesUtils = { /** * 如果传入的参数只有一个数组...，求笛卡尔积结果 * @param arr1 一维数组 * @returns {Array} */ descartes1:function(arr1){...result.push([item1]); } return result; }, /** * 如果传入的参数只有两个数组，求笛卡尔积结果
连接查询 （左连接 右连接 内连接） 笛卡尔乘积 集合特性 ： 确定性 无序性 唯一性 一张表可以看做是一个集合，每行数据相当于集合的一个元素 Union时 去掉重复 原理 就是集合元素的唯一性 表中存在完全相同的两行...是因为 表内部 存在 rowid 进行区分 笛卡尔积 如果 a∈A, b∈B A*B = ( a, b); 例如 A=(1,2,3,4,5);B=(11,12); 那么 A*B (1,11),...), (4,12), (5,12); A有 M 个元素 B 有N 个元素 那么 A*B 有 M*N个元素 同理 表A有 M 行 表B 有N 行 那么 A*B 有 M*N行 例如： ta tb 两表 笛卡尔积
笛卡尔积会产生shuffle吗？ 有关窄依赖解惑 最后送一道面试题 1、笛卡尔积会产生shuffle吗？...结论是：不会 如果从网上搜的话，排在前几的答案，基本都是这样： 但是仔细分析笛卡尔积源码，就会发现，它的运行原理是这样的： select tmp1.a,tmp2.b from testdata2 tmp1...assertnotnull(input[0, org.apache.spark.sql.test.SQLTestData$TestData2, true])).b AS b#12] +- Scan[obj#10] 笛卡尔积的分片方法...： getDependencies方法： 整个过程在map端执行，没有shuffle 2、有关窄依赖 这个如果在百度上搜相关内容，大部分都这么定义： 如果这样理解的话，就会很矛盾，笛卡尔积的依赖中...不一定，下面这些情况下join不会产生shuffle 笛卡尔积 BroadcastHashJoin BroadcastNestedLoopJoin 使用相同的分区器进行一次分区然后再去join,这时join
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