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XML和JSON的比较

XML和JSON的比较 XML与JSON都可以用来描述或者存储数据,两者都有各自的优点,使用场景取决于需求。...比较 可读性方面 可读性方面,JSON与XML都作为标准的规范,可读性都比较不错,对于可读性的比较其实还是应该取决于应用场景,对于将完整的XML映射为JSON格式的话,XML的可读性更好一些,对于单纯的数据描述而言...编码难度方面 无论是XML还是JSON都有丰富的编码工具,但是对于JSON来说即使不借助工具也能轻易地实现对应格式的编码,相反XML的编码不借助工具的话就比较难以实现了。...数据体积方面 XML格式的数据的冗余度是大于JSON格式的数据的,通常而言,XML比较适合于标记文档,而JSON却更适于进行数据交换处理。...JSON只提供整体解析方案,对于数据量较少的文档处理效果比较好。

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JSON 与 XML 的比较

JSON 与 XML 的全面比较:开发者选择数据交换格式的指南 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在本篇博客中,我们将深入探讨 JSON 和 XML 两种数据交换格式。...JSON 和 XML 是最常用的两种格式。本文将从可读性、解析速度、体积和应用场景等多个方面,对这两种格式进行深入比较,帮助您在实际项目中选择最合适的数据交换格式。 正文内容(详细介绍) 1....JSON 与 XML 的详细比较 2.1 可读性与可写性 JSON 的语法更简单、直观,易于阅读和编写,而 XML 则依赖于标签,语法相对复杂。...小结 通过本文的介绍,我们详细比较了 JSON 和 XML 的各个方面,并探讨了它们各自的使用场景。理解这些差异和特点,可以帮助开发者在实际项目中做出更明智的选择,提升开发效率和应用性能。...表格总结 比较维度 JSON XML 语法 简单、直观 复杂、冗长 解析速度 快 慢 数据体积 小 大 可读性 高 中 可扩展性 低 高 使用场景 前后端数据交换、配置文件 配置文件、文档传输 总结

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    ProtoBuf试用与JSON的比较

    Message.Person.Phone phone : phoneList){ System.out.printf("手机号:%s (%s)\n", phone.getNumber(), phone.getType());}比较为了能体现...ProtoBuf的优势,我写了同样结构体的Java类,并且将Java对象转换成JSON数据,来与ProtoBuf进行比较。...JSON编译库使用Google提供的GSON库,JSON的部分代码就不贴出来了,直接展示结果比较结果结果运行 1 次【 JSON 开始编码 】JSON 编码1次,耗时:22msJSON 数据长度:106...运行 10 次【 JSON 开始编码 】JSON 编码10次,耗时:22msJSON 数据长度:106-开始解码-JSON 解码10次,耗时:4ms【 ProtoBuf 开始编码 】ProtoBuf 编码...100次,耗时:4ms运行 1000 次【 JSON 开始编码 】JSON 编码1000次,耗时:39msJSON 数据长度:106-开始解码-JSON 解码1000次,耗时:21ms【 ProtoBuf

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    Go 高性能json库比较

    ) 优点是可以比较方便替换官方库,改动成本低 在 Go 1.19 arm64环境下: 官方json库执行了292次,每次执行的平均时间是4062368纳秒(即4.062368 毫秒), 每次操作有57624...据说是因为1.13后,官方的json库做了大幅优化,并不比json-iterator/go 库差 (这个库上个月还在更新,如果性能和官方库相差无几,搞不懂存在的意义在哪..)...在 amd64上,同样效果不彰 github.com/buger/jsonparser 性能好,但只有json字符串解析为结构体/map功能,没有将结构体转为json字符串的功能 只能解析JSON字符串...--- 比较 最后选定了 官方库,滴滴的jsoniter,字节的sonic,和ffjson 这几个Go生态较主流的json库,进行序列化性能的比较 benchmark代码见 json-compare...知名项目中的使用 Gin的internal/json已经用了sonic kube-openapi/pkg/internal/third_party/go-json-experiment/json/

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    JSON与XML的区别比较

    (2).JSON的优缺点 .JSON的优点:   A.数据格式比较简单,易于读写,格式都是压缩的,占用带宽小;   B.易于解析,客户端JavaScript可以简单的通过eval(...4.XML与JSON数据格式比较 (1).关于轻量级和重量级 轻量级和重量级是相对来说的,那么XML相对于JSON的重量级体现在哪呢?...主观上来看,JSON更为清晰且冗余更少些。JSON网站提供了对JSON语法的严格描述,只是描述较简短。从总体来看,XML比较适合于标记文档,而JSON却更适于进行数据交换处理。 .在解析方面。...(3).实例比较 XML和JSON都使用结构化方法来标记数据,下面来做一个简单的比较。 .用XML表示中国部分省市数据如下: JSON的区别,总结》 《JSON 和 XML优缺点的比较》

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    Android中JSON库性能比较

    JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统。...目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取四个常用的JSON库进行性能测试对比,同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。...Gson完全可以将复杂类型的json到bean或bean到json的转换,是JSON解析的神器。 FastJson:Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器。...针对这三种Json处理方案,我们以真实数据进行测试比较:分别使用三种方式进行普通Object类的序列化与反序列化、List类的序列化和反序列化,处理量级分别是10、100、1000和10000的情况下,...比较这些操作的耗时与内存消耗,最终得出结果如下: List反序列化 ?

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    js中JSON详解

    理解 JSON 最关键的一点是要把它当成一种数据格式,而不是编程语言。JSON不属于JavaScript,它们只是拥有相同的语法而已。...JSON 也不是只能在 JavaScript 中使用,它是一种通用数据格式。很多语言都有解析和序列化JSON的内置能力。 1....1.1 简单值 最简单的 JSON 可以是一个数值。例如,下面这个数值是有效的 JSON: 1 类似地,下面这个字符串也是有效的 JSON: “Hello World!”...2.1 JSON对象 JSON对象有两个方法: stringify():将js序列化为JSON字符串; parse():将JSON解析为js值。...如果给 JSON.parse()传入的 JSON 字符串无效,则会导致抛出错误。 2.2 序列化选项 JSON.stringify()方法除了要序列化的对象,还可以接收两个参数。

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    Java 几种常用 JSON 库性能比较

    JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统。...Jackson 项目地址:https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一,Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比,Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。...Jackson 运行时占用内存比较低,性能比较好 Jackson 有灵活的 API,可以很容易进行扩展和定制。

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