解决方案 利用正则表达式来匹配空格 \\s+ 首先利用split(“\\s+”);方法来对字符串切割，尽可能的匹配空格，这里也挺有意思，因为空格数目不一样，可以动态变换匹配的空格数量，这个实现原理可以看看底层原理...String string="a b a a "; for(String a:string.split("\\s+")){ System.out.println(a); } 扩充知识 正则表达式的...() 是为了提取匹配的字符串。表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串。(\s*)表示连续空格的字符串。 []是定义匹配的字符范围。...{}一般用来表示匹配的长度，比如 \s{3} 表示匹配三个空格，\s{1,3}表示匹配一到三个空格。 (0-9) 匹配 '0-9′ 本身。...[0-9]* 匹配数字（注意后面有 *，可以为空）[0-9]+ 匹配数字（注意后面有 +，不可以为空）{1-9} 写法错误。
我们知道，许多程序设计语言都支持利用功能强大的正则表达式进行字符串操作，SAS中也有用正则表达式的PRX Function，平时在写正则表达式的时候会常碰到贪婪匹配与非贪婪匹配的问题。...贪婪匹配是指在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能多匹配，如有字符串STRING='Table 1.1 Subject Disposition including Screening Failures...，可以理解为先匹配到字符串结尾，然后因为要保证后面的表达式都能匹配上，就从右往左“分配”（实际匹配顺序是从左往右），\d对应为3，\s+对应为紧挨3之前的一个空格（记为空格1），第三个括号(.+)对应为紧挨空格...，可以理解为先匹配到字符串结尾，然后因为要保证后面表达式都能匹配上，就从右往左“分配”（实际匹配顺序是从左往右），\d对应为3，\s+对应为紧挨3之前的一个空格，第三个括号(.+)对应为Subjects...非贪婪匹配是在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能少匹配。
而实际上，优化器在选择执行计划时，非空约束是一个重要的影响因素。为了说明问题，我们建立以下测试表，然后分别说明非空约束在各种情况下对执行计划和性能的影响。...谓词评估 在上面表中，字段SUBOBJECT_NAME中不存在空值，但也没有非空约束，再看以下查询，查找该字段的空值记录： 统计信息如下: 我们看到，需要对表进行全表扫描（关于索引，随后再讨论）。...也就是说，如果索引字段上没有非空约束，则表记录与索引记录不是完全映射的。...再将subobject_name的非空约束去掉。...而关联是同等价匹配（=）实现的，不适合空值数据。因此，关联字段可能存在空值时，无法采用ANTI-JOIN。
当我们在做Tables、Listings以及SDTM Datasets时，有的时候需要用正则表达式来处理一个较长的字符串，即每隔一定长度插入一个分隔符，进而实现变量换行对齐（Tables、Listings...而当字符串中有连字符的时候，在写正则表达式时就要用到非捕获匹配(?:...)。 如下图中的数据集，我们的目的是对变量STRING每隔14个字符插入分隔符‘~’而不将完整的单词分开。 ?...:表示所在的括号不捕获匹配，即在整个表达式中，\2表示([-])，而不是 (?:([-])|(?:[\s]|$)，同理\3为空。即?:只对所在括号起作用。...（在整个表达式成立的前提下尽量多的匹配），即可以理解为(.{1,14})先匹配到字符串结尾，然后因为要保证后面的表达式\s能匹配上，就从右往左“分配”（实际匹配顺序是从左往右），所以在遇到单词"drug..."后面的空格就加~，而如果表达式中加上$，\s|$是选择关系，则选择$以便表达式(.{1,14})能匹配最多的字符串。
PatternSyntaxException 类 非强制异常类，表示正则表达式模式中的语法错误。...to clipboardErrorCopied 正则表达式 我们可以通过使用特殊符号，让一个正则表达式能够匹配多种符合要求的字符串。...X{n}+匹配n次X{m,n}X{m,n}?X{m,n}+匹配m-n次 在匹配字符串时，同一个正则表达式可能会在在字符串中匹配到多种结果。...捕获组 普通捕获组 我们可以在正则表达式中同时捕获多个结果，最终以 group 的形式呈现。 matcher.group(0) 完全匹配整个正则表达式。...// 10 System.out.printf(matcher.group("date")); // 25 } }Copy to clipboardErrorCopied 非捕获组
.: 任意一个字符\s: 任意空白字符\S: 任意非空白字符\d: 任意数字\D: 任意非数字\w: 任意单词字符（字母、数字、下划线）\W: 任意非单词字符\b: 任意单词边界字符(...): 捕获括号内的所有内容...(a|b): 匹配a或ba?...: 匹配零个或一个aa*: 匹配零个或多个aa+: 匹配一个或多个aa{3}: 匹配恰好3个aa{3,}: 匹配至少3个aa{3,6}: 匹配3到6个a选项：i: 大小写不敏感m: 让点号匹配换行符x:...在正则表达式中忽略空格o: 只执行一次#{...}替换
贪婪与非贪婪模式指的是限定符操作是尽可能多的匹配字符串还是尽可能少的匹配字符串 默认情况下都是贪婪匹配 要非贪婪匹配的话，只需要在限定符后加上”?”即可。
匹配字符串中的一个百分比数字 import re t = 'yuchen is a very lovely girl. 5.568% company ltd.' match = re.search(r"...\d*%", t) print(match.group()) 2.匹配小括号（）里面的内容 # 这种方式的输出是列表类型， 不包含括号本身 import re t = '(123, "345")' match...= re.findall( r"[(](.*)[)]", t ) print(match) 3.匹配字符串中的一个数字 import re t = '123 entity' match = re.search
一、非空断言有啥用 介绍非空断言前，先来看个示例： function sayHello(name: string | undefined) { let sname: string = name; /...下面我们来介绍一下非空断言操作符的一些使用场景和注意事项。...(); //OK } 2.3 使用非空断言操作符的注意事项 因为 ! 非空断言操作符会从编译生成的 JavaScript 代码中移除，所以在实际使用的过程中，要特别注意。...非空断言操作符被移除了，所以在浏览器中执行以上代码，在控制台会输出 undefined。...这时候我们可以使用非空断言运算符 !
匹配字符串中的一个百分比数字import ret = 'yx is a very lovely girl. 5.568% company ltd.'match = re.search(r"\d+\....\d*%", t)print(match.group())2.匹配小括号（）里面的内容# 这种方式的输出是列表类型， 不包含括号本身import ret = '(123, "345")'match =...re.findall( r"[(](.*)[)]", t )print(match)3.匹配字符串中的一个数字import ret = '123 entity'match = re.search(r"
在 web 开发中，可能会出现限制用户访问规则的场景，那么这个时候就需要用到正则匹配，根据自己的规则去限定请求参数再进行访问 具体实现步骤为： 导入转换器基类：在 Flask 中，所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录...自定义转换器：自定义类继承于转换器基类 添加转换器到默认的转换器字典中 使用自定义转换器实现自定义匹配规则 代码实现 导入转换器基类 from werkzeug.routing import BaseConverter...自定义转换器 # 自定义正则转换器 class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self, url_map, *args):...__init__(url_map) # 将接受的第1个参数当作匹配规则进行保存 self.regex = args[0] 添加转换器到默认的转换器字典中，并指定转换器使用时名字为...name__) # 将自定义转换器添加到转换器字典中，并指定转换器使用时名字为: re app.url_map.converters['re'] = RegexConverter 使用转换器去实现自定义匹配规则
此外，正则表达式中的贪婪和非贪婪模式提供了不同的匹配策略，使我们能够更灵活地控制匹配的长度和范围。...这篇文章将通过一些示例介绍如何使用正则表达式匹配中文字符，以及如何利用贪婪和非贪婪模式进行不同方式的匹配。 一、匹配中文 正则表达式可以用来匹配各种字符，包括中文字符。...二、贪婪与非贪婪模式 在 Python 中，正则表达式的贪婪和非贪婪模式控制了匹配时字符的数量： （一）贪婪模式 贪婪模式会尽可能多地匹配字符，直到整个表达式不再匹配为止。...（二）非贪婪模式 非贪婪模式，也称为惰性匹配，会尽可能少地匹配字符。你可以在贪婪量词后加上一个 ? 来实现非贪婪匹配。例如：*?、+?、{m,n}?。 非贪婪量词： *?...同时，掌握贪婪和非贪婪模式的差异可以帮助我们在匹配字符时更加精准。在文本解析和数据清理任务中，熟练运用这些正则表达式技巧将为我们带来极大的便利和效率。
把可能的列出来就可以了，因此正则表达式这样写： [āáǎàēéěèīíǐìōóǒòūúǔùǖǘǚǜüêɑńňɡａ-ｚＡ－ＺA-Za-z\\s∥-]+ 在c#中，可以这样 var pyregx = new
特殊使用方法，记住记性了； 5、（值1|值2|值3|值4）：或匹配模式，例：（jpg|gif|png|bmp）匹配jpg或gif或png或bmp 6、i不区分大小写 一．正则表达式匹配，其中：...(js|css)$ { expires 1h; } 8.给favicon.ico和robots.txt设置过期时间; 这里为favicon.ico为99天,robots.txt为7天并不记录...off; expires 7d; break; } 9.设定某个文件的过期时间;这里为600秒，并不记录访问日志 location ^~ /html/scripts/loadhead_1.js...，否则等于”"，空值。...当请求未结束或如果该请求不是请求链串的最后一个时，为空(Empty)。
贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."'...非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']
正则匹配探究 在 JavaScript 中常用正则匹配方法有 match 和 exec, 这两个方法属于不同的对象方法。...match 是字符串方法，写法为：str.match(regex) exec 是正则表达式方法，写法为：regex.exec(str) 两者在匹配成功时返回的都是数组，在没有匹配上时返回的都是 null...全局匹配 当不使用全局匹配时，两者的匹配效果是一样的，仅返回第一次匹配成功的结果： const str = 'aaa bbb ccc' const regex = /\b\w+\b/ console.log...，match 和 exec 效果一样，仅返回第一次匹配成功的结果； 全局匹配时，match 会返回所有匹配上的内容；而 exec 仅匹配单次匹配上的内容，当多次匹配时，exec 会从上次匹配结束的下一位开始匹配...，返回本次匹配上的内容，直至无可以匹配的内容，返回 null。
正则匹配汉字 在此之前，项目中使用正则匹配汉字的表达式都是 /[\u4e00-\u9fa5]/，虽然常用，但是一直未深究其所以然。...正则匹配汉字 介绍完字符集和字符编码之后，回到正题，我们已经知道「汉字」是汉文的基本单元，但这里的「汉字」具体指代哪些字符集呢？...如果把它们全部列举出来写成正则表达式，那么就是技术上完整的匹配汉字的正则表达式了。...这些新增的汉字并不在上面这个正则表达式匹配的区域中，所以我们的正则也需要与时俱进匹配最新的 Unicode 标准。...{ "presets": ["@babel/env"] } 参考文章： JavaScript 正则表达式匹配汉字
一个正则表达式就是由普通字符(a~z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。 该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。...正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 语法： / 匹配对象的模式 / 其中，位于“/”定界符之间的部分就是将要在目标对象中进行匹配的模式。...用户只要把希望查找的匹配对象的模式内容放入“/”定界符之间即可。 例如,在字符串“abcd”中查找匹配模式bc。代码如下： /bc/ 上述图片中举例了匹配Email地址的正则表达式。
什么是正则表达式 正则表达式是一种特殊的字符串模式，用于匹配一组字符串，就好比用模具做产品，而正则就是这个模具，定义一种规则去匹配符合规则的字符。..."\S" 匹配任意不是空白符的字符 "\D" 匹配任意非数字的字符 "\B" 匹配不是单词开头或结束的位置 "[^abc]" 匹配除了abc以外的任意字符 量词 贪婪(...3次或者4次,所以供匹配的字符可以是三个"aaa"也可以是四个"aaaa” 正则都可以匹配到....: 重复n到m次，但尽可能少重复,例如 “aaaaaaaa” 正则 “a{0,m}” 因为最少是0次所以取到结果为空 “{n,}?"...=,>,=,<= 逻辑运算符 &&多个条件且||多个条件或 正则匹配 awk使用的RE为扩展正则表达式，匹配格式为/reg/ 定位行: NR==行号 用RE: /^Disk/ 字符串匹配: ~匹配
1.单个字符： a:匹配字母a \\ :匹配转义字符“\” \t :匹配转义字符“\t” \n :匹配转义字符“\n” 2.一组字符 [abc]：可能是a，可能是b或者c [^abc]：不是...a，b，c中的任意一个 [a-zA-Z]：全部字母任意一个 [0-9]：全部数字任意一个 3.边界匹配 ^表示一组正则的开始 $表示一组正则的结束 4.数量表示 正则表达式？...：0次或1次 正则表达式*：0次1次或多次 正则表达式+：1次或多次 正则表达式(n)：n次 正则表达式(n,)：n次以上 正则表达式(n,m)：n到m次 5.逻辑与或非 正则表达式A正则表达式B：表达式...A之后紧跟着表达式B 正则表达式A|正则表达式B：表达式A或者表达式B只出现其中一个 (正则表达式)：多个子表达式合成一个，成一组出现 6.简写表达式 ....：表示任意的一位字符 \d：表示任意的一位数字，等价于”[0-9]” \D：表示任意的一位非数字，等价于”[^0-9]” \w：表示任意的一位字母、数字、_，等价于”[a-zA-Z0-9]” \W：表示任意的一位非字母
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