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    重叠时间段问题优化算法详解

    分析 这是一个典型的重叠时间段的统计问题。具体来说,该需求可以细分为这样几个需要解决的问题: 一个房间内同一用户的重叠时间段合并。 拆分起止时间段跨天的时段。 取得活跃的时段。...自关联的写法比较易懂,在小数据集上的性能尚可,但如果表很大,这种写法就会凸显性能问题。将查询中的test1表改为u_room_log表,没有等到出结果。...下面是用游标合并重叠时间段的存储过程。...由于要按房间和用户分组,v_prev_roomid与v_prev_userid分别存储前一行的房间ID和用户ID,用于和当前行进行比较,判断哪些行属于同一组。...每步产生的中间结果都存储于内存临时表,逻辑比较清晰。在性能优化时也要进行可读性、灵活性、易维护性等多方面权衡,避免“优化强迫症”。

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