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    智能合约:整型溢出漏洞

    例如,当用户转账金额超过系统预设的最大值时,只要用户金额大于零,用户就可以直接将巨额的代币转走 代码片段 function batchTransfer(address[] _receivers, uint256...value 所控制,所以我们可以操纵这俩数值,来达到目的 具体步骤如下: 创建两个地址,用于接收溢出转账 调用 batchTransfer() 函数,将 _receivers 设置为 uint256 的最大值...是 uint256 的最大值,如果把他除以二(刚好需要向下取整)然后加一,把这个作为 _value 的值,这样,再乘以一个 cnt 的值,得到的就刚好溢出 代码执行后,两个地址都会得到 _value...:SafeMath库 目前 solidity 还没有解决此问题,所以只能由各个合约自行完成整型溢出的判断 在任何时候,都不要在代码中直接使用 +、-、*、/ 来进行数学运算,而应使用 SafeMath...库 在 SafeMath 库中每个函数开头都用 语句进行了判断,对所有函数都进行了防溢出判断,可以有效地杜绝整型溢出问题

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    队列的最大值滑动窗口的最大值

    例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 方法一:蛮力法 思路 扫描窗口k,得到最大值。对于长度为n的数组,算法时间复杂度O(nk) 显然不是最优解。...方法二:用两个栈实现队列 思路 面试题30中,我们实现过用两个栈实现了队列,可以在O(1)时间得到栈的最大值,也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3,比2大,所以2不可能是滑动窗口中的最大值,因此把2从队列里删除,再把3存入队列中。第三个数字是4,比3大,同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小,但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的,所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6,比4和2都大,删4和2,存6。就这样依次进行,最大值永远位于队列的头部。

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