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    美团外卖前端可视化界面组装平台 —— 乐高

    1 简介 乐高,是美团点评一个快速搭建后台系统页面的平台。名称来源于大家熟悉的丹麦知名玩具品牌,他们的玩具都是通过组合易拆卸、装配的零件,形成最终的作品。经过长期的发展,乐高品牌渐渐有了“快乐、想象、创意的未来”的寓意。 随着外卖业务的高速发展,大量的业务开发需求接踵而来。像人手紧缺、重复开发、沟通效率低下等问题,暴露得愈发明显。于是,我们有了这么一个想法:能否基于现有大量业务系统的结构固定、需求紧急、交互样式要求不高等特点,搭建一个平台,它把已经成型的组件像乐高玩具的零件一样,使用拖拽的方式组装成最终的页

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    全排列II

    整体思路是利用回溯加去重的方式,在具体递归的过程中类似于一棵决策树,首先定义一个用于递归的函数,分别传递原数组的引用、暂存数组索引的引用、目标数组的引用、递归深度、哈希表对象,如果递归的深度与原数组的长度相同,那么就在暂存数组中使用索引取出原数组的值,将更新变量转换为字符串,因为在Js中对象也是以HashTable进行存储的,便可以直接利用Js对象来实现哈希表,将转换的字符串作为键值放置于哈希表,目的是之后再次出现这个字符串那么就不再放入目标数组以达到去重的目的,如果目前的HashTable还不存在该key,那么就将取得的原数组值作浅拷贝放置于目标数组,接下来是递归方案,在递归过程中已经出现在暂存数组的索引值就不再继续递归,利用回溯法实现一棵决策树,从而实现全排列。

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    基于分解和重组的分子图的生成方法

    今天为大家介绍的是来自Masatsugu Yamada 和 Mahito Sugiyama的一篇关于分子生成的论文。在药物发现和材料设计中,设计具有所需化学性质的分子结构是一项重要任务。然而,由于候选分子空间的组合爆炸,找到具有优化所需性质的分子仍然是一项具有挑战性的任务。在这里,作者提出了一种全新的基于分解和重组的方法,该方法不包括任何在隐藏空间中的优化,并且生成过程具有高度的可解释性。该方法是一个两步过程:在第一步的分解阶段,对分子数据库应用频繁子图挖掘,以收集较小规模的子图作为分子的构建模块。在第二步的重组阶段,通过强化学习引导搜索理想的构建模块,并将它们组合起来生成新的分子。实验证明,作者方法不仅可以在惩罚性log P和药物相似度这两个标准指标下找到更好的分子,还可以生成显示有效中间分子的药物分子。

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    领券