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通过填充器快速填充 Laravel 测试数据

在 Laravel 框架中,如果想要快速填充测试数据数据库,可以借助框架提供的填充器功能,通过填充器,我们可以非常方便地为不同数据表快速填充测试数据。...这就是 Laravel 自带的一个填充器示例文件,该填充器类提供了一个 run 方法,当我们运行填充命令时,就会调用该方法执行数据填充。...填充器的运行 Laravel 提供了两种方式来运行填充器:一种是独立的填充命令,另一种是在运行迁移命令时通过指定标识选项在创建数据表时填充。...DatabaseSeeder 填充数据,第二条命令用于回滚所有迁移并重新运行迁移同时填充初始化数据。...通过模型工厂填充数据 以上编写填充器类填充数据数据库虽然已经很方便了,但是每次插入一条记录都要编写一条语句或者手动指定插入数据,如果需要填充的测试数据有成千上万条,那不是要崩溃掉。

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    p5.js 渐变填充的实现方式

    ---- theme: smartblue 本文简介 p5.js 作为一款艺术类的 canvas 库,对颜色方面的支持是挺下功夫的,比如本文要介绍的渐变方法。...我分别将这3个颜色填充到3个矩形里。 最后我在控制台输出这个过渡颜色: 线性渐变 1 基于上面这个特性,如果我们把矩形的数量增多,把矩形的宽度变小就能实现线性渐变的效果。...p5.js 作为一款 canvas 库,很自觉的提供了 drawingContext 给开发者访问 canvas 上下文。 我们就可以通过这个方法去实现渐变。...上面的代码用到 width 和 height 是 p5.js 提供的变量,这是画布的宽度和高度的意思。...小题目 在 《Canvas 从进阶到退学》 里提到 canvas 可以设置描边渐变,那在 p5.js 里应该如何实现描边渐变呢?

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    快速学习JasperReport-数据填充

    1 数据填充 我们介绍了如何使用JasperReport来生成简单的文本报表,正式企业开发中动态数据展示也是报表中最重要的一环,接下来我们共同研究的就是填充动态数据到PDF报表中。.../** * 填充数据构造JasperPrint * is: 文件输入流 * parameters:参数 * dataSource:数据源 */ public static JasperPrint fillReport...,JasperReport对报表模板中的数据填充有很多中方式,最典型的有以下两种: Parameters(参数)填充 DataSource(数据源)填充 1.1 参数Map填充数据 Parameters...JRException e) { e.printStackTrace(); }finally { os.flush(); } } 1.2 数据填充数据...1.2.1 JDBC数据源 1.2.1.1 配置数据连接 使用JDBC数据填充数据:使用Jaspersoft Studio 先要配置一个数据库连接 填写数据源的类型,选择“Database JDBC

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    4个常用的 JS 数组内容默认填充方法

    在 JavaScript 中,我们往往会遇到需要使用某些默认值来填充数组的情况,那么都有哪些方式可以完成这样的功能呢?...方式一:使用Array.fill 数组实例上可用的array.fill(initalValue)方法是一种初始化数组的便捷方法:当在数组上调用该方法时,整个数组都用填充初始值,并返回修改后的数组。...比如: const filledArray = Array(3).fill(0); filledArray; // [0, 0, 0] 如果需要用对象填充数组怎么办?...所以这个方式构造出来的数组是无法遍历的,也就无法用 map 遍历填充值了。 这里我们通过使用展开操作符可以展开一个数组,然后从展开的数组中再创建一个新的数组。...filledArray[1].value = 3; filledArray; // [{ value: 0 }, { value: 3 }, { value: 0 }] 结论 JavaScript 提供了很多用初始值填充数组的好方法

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    应用:数据预处理-缺失值填充

    个人不建议填充缺失值,建议设置哑变量或者剔除该变量,填充成本较高 常见填充缺失值的方法: 1.均值、众数填充填充结果粗糙对模型训练甚至有负面影响 2.直接根据没有缺失的数据线性回归填充,这样填充的好会共线性...及非缺失case)作为样本,随机选取val2-val10内的m个衡量特征 2.然后根据选择的具体的m个数据的衡量特征选择相似度计算方式(常见的直接算距离、余弦相似度之类),找出3-5个最临近的非缺失case...或者最远的非缺失case(这里涉及全局或者局部最优) 3.构造新的val1填充缺失的val1,新val1计算方式可以为3-5个非缺失的众数、重心、随机游走、加权填充等 4.重复若干次,填充完所有缺失val1...的点,当前的val1有非缺失case+填充case组成 5.这样填充的方式存在填充case过拟合或者额外产生异常点的风险,所以需要做“新点检测”,存在两个逻辑: 5.1假设存在新填充点x,x附近最近的3...1-5,也可以剔除,视情况而定 在预处理后均衡样本上填充,基于租车行业偷车用户的年龄段填充,而后判断某出行平台用户是否存在偷车可能,实际上做下来的ROC效果对比如下图(数据有所隐逸,不代表官方数据):

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    SpringBoot 集成 MybatisPlus 十——数据自动填充

    之前学习了逻辑删除字段,在向数据库插入数据时,都需要设置 isDeleted=0,这在进行频繁地数据插入时就显得有些繁琐,于是 MybatisPlus 就为我们提供了自动填充的功能。...插入操作和更新操作均填充字段2 修改数据库取消数据库中 isDeleted 列的默认值设置,这样在进行数据插入时,我们就必须要为该列设置数据。...注意:之前是将 version 及 isDeleted 两个属性的类型设置为了 int 型,在插入数据时,程序会将 int 型自动初始化为数值0,就会失去对数据自动填充验证的效果。...该类需要实现接口 MetaObjectHandler,并重写该类的两个方法:用于插入数据时实现的填充逻辑 insertFill();用于更新数据时实现的填充逻辑 updateFill()。...:被填充的列;用来填充数据;被填充对象。

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    统一数据模型定义、数据采集

    背景 数据管理可分为如下5个流程步骤:模型定义、数据采集、数据加工、数据存储、数据应用。其中,模型定义是整个数据管理的前提和规范,用于定义可管理的数据范式。...数据采集是数据来源的重要途径,提供可管理的数据原料,而如何进行可扩展且高效的数据采集也是数据管理的难点之一。本文将主要针对模型定义、数据采集两个模块进行详细说明。...模型定义 模型是数据标准的M2层,是对数据M1层的抽象。更多详情可参考《数据资产管理体系与标准》。...通用数据模型:支持关系型数据源的数据治理,如MySQL、PG、Oracle等数据管理; 备注:如果需考虑文件数据等场景,需要对模型扩展。...,获取数据信息; 对于特殊组件,如Hive,可实现组件Hook,基于PUSH主动上报 业务数据支持PUSH主动上报 异构采集触发:基于消息中间件,解耦数据的采集过程和处理过程; 数据推断 数据推断

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    数据分析Excel技能之自动填充

    根据当前单元格中的内容格式不同,excel会自动推断填充的内容,如果是纯数字,默认会复制单元格,如果是星期,会填充一个星期的序列,如果不满足excel默认规则,拖动光标松开后黄色的那个加号选择自动填充的规则...自动填充 自动填充日期 还可以自动填充等差数列,先输入两个单元格,第一个是1,第二个是3,然后同时选中2个单元格,拖动鼠标使用自动填充即可。...等差数列初始化 等差数列填充填充序列示例 填充一序列时,选择扩展如下表所示。此表中,用逗号隔开的项目包含在工作表上的各个相邻单元格中。...可填充序列示例 使用自定义填充序列填充数据 要简化特定数据序列(例如姓名或销售区域的列表)的输入操作,可以创建自定义填充序列。...可以基于工作表上的现有项目列表来创建自定义填充序列,也可以从头开始键入列表。虽然您不能编辑或删除内置的填充序列(例如用于填充月份和日期的填充序列),但可以编辑或删除自定义填充序列。

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    TP5系列 | 使用Seeder数据填充数据

    在 Thinkphp5 这里呢,我们叫它 数据填充器。...相信大家都有这样的经历:项目开发中,我们经常需要自己手动的模拟数据,在模拟数据之后在进行项目测试,但是自己手动模拟数据太麻烦了,比如,数据格式,需要手写 SQL或者写 foreach 等,其实这上面都是其次...所以呢,Seeder 就出现了,它负责模拟生成项目中需要的数据,它并不是保存数据而是在数据需要的时候只要执行一条命令就能自动的生成,由于事先约定好了数据格式,所以生成的模拟数据基本符合项目情况,这样项目开发中小伙伴们的数据库中的数据都基本一致啦...seed:run 方法 给数据表 Video模拟生成200条数据 <?...1111,9999) ]; } $this->table('video')->insert($rows)->save(); } } 开始进行数据填充

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    探索SQL Server数据(三):索引数据

    背景 在第一篇中我介绍了如何访问数据数据为什么在数据库里面,以及如何使用数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。...本篇我将会介绍数据中的索引,不仅仅是因为它们本身很重要,更重要的是它们是很好的数据类型,比如列或者分布统计,这些不是数据中的对象。 索引对于任何关系数据库表都是必不可少的。...有时问题是选择一个坏的填充因子,错误地设置ignore_dup_key选项,创建一个永远不会被使用(但必须被维护)的索引,丢失外键上的索引,或者将GUID作为主键的一部分。...数据中还有其他类型的索引吗? 还有两种比较特殊的索引,一是空间索引,其信息在sys.spatial_index_tessellations 和 sys.spatial_indexes表中。...为此,它需要估计数据的“基数”,以确定为任何索引值返回多少行,并使用这些“stats”对象告诉它数据是如何分布的。

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    合并数据

    如同ProtocolBuffer,Avro,Thrift一样,Parquet也是支持数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的数据,然后随着业务需要,逐渐往数据中添加更多的列。...在这种情况下,用户可能会创建多个Parquet文件,有着多个不同的但是却互相兼容的数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况,并且进行多个Parquet文件的数据的合并。...因为数据合并是一种相对耗时的操作,而且在大多数情况下不是一种必要的特性,从Spark 1.5.0版本开始,默认是关闭Parquet文件的自动合并数据的特性的。...可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并数据的特性: 1、读取Parquet文件时,将数据源的选项,mergeSchema,设置为true 2、使用SQLContext.setConf...// 一个是包含了name和age两个列,一个是包含了name和grade两个列 // 所以, 这里期望的是,读取出来的表数据,自动合并两个文件的数据,出现三个列,name、age、grade /

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    数据解读

    数据应用领域较广,种类甚多, 按照不同应用领域或功能,数据分类有很多种方法或种类,数据一般大致可为三类:业务数据、技术数据和操作数据。...数据架构 数据战略是关于企业数据管理目标的说明,也是开发团队的参考框架。数据战略决定了企业数据架构。...数据架构可分为三类:集中式数据架构、分布式数据架构和混合数据架构。 集中式数据架构: 集中式架构包括一个集中的数据存储,在这里保存了来自各个数据来源的数据最新副本。...保证了其独立于源系统的数据高可用性;加强了数据存储的统一性和一致性;通过结构化、标准化数据及其附件的数据信息,提升了数据数据质量。集中式数据架构有利于数据标准化统一管理与应用。...混合式数据架构: 这是一种折中的架构方案,数据依然从数据来源系统进入存储库。但是存储库的设计只考虑用户增加的数据、高度标准化的数据以及手工获取的数据

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