EasyPlayer随着多年不断的更新和迭代,不断基于成功的实践经验,发展出包括有: EasyPlayer RTSP、EasyPlayer RTMP、EasyPlayerPro 和EasyPlayer.js 等播放器。目前支持Windows、 Android、iOS三个平台,EasyPlayer.js还支持Linux平台。
错误 , 就意味着 Java 虚拟机 的堆内存区域不足 , 突然加载一张大图片 , 无法为 图片对象 在堆内存中分配内存空间 , 此时就会抛出 " Java heap space " 这个错误 ;
一、前言 昨晚终于在VirtualBox中安装好Win7了,但在系统启动后弹出窗报“由于启动计算机时出现页面文件配置问题.......”,于是
如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统不限制内存大小,在32位操作系统下最多3g
结论先行:Windows成功诊断出虚拟内存不足的情况,这里的虚拟内存不是pagingfile,而是保留物理内存之外的实际可被操作系统利用的物理内存+虚拟内存之和。
在自己虚拟机(centos7)上装了 Gitlab-ce,就是社区版的 Gitlab,版本是 13.0+
小伙伴在写Spark任务的过程中感觉非常巨痛苦,总是有奇奇怪怪的问题,写好的程序在开发环境跑得好好的,一上到生产直接被干懵逼了。今天呢,我就跟大伙好好聊聊 Spark 在启动或者运行时的报错或者太慢,并分析其原因及解决方案。自己亲手挖的坑,抹着泪也要趟过去。现在我就跟你们细细说说我过去一年实际经验亲脚趟的坑。 00000:Spark on yarn 启动的时候一直在 waiting。 第一种可能,队列资源不足,所有的资源都在被其他同学占用ing。 解决方案:把那个同学打晕,然后kill applicati
StackOverflowError 与 OutOfMemoryError 是两个老生常谈的 Java 错误。Java 中的虚拟机错误 VirtualMachineError 包括以下四种:
我们组的实时数仓项目(二期:Flink SQL指标计算)进入上线阶段。所以,最近的推文我会持续更新一些线上问题排查的实战经验和思路,并尽量针对一类相似或者关联问题所涉及的关键点进行总结,抽出一些方法论分享给大家,感谢支持^^
产生了报错,并且数据也的确没有加成功,原因是在校验操作请求(action_and_meta_data)时,由于不符合规范,所以报异常
在使用MySQL的过程中,我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件,这里简单介绍一下:
混合TypeScript和javaScript开发,完美升级老项目,这个老项目是一个巨无霸项目,非常庞大,是集团公司的最核心项目
说到依赖类型,可能很多人在实际开发场景中并没有真正的关心过,但是如果能够理解并熟练的使用java的依赖类型和级别,能够给我们的开发以及程序性能带来不小的性能提升。
上一篇记录了使用ListView展示出来了100条数据,当慢慢拖动的时候,不会有问题,但是当拖动很快的时候,应用会报anr错误
链接:https://juejin.cn/post/7221461552343072828
狭义的虚拟内存是分页文件pagingfile,通过SystemPropertiesPerformance.exe /pagefile命令设置pagingfile大小
公司项目vue构建,体积比较庞大,在Jenkins上构建时,有新的内容提交时,第一次npm run build必失败,报内存溢出错误
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
为新对象分配内存是一件非常严谨和复杂的任务,JVM的设计者们不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配等问题,并且由于内存分配算法与内存回收算法密切相关,所以还需要考虑GC执行完内存回收后是否会在内存空间中产生内存碎片。
在计算机中,CPU执行程序之前,得先把程序的内容加载到内存中一段连续的空间里,这样CPU才能根据内存中排列好的指令顺序执行。
引起内存泄漏的原因有不少,本文就介绍webpack 运行 npm run build 内存溢出 JavaScript heap out of memory内存溢出的错误。vue-cli3.0构建的项目,开发过程中,可能会遇到内存溢出的情况,改动一点代码,代码编译,进程就会断掉。
笔者忽然在群里面看到这幅图,主要是介绍Node.js的执行流程图。图中主要说明的一个事情是:Node.js会把所有的异步任务添加到一个事件池里,每次只需要循环执行事件池里面的任务。 从图中可以看到,
请实现一个简易内存池 根据请求命令完成内存分配和释放 内存池支持两种操作命令 REQUEST和RELEASE其格式为 REQUEST=请求的内存大小 表示请求分配指定大小内存 如果分配成功,返回分配到的内存首地址 如果内存不足,或指定的大小为零则输出error RELEASE=释放的内存首地址 表示释放掉之前分配的内存 释放成功无需输出 如果释放不存在的首地址 则输出error 注意: 内存池总大小为 100 字节 内存池地址分配必须是连续内存,并优先从低地址分配 内存释放后可被再次分配,已释放的内存在空闲时不能被二次释放 不会释放已申请的内存块的中间地址 释放操作只是针对首地址所对应的单个内存块进行操作,不会影响其他内存块
这种情况是不能打开 cdb_forums.MYI造成的,引起这种情况可能的原因有:
Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。
8 G Mac + Docker 环境下运行 WordPress ,本地打开站点首页耗时非常长,虽然怀疑是内存不足导致的,但是无凭无据纯属猜测。下面是我的一些分析记录:
几乎编程语言都需要实现的功能是“变量存储数据”,不然这门编程语言在当今就真的没多大优势了。
熟悉电脑硬件的朋友们都知道,内存相对于电脑来说是一个相当重要的部件,内存属于CPU的“工作室”,因为电脑所有运行的程序都是在内存中运行,它决定了多少、多大的程序能即时运行,如若执行的应用程序过大或者过多就会导致内存不足,从而引起电脑卡顿,那这时候我们应该怎么办呢?
1.OnLowMemory 是Android提供的API,在系统内存不足,所有后台程序(优先级为background的进程,不是指后台运行的进程)都被杀死时,系统会调用OnLowMemory。 系统提供的回调有:Application/Activity/Fragementice/Service/ContentProvider 2.OnTrimMemory OnTrimMemory是Android 4.0之后提供的API,系统会根据不同的内存状态来回调。系统提供的回调有:Application/
最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象,如下图,诱发的原因是“KERNELBASE.dll”,异常代码报“40000015”。
在6月的投票中,结果昨天已经出来了,大家多数的希望多推送一些java的基础知识。首先来一下热身,debug模式启动起来.......... 身为一个程序猿,开发过程中(调研--需求--产品-
1. OnLowMemory OnLowMemory是Android提供的API,在系统内存不足,所有后台程序(优先级为background的进程,不是指后台运行的进程)都被杀死时,系统会调用OnLowMemory。系统提供的回调有:Application/Activity/Fragementice/Service/ContentProvider 除了上述系统提供的API,还可以自己实现ComponentCallbacks,通过API注册,这样也能得到OnLowMemory回调。例如:
一个完整的网络请求,最后都需要一个符合协议的返回。Yii2在处理web请求之后,统一通过web/Response处理返回。错误也会经过错误处理返回一个Response。
早上6点,我不得不开始处理“叫醒”我的一些问题。因为当这些问题发生的时候,我的手机铃声响了。昏睡中的我非常不情愿地拿起了手机,检查我是否疯狂到将叫醒闹钟设在了早上5点。原来是监控系统发现一个Plumbr服务死掉了。
Java的软引用(Soft Reference)是一种引用类型,它在内存管理中起到一种重要的作用。它与其他引用类型(如强引用和弱引用)相比,具有一定的特点和用途。
最近项目用到Service常驻后台,研究了一下发现手Q和微信都是使用了双进程来保证一键清理后自动复活,copy网上双进程Service的例子,再结合onTrimMemory(),基本实现一键清理后自动复活。 使用双进程Service,关键是在AndroidManifest.xml里面定义Service时加入android:process=":service1": <service android:enabled="true" android:name="com.service.demo.Service1"
内存 是操作系统非常重要的资源,操作系统要运行一个程序,必须先把程序代码段的指令和数据段的变量从硬盘加载到内存中,然后才能被运行。如下图所示:
树莓派型号:3b 操作系统:ubuntu-mate-16.04.2-desktop-armhf-raspberry-pi.img
程序的运行必然需要申请内存资源,无效的对象资源如果不及时处理就会一直占有内存资源,最终将导致内存溢出,所以对内存资源的管理是非常重要了。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | http://kaito-kidd.com/2020/07/03/redis-latency-analysis/ Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。 很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的。 这篇文章我们就来
Redis是key-value数据库,在程序中可以设置Redis中缓存的key的过期时间。Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了以后,Redis是如何处理的。
自动化的管理内存资源,垃圾回收机制必须要有一套算法来进行计算,哪些是有效的对 象,哪些是无效的对象,对于无效的对象就要进行回收处理。
1.ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/data/mysql/mysql.sock'
今天StarLabs 发布了他们之前在天府杯上用的adobe pdf 完整exploit,该漏洞是一个 JS API UAF漏洞,利用代码公布在github上,以及利用思路分析文章:https://starlabs.sg/blog/2020/04/tianfu-cup-2019-adobe-reader-exploitation/
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