问题描述 给你一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况)，在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值，并输出这个乘积 示例： 输入：nums=[1,2,3] 输出：6 2.算法描述 给定一个列表，先找出列表中的最大值...，然后移去这个最大值，继续找剩下数中的最大值，重复三次，最后将这三个数相乘。...实验讨论与结果 找出规律，并写出程序。...print(b) list=[1,333,444,555] list.sorted() print(list[-1]*list[-2]*list[-3]) 四.结语 这道题主要考虑的就是里列表的排序问题和找出最大的数
之前习惯用 NSArray *sortDataArray = [convertArr sortedArrayUsingComparator:^NSCompar...
numpy中有两种方式可以找最大值（最小值同理）的位置。1....通过np.max和np.where通过np.max()找矩阵的最大值，再通过np.where获得最大值的位置，测试如下：a = np.random.randint(10, 100, size=9)a =...代码r, c = np.where(a == np.max(a))的作用是找到数组a中的最大值，并确定该最大值所在的行和列。...只考虑了数组中最大值的位置，没有处理多个元素具有相同最大值的情况。第二种方法优点：使用了np.argmax()函数，直接找到展平数组中的最大值索引，避免了使用np.where()函数的额外操作。...总结第一种方法适用于简单的数组操作和寻找最大值的情况，代码逻辑清晰，易于理解。第二种方法则更加简洁，适用于处理较大的数组，但需要注意无法处理多个最大值的情况。
如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
js自带删除元素方法有： 1.splice方法 //获取元素在数组的下标 Array.prototype.indexOf = function(val) { for (var i = 0; i < this.length
tmp[i]; } console.log(max); 使用apply方法： var a = [1,2,3,5]; console.log(Math.max.apply(null, a));//最大值...[5,6],[1,4,8]]; var ta = a.join(",").split(",");//转化为一维数组 console.log(Math.max.apply(null, ta));//最大值
在Python中，可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用，无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。...6, 1, 8, 2, 3] max_num = max(nums) print(max_num) # 8 上面的代码定义了一个包含多个整数元素的列表nums，然后使用max函数来获取nums中的最大值...具体做法需要先将列表元素排序，然后取第一个和最后一个元素即为最小值和最大值。这种方式可以同时获取最大值和最小值，而不是需要分别调用max和min两次。...接着，声明两个变量min_num和max_num分别记录最小值和最大值，稍微复杂一点的地方在于使用了Python中的多赋值语法来同时获取这两个值。最后使用print语句输出变量的值，结果是1和8。...总之，在日常应用中，获取列表中的最大值和最小值是非常常见的需求，Python提供了多种方法来解决这个问题，比如max、min和sorted等内置函数，具体使用方法灵活多样，可以根据具体情况进行选择。
专栏： 公众号（Rude3Knife）：底部导航栏——剑指offer题解 CSDN（@Rude3Knife）：剑指offer题解专栏 题目介绍 剑指offer面试题59题 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值...解题思路 方法一：蛮力法 思路 扫描窗口k，得到最大值。对于长度为n的数组，算法时间复杂度O（nk） 显然不是最优解。...方法二：用两个栈实现队列 思路 面试题30中，我们实现过用两个栈实现了队列，可以在O（1）时间得到栈的最大值，也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3，比2大，所以2不可能是滑动窗口中的最大值，因此把2从队列里删除，再把3存入队列中。第三个数字是4，比3大，同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字，而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小，但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的，所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6，比4和2都大，删4和2，存6。就这样依次进行，最大值永远位于队列的头部。
let arr = [“2”, “4”, “6”, “8”, “10”, “12”, “14”, “16”, “18”, “20”, “22”, “24”, “...
题意 给一个字符串类型的数字, 写一个方法去找到最大值, 你可以在任意两个数字间加 + 或 * 样例 给出 str = 01231, 返回 10 ((((0 + 1) + 2) * 3) + 1) =...10 我们得到了最大值 10 思路 本题的题意千万不要误解，这道题的题意是指只考虑顺序运算的情况下，即你只知道下一位是什么，如：891，有的同学可能会认为 8 * (9 + 1) 这样运算，得出结果为...rs += Integer.valueOf(c + ""); } } return rs; } } 原题地址 LintCode：计算最大值
YDOOK:Java: 获取 Integer 数据类型的最大值和最小值 © YDOOK JY Lin 文章目录 YDOOK:Java: 获取 Integer 数据类型的最大值和最小值 © YDOOK...获取方法： `最大值 = 数据类型.MAX_VALUE` `最小值 = 数据类型.MIN_VALUE` 2. 获取 Integer 数据类型的最大最小值： 运行结果： 1....获取方法： 最大值 = 数据类型.MAX_VALUE 最小值 = 数据类型.MIN_VALUE 2....java.lang.Integer"); System.out.println("最小值：Integer.MIN_VALUE=" + Integer.MIN_VALUE); System.out.println("最大值...production\java1 main.JY 基本类型：int 内存存储二进制位数：32 数据类型的包装类：java.lang.Integer 最小值：Integer.MIN_VALUE=-2147483648 最大值
返回滑动窗口中的最大值。
最大值+1 最大值的二进制码是0111 1111 1111 1111，加一以后二进制码是1000 0000 0000 0000，是int所能表示的最小的负数。
滑动窗口最大值 给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 -------------...我们可以通过维护一个单调递减的窗口来实现，当向右移动时左侧超出窗口的值弹出，因为需要的是窗口内的最大值，所以只要保证窗口内的值是递减的即可，即小于新加入的值全部弹出，最左端即为窗口最大值。...首先我们定义一个用来存储递减值的下标的窗口，以及存储最大值的组，之后循环给定的数组，如果当前遍历的数组值下标大于窗口大小并且递减下标窗口的第一个值是小于当前窗口，即第一个值在当前需要组合的窗口之外，就将其弹出...，之后从后向前遍历，如果递减窗口存在值且其中的值小于即将要加入的值就将其弹出，此时将当前遍历的值的下标加入递减窗口，最后如果窗口能够组合成k个就开始取最大值即递减窗口的第一个值，将其加入最大值组，循环结束后返回即可
): for jj in range(img.shape[1]): r,g,b=img[ii,jj,:] max_gray[ii,jj]=max(r,g,b)#最大值灰度化...cv2.imshow("result",max_gray) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法：最大值灰度化方法将彩色图像中像素的R分量...、G分量和B分量3个数值的最大值作为灰度图的灰度值。
例64：C语言实现找出一个二维数组中的鞍点，即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点。...解析：读者看着道题的时候，首先要了解什么是鞍点，先找出一行中值最大的元素，然后检查它是否为该列中最小值，如果是，则是鞍点，输出该鞍点；如果不是，则再找下一行的最大数......如果每一行的最大数都不是鞍点...;i<N;i++) { max=a[i][0]; //开始时假设a[i][0]最大 maxj=0; //将列号0赋给maxj保存 for(j=0;j<M;j++) //找出第
返回滑动窗口中的最大值。 分析 对于每个滑动窗口，我们可以使用 O(k)O(k) 的时间遍历其中的每一个元素，找出其中的最大值。...解题 优先队列方式 思路与算法 对于「最大值」，我们可以想到一种非常合适的数据结构，那就是优先队列（堆），其中的大根堆可以帮助我们实时维护一系列元素中的最大值。...每当我们向右移动窗口时，我们就可以把一个新的元素放入优先队列中，此时堆顶的元素就是堆中所有元素的最大值。...然而这个最大值可能并不在滑动窗口中，在这种情况下，这个值在数组 {nums}nums 中的位置出现在滑动窗口左边界的左侧。...此时，堆顶元素就是滑动窗口中的最大值。
跟众多数据库的慢查询一样，平时不希望看到，但是数据库响应慢的时候，又希望能在慢查询中找到罪魁祸首。这一节内容，就来简单聊聊如何在 Redis 中找到慢查询。
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