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    数据工厂平台10: 首页底部

    先来看看首页目前的样子: 仔细看可以发现,右侧和底部都留有大块的空白,而其中的右侧空白 慢慢会被这些个条形统计图充满,我们不必担心~ 底部留白我们可以放一些 扇形统计图作为装饰。...不过这里我们要思考一个设计上的问题: 很多第一次做平台的同学,会盲目崇拜 首页的各种统计图,觉得这样很高大上。...就是谁说学vue就不用学js了?开玩笑呢?vue的很多methods 都是要用js来写的。而且如果你不想做的很简单,一点复杂交互都不会的话,那就必须要学好js。...先学js, 哭着进去,笑着出来。...所以我们这里去弄的扇形统计图,仍然是给大家带来尽量多的风格,以便各位自行举一反三,发散思维,开拓眼界。 我挑选了一个不错的 jq组件, 一进入页面的动画效果也是很让人喜欢。

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    数据工厂平台11:首页收尾

    回到home.html,删掉 现在效果: 可以看到已经空出来大片高度,我们现在可以考虑加上统计图的说明文案了,因为在原始的第三方组件中,作者并没有给加上文案,所以这里我们要自己进行二次补丁开发。...这四个扇形图的角度效果 也大概率试试写死在顶部的css样式中了。所以要怎么去控制这些,就需要我们自己去动手改造,这个对js的要求水平极高。...2.检查页面有无可以直接操控的js函数 页面底部发现一个js函数,但是经过我简单阅读,发现这只是文案的变化函数,也就是你写个15% ,它的动画效果会从0%一直飞速增长到15%,对指针图像角度来说 并无影响...说下我的思路,我们可以写个js函数,来从后端接收数据列表。比如我们这4个统计图,我们从后端拿到数据[85,29,59,13],然后通过计算,得出角度。...然后通过jq/js ,强行更改这个loading-的样式内容数据,即可达到效果。

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    数据可视化的魔法:Matplotlib的基本用法

    python中有很多将数据可视化的模块, matplotlib是最基本的一个, 也是功能非常强大的绘图库,支持绘制各种类型的统计图表。...以下是几种常见的统计图表,以及绘制方法及用例 折线图 参数: x:X轴的数据 y:Y轴的数据 label:线条的标签 color:线条的颜色 linestyle:线条的样式 marker:标记点的样式...plt.title('Bar Plot') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.show() 效果图: 饼图 参数: labels:扇形块的标签...sizes:各扇形块的大小 colors:扇形块的颜色 explode:突出显示某些扇形块 autopct:扇形块上的百分比标签 示例: import matplotlib.pyplot as plt...='%1.1f%%', shadow=True) plt.title('Pie Chart') plt.show() 效果图: 完事 以上是如何使用matplotlib绘制几种常见的统计图

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    绘图-几种基本统计图的实现分析

    前言 在开发中我们会遇到各种统计图,或者各种绘图,本文通过对基本三大统计图:折线图、柱状图、扇形图的实现来掌握基本统计图的绘制,在下一篇文中会带来复杂一些的绘图案例分析,循序渐进达、触类旁通达到绘制各式各样图表的能力...使用Core Graphics绘制扇形 使用Core Graphics绘制扇形 - (void)drawRect:(CGRect)rect { 一圆周的弧度(360度) CGFloat allAngle...使用UIBezierPath绘制扇形 在我这篇文章中我说过:UIBezierPath是在 UIKit 中的一个类,继承于NSObject,可以创建基于矢量的路径.此类是Core Graphics...动态扇形图.gif 使用CAShapeLayer 、UIBezierPath、CABasicAnimation实现动态扇形 使用strokeColor CGPoint center = CGPointMake...circle.path = path.CGPath; [self.view.layer addSublayer:circle]; ---- 小结 考虑到篇幅,这篇文就只介绍折线、柱状、扇形这三大基本统计图的绘制

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    WordPress评论统计图

    [wymusic title=”你知道我的迷惘 – Beyond”]347687[/wymusic] 在网络上经常会见到各种博客网站有评论留言墙,但统计图表却比较少见, 留言墙或统计图表的好处正如cfanlost...https://stackoverflow.com/questions/54248514/google-chart-using-https-www-gstatic-com-charts-loader-js...把上面GG的JS文件替换为下面的就可以了,当然为了避免失效,可以把JS文件放到自己服务器上来: Code Source 刷新一下是不是可以了,详细效果可以见本站导航 >> 实验室 >> 评论统计, 在此对在本站留下痕迹的朋友表示真挚的感谢...在折腾中意外发现因为新增”overflow:hidden”的原因,而导致之前定义的margin负值失效,后果就是又折腾半天才找到用JS解决。

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    Flutter 绘制探索 | 扇形区域与点击校验

    前言 今天来探索一个问题,如何绘制一块扇形区域路径,并且校验触点是否落在 扇形区域 之中。这个问题对于绘制 饼图 及处理手势事件校验非常重要。 ---- 1....扇形区域的定义 首先来明确一下扇形区域的表示,如下图所示,一个 扇形区域 通过五个属性进行描述: 属性名 类型 作用 center Offset 扇心 innerRadius double 小圆半径 outRadius...绘制扇形区域 接下来看一下如何绘制扇形区域,思路是先生成 区域路径 ,然后绘制路径。...,如果在,则绘制扇形填充。...---- 到这里,扇形区域路径的获取、绘制与点击校验就完成了。对于 饼状图 而言,相当于最基础的材料已经准备完毕。下一篇,将基于本文的扇形区域,简单实现一个 饼状统计图

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    Pandas知识点-绘制统计图

    使用matplotlib可以绘制各种各样的统计图,Pandas对matplotlib中的绘图方法进行了更高层的封装,使用起来更简单方便。...本文介绍Pandas中最基本的几种统计图的绘制方法,都非常常用。...读取的原始数据如上图,本文基于这些数据来绘制统计图。 二、绘制折线图 Pandas中直接用Series对象或DataFrame对象调用plot()方法既可以绘制统计图。...colors: colors参数用于设置每个扇形的颜色,与数据分类一一对应,传入一个长度与数据分类数相等的列表。...explode: explode参数用于设置每个扇形到圆心的距离,传入一个长度与数据分类数相等的列表,默认每个扇形到圆心的距离都是0,将想要分离展示的扇形距离设置成一个适合的值,如0.1,即可将该部分突出展示

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