我是Mallet的新手,我尝试使用mallet简单的标签/CRF,并尝试使用短语--我尝试在mallet站点上查找文档,并查看用户档案--没有任何帮助。
我试过用锤子做简单的标记,它的效果很好。下面是我的数据的样子(Pls注意到,在培训之间有一条新的行来表示它们是不同的集合)
培训样本数据:
where STOPWORD
is STOPWORD
chicago CITY
<---Newline---->
Sunnyvale CITY
<---Newline---->
Chicago CITY
<---Newline---->
Washington CITY
import numpy as np
from flask import Flask, request, jsonify, render_template
import pickle
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from flask_bootstrap import Bootstr
https://medium.com/machine-learning-intuition/document-classification-part-3-detection-algorithm-support-vector-machines-gradient-descent-282316b0838e 在上面的示例中,分别为训练语料库和测试语料库生成tfidf。它不应该一起生成,因为当训练和测试分开处理时,idf将不同于它们一起处理时的idf?谢谢。 # Vectorize the training data
X_train = vectorizer.fit_transform(train_c
我是ReactJS新手,我不明白为什么我要使用Inline Babel script:24 Uncaught TypeError: $.getJSON is not a function。
componentDidMount(){
var url = "http://localhost:8080/mvn-spring-list/list"
$.getJSON(url, function (data) {
return this.setState({ listItem: data })
}).bind(this)
}
标题:
<
可能重复:
我发现js代码是这样写的:!!未定义,!!false;
jquery源代码(jQuery 1.7.0.js:第748行):
grep: function( elems, callback, inv ) {
var ret = [], retVal;
inv = !!inv;
// Go through the array, only saving the items
// that pass the validator function
for ( va
我有一个文件,里面有这样的行
ted 1-1 1.0 politicians do not have permission to do what needs to be
done.
राजनीतिज्ञों के पास जो कार्य करना चाहिए, वह करने कि अनुमति नहीं है.
我必须编写一个程序,它逐行读取文件,并给出只包含印地语部分的文件中的输出。在这里,第一个单词表示最后两个片段的来源。另外,最后两句话是相互翻译的。基本上,我试图创建一个平行语料库的文件。
我有一个像这样开始的socket.io节点文件..。
//sockets/server
var app = require('http').createServer(handler)
var io = require('socket.io')(app);
var fs = require('fs');
app.listen(80); //the 5th line that the error refers to
当我使用“节点myFile.js”从控制台运行时,会得到以下错误.
events.js:85
throw er; // Un