在我们常见的JavaScript数字运算中，小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样
在FPGA系统中有两个基本准则非常重要，分别为：数字表示法和代数运算的实现。本博文主要介绍数字表示。 参考文献：数字信号处理的FPGA实现(第3版)中文版 && 基于FPGA的数字信号处理 [高亚军 编著] 2015年版 可以购买相关书籍进行研读。
(1111…1) -2n+1 ≤x ≤2n-1 (0111…1)
浮点数和定点数一样，都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数，但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如，有些数据过大，比如2^100^这样的数据，如果写成二进制的形式，寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化，以及浮点数的各种运算。
其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度（double）类型。
上一篇文章描述了为什么quantization 量化的int8足够运行推理，以及Quantization量化对TinyML的重要性，但是没有深入说明Quantization的实现机制，本篇博文打算从TFlite的案例代码切入，从代码的Optimize选项展开讲TFLite背后Quantization的PTQ，QAT技术等。
刚开始不懂程序中的每段代码代表的含义也没关系，先从懂得 地方入手，然后不断对程序就行改进，达到自己的目的。
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
在一个订单系统中，需要限制下单数量不能超过库存的百分比，比如一个商品库存是20吨，在配置单次不能大于库存的30%，解题思路是下单数/库存总数与配置做对比。但是除法运算可能会出现除不尽的情况，比如1/3= 0.3333333.....,对于除法需要保留小数点后的数字。当时我在计算的时候保留了两位小数，
通常我们在金融、科学等场景，会使用BigDecimal。然而如果我们不注意BigDecimal的精度问题，计算结果偏差可能会很大，最终会产生难以想象的Bug。
在学习进制转换时，我们了解到：我们经常使用的十进制数是转换为二进制进行存储的，只需要按照顺序将转换后的结果放在对应的位置上就行了。其实小数的存储也是基于二进制的，不过由于小数由整数部分和小数部分组成，为了方便表示和比较，会使用另外的方式来存储。IEEE 754是最广泛使用的浮点数运算标准，在标准中规定了四种表示浮点数值的方式：
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
今天在写项目功能的时候，有一个统计金额的情况，然后需要进行单位转换，所以写下了大概如下功能的语句，但得到的数据为小数点后4位精度，正常我们只需要2位就足够。
该文章介绍了如何利用JavaScript在网页上创建一个简单的计算器。
其实提示信息已经很明显了，出现了无限循环小数，无法返回bigdecimal的值，回顾一下项目中的代码方式：
文字版： 黄金分割数 0.61803… 是个无理数，这个常数十分重要，在许多工程问题中会出现。有时需要把这个数字求得很精确。
// 情况二：保留小数点后两位的过滤器，尾数不四舍五入（此处存在一个问题，当源数据小数点第三位为数字9，并且第四位会导致第三位进位的情况下，得到的最终数据仍然不是截取 eg: 3.1798 截取两位会变成3.18）
由于FPGA可以对算法进行并行化，所以FPGA 非常适合在可编程逻辑中实现数学运算。我们可以在 FPGA 中使用数学来实现信号处理、仪器仪表、图像处理和控制算法等一系列应用。这意味着 FPGA 可用于从自动驾驶汽车图像处理到雷达和飞机飞行控制系统的一系列应用。
我们有一些二维坐标，如 "(1, 3)" 或 "(2, 0.5)"，然后我们移除所有逗号，小数点和空格，得到一个字符串 S。返回所有可能的原始字符串到一个列表中。
= {原码符号位不变} + {数值位从右边数第一个1及其右边的0保持不变,左边安位取反}
在计算机中，小数点并没有用专门的器件去表示，而是按照一种约定的方式，统一存储在寄存器单元中的。算数逻辑运算单元（ALU）是CPU的组成部分，负责算数和逻辑的运算。那么，ALU究竟是如何工作的呢？ 这就是本文主要探讨的内容：
说来惭愧，作为计算机科班出身的人，计算机基础知识掌握并不扎实，这里的基础指的是计算机体系结构中的内容，诸如数据的表示和处理，如float的表示和运算等。看《CSAPP》方知人家老外把这个东西当成重中之重，大量详细的原理介绍，并配套大量例题。当初本科学的时候，很简单的了解了下概念而已，所以应该直接将《CSAPP》当做教材来用，里面习题全做，这样CS出来的基本知识将掌握的很扎实。
如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug，是跨语言的，我用python也遇到这个问题。所以基本上大部分语言都提供了精准计算的类库或函数库，比如php有BC高精确度函数库，下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用。
数制是整个数字逻辑的基础，计算机只识别0，1。因此如何将我们现实生活中常用的十进制数转换为二进制，或者其他进制，以及掌握常用的几种数制是我们本篇文章的重点。 一、数制 十进制： （1）计数符号：
工作中要处理两个数的乘法，网上搜索了没有找到满意的答案，然后根据网上提供的思路自己实现了一个，重点满足容错的要求，就是不会轻易报错。
如果大家想对javascript有系统深入的学习，可以参阅 JavaScript启示录 PDF原书完整版 这本经典书籍
数制：所谓数制（ Number Systems ），是指多位数码中每一位的构成方法以及从低位到高位的进位规则。
上次修改 macos 号判断后偶然发现了一个bug，博主 leanwhite 的 macos 系统号在后台 ua 中显示是 10.15，大多数 macos 都是两个小数点（1.2.3）储存为 1_2_3 形式，但如果版本号只有一个小数点（1.2）就会只取小数点前的数字，这样会存在版本号输出错误。移步 valine.js 源码中看了下判断句，发现了些问题。
大数运算，顾名思义，就是很大的数值的数进行一系列的运算。它是指由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。
将其他类型的数据转化为字符串，或在字符串中引入一些变量，就要用到字符串格式化。如下采用 "+" 可以进行字符串拼接，但如果引用的变量数目比较多，就会非常复杂。
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)： function formatFloat(num1,num2){ var str1 = num1.toString(); var str2 = num2.toStrin
如果在PHP中对数字或者字符串加减乘除处理不当的话、会导致结果不够严谨，通常的、假如你需要处理加减乘除应该会是这样：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
处理事件 */ public void actionPerformed(ActionEvent e) { // 获取事件源的标签 String label = e.getActionCommand(); if (label.equals(COMMAND[0])) { // 用户按了"Backspace"键 handleBackspace(); } else if (label.equals(COMMAND[1])) { // 用户按了"CE"键 resultText.setText("
以四位有符号数1111为例，其数值大小为：1x（-2^(0)）（4+2+1）= -7。
我们都知道，任何数据到了计算机中都只可能是二进制，浮点数也没有例外，正因为如此，有些浮点数在存储过程中会产生精度丢失，比如 0.2。那么有没有什么方式来阻止浮点数的精度丢失，其实很简单，自己实现一个浮点数的类然后定义各种方法不就行了吗？这确实可行，但是就没有别人帮我实现好吗？其实早就有了，它就是模块 decimal。
前言 这个小练手旨在帮助刚上手学习JavaScript的同学练习最基本的Js知识，大神勿喷哈，由于这个是非常简易的计算器，可以完成的功能有加减乘除和AC（清屏），DEL（退格）等基本运算，所以代码也不复杂，我会先放出代码，然后再讲解我的思路，非常简单，只要你按照我的思路走，15分钟不到我保证你也可以敲出同样的代码，当然主要还是希望可以为入门的同学提供一种解决问题的思路，各位看完后可以自己动手敲一遍哈。 HTML代码部分 HTML这部分非常简单，没什么多说的，整个框架我利用
贴片电阻(SMD Resistor)，又名片式固定电阻器，是一种设计为贴片安装的电阻器。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，我们可以直接使用Float和Double处理，但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中，如果我们需要精确计算的结果，则必须使用BigDecimal类来操作啦！
2.BOM: (browser object model)浏览器对象模型，提供了一套操作浏览器的API如：打开关闭浏览器窗口，前进go1后退(go-1)
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算 * 3.移动小数点的位置 **/ add:function(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ //取小数位长度 r1=arg1.toString().split(".")[1].length; r2=arg2.toString().split(".")
在商城类的项目当中，避免不了钱数的计算，也就会出现所谓的浮点数精度问题，前两天阅文的小哥哥面试我的时候就问到了这个，Mysql怎么去存钱数？PHP又该怎么处理浮点数？
前言 前段时间， 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我， 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失，
BigDecimal加减乘除方法 //创建 BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(10); BigDecimal b = new BigDecimal(10); BigDecimal c = new BigDecimal("0.1111111"); System.out.println("加法："+a.add(b)); System.out.println("减法："+a.subtract(b)); System.out.println("乘法："+a.multiply(
✅作者简介： 我是痴心阿文，你们的学友哥，今天写代码遇到些金额的问题，金额整数小数点后两位三位四位,vue金额格式化保留两位小数的实现方式。！ 📃个人主页：痴心阿文的博客 🔥本文前言：【金额限制小数点】整数小数点后两位三位四位,vue金额格式化保留两位小数的实现方式。 💖如果觉得博主的文章有帮到你的话，请👍支持一下博主哦🤞 🍉🍉🍉只能输入数字和小数点 value=value.replace(/[^0-9.]/g,'') 🍉🍉🍉只能输入数字
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，我们可以直接使用Float和Double处理，但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中，如果我们需要精确计算的结果，则必须使用BigDecimal类来操作。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。
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