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利用 JSON-Schema Json 数据进行校验( Python 示例)

1.2 令人头疼的数据校验 由于JSON比较灵活,没有固定的schema,使用JSON作为数据交换格式时,我们经常遇到数据校验的问题。...如果不进行数据校验,系统相当于裸奔的状态,随时可能出问题,尤其是出现偶发性的数据异常时,往往排查难度非常大,如果异常发生在一个逻辑复杂的功能模块中,问题定位花的时间差不多能赶上代码编写的时间了。...可见,为了提供可靠的数据,得先有关于数据格式的描述(数据模式),如果json数据校验的时候,先整理出数据模式,是否也能写个通用的检验算法,运用模式对数据进行校验呢? 2....容器中容纳的元素是基本数据类型或容器,因此我们只需校验基本数据类型和容器的结构进行校验,容器中的元素可以采用递归的方式进行校验。...,如果能通过校验发现参数问题,给用户明确提示的同时,也可以避免低效沟通 入口数据校验保证数据准确性,将可以保证逻辑代码尽量精简,不需要对非法输入进行处理 第三方接口提供的数据服务,并不总是可靠,将这种无效的数据拦截在系统之外

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