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    JS中数组随机排序实现(原地算法sortshuffle算法

    一、原地算法在谈sort之前,我们先了解一下原地算法,什么事原地算法呢?所谓原地算法就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改,而不借助额外的空间。...二、Array.property.sort()含义:sort方法基于原地算法实现数组排序,直接对数据进行排序参数:sort(compare(a,b)),指定顺序对数组进行排序,不写参数的时候,默认会将原数据转换成字符串按照字符的...obj[index]++ : obj[index] = 1}输出:图片图示:图片ECMAScript中关于Array.prototype.sort(comparefn)的标准,其中并没有规定具体的实现算法...Math.random())}) newArr.sort((a,b)=> (a.k - b.k)) arr.splice(0, arr.length, ...newArr.map(i => i.v));}三、洗牌算法实现随机排序...temRandom,1)//抽取一张后,要除去这张牌,然后在剩下的牌中继续抽 } return temp}shuffle(arr)抽取的牌放置旁边在抽取的那副牌冲除去随机抽取的那张牌附:本文用到的JS

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    Js排序算法_js 排序算法

    一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...假定初始序列为: [49,27,65,97,30,27*,49*] 运用快速排序算法,得到的有序序列为: [27*,27,30,49,49*,65,97] 五、 JavaScript 实现快速排序...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法(附有更好理解的GIF动态图) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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    JS实现深度+启发(Heuristic DFS)寻路算法

    本人在业余时间开发一个兔子围城游戏的时候,在网上寻找一种高效的寻路算法。...最终找到这篇文章 四种寻路算法计算步骤比较 遂从C++代码移植到了AS(Flash版,使用Player.IO作为后端),现在又从AS移植到了JS(微信小游戏需要),并使用ES6语法进行优化。...== 0) return false path.push(currAct) } } return true; } 分析 基于游戏本身的规则,这个算法是四方向的...此时js会进行转换,this转成string类型,就会去调用 toString() { return this.x + "," + this.y } 好吧,我承认是装逼写法而已。...directions.map(x => x.i) order.push(-1) order.p = 0 this.orders[this] = order } 这个所谓的优先方向,就是启发式搜索算法里面的东西

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    js算法

    面试发现自己的算法知识有不足,因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4....使用两个栈实现入队与出队 function Queue () { this.inputStack = [] this.outputStack = [] } Queue.prototype.enqueue

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    算法】331- JS洗牌算法

    1~9数组打乱随机 代码实现 Array.prototype.shuffle = function () { let input = this; for (let i = input.length...这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来,使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素: let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表,以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的:首先创建一个数组(上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]),然后使用本文中的洗牌算法重新排序,排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000

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    JS算法之常规排序算法

    因为,最近在看Vue3 源码分析,发现无论React还是Vue,在框架层面,为了实现特定的场景,它们为我们封装了很多比较复杂的逻辑。...这篇文章只是为了,罗列常规的排序算法,而不是针对某一个算法进行详细分析。...(n(log(n))²) 「空间复杂度」为O(1) 「非稳定」排序 选择排序Selection Sort ❝「选择排序」最主要的特点就是找极值的序号(minIndex/largestIndex) ❞ 实现思路有点类似...复杂度 & 稳定性 SelectionSort 「时间复杂度」 最好为O(n²), 平均为O(n²), 最坏为O(n²) 「空间复杂度」为O(1) 「非稳定」排序 其实,针对利用选择排序的思路实现的排序算法...在React -Fiber中用到的调度算中,涉及到「优先队列」(PriorityQueue)其实就可以用二叉堆实现。 4. 归并排序Merge Sort 归并排序是一种「分而治之算法」。

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