LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
方式一:map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; this.cache = new Map(
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style>...
一、前言 最近在写js的slg游戏,需要用到a星算法。...之前用python写过https://blog.csdn.net/qq_39687901/article/details/80753433,现在再用js写一遍。
排序算法 1、冒泡排序 function bubbleSort(arr){ var i = 0, j = 0; for(i=1; i<arr.length; i++){ for...if(arr[i] < min) min = arr[i]; if(arr[i] > max) max = arr[i]; } return max - min; } 其他常见算法...1、阶乘 非递归实现 function factorialize(num) { var result = 1; if(num < 0) return -1; if(num == 0...if(num == 0 || num == 1) return 1; if(num > 1) return num*factorialize(num-1); } 2、生成菲波那切数列 强行递归实现...{ fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2]) } i++; } return fibarr; } 3、二分查找 非递归实现
一些排序算法 var Sort = {} Sort.prototype = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){
算法是程序的灵魂,一个优秀的前端工程师对算法也是要有所了解的。 排序算法 1....min = arr[i]; if(arr[i]>max) max = arr[i]; } return max - min; } 其他常见算法...非递归实现 function factorialize(num) { var result = 1; if(num < 0) return -1; if(num == 0 ||...2.1 强行递归实现 function getfib(n){ if(n == 0) return 0; if(n == 1) return 1;...二分查找 二分查找:是在有序数组中用的比较频繁的一种算法,优点是比较次数少,查找速度快、平均性能好;缺点是要求待查表为有序,且插入删除困难 3.1 非递归实现 function binary_search
完整示例 See the Pen 括号匹配算法演示 by 戴兜 (@DaiDR) on CodePen....花了大概一早上写了这个示例,没有使用任何第三方库,完成度也算是比较高,除本文所讲的括号匹配算法有效性判定算法以外,涉及不依赖覆盖层的canvas点击位置判定、canvas绘制文字间距自定义,蛮有意思。...文章篇幅有限,感兴趣的朋友可以去gist了解下实现方式。 Ⅰ....括号匹配算法 (1)(2)(3)(4)(5) 观察上面这组括号,不难发现当 ) 的左侧不存在另一个 ) 时(即未发生嵌套时),最靠近它的 ( 便是和它所对应的括号。
一、原地算法在谈sort之前,我们先了解一下原地算法,什么事原地算法呢?所谓原地算法就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改,而不借助额外的空间。...二、Array.property.sort()含义:sort方法基于原地算法实现数组排序,直接对数据进行排序参数:sort(compare(a,b)),指定顺序对数组进行排序,不写参数的时候,默认会将原数据转换成字符串按照字符的...obj[index]++ : obj[index] = 1}输出:图片图示:图片ECMAScript中关于Array.prototype.sort(comparefn)的标准,其中并没有规定具体的实现算法...Math.random())}) newArr.sort((a,b)=> (a.k - b.k)) arr.splice(0, arr.length, ...newArr.map(i => i.v));}三、洗牌算法实现随机排序...temRandom,1)//抽取一张后,要除去这张牌,然后在剩下的牌中继续抽 } return temp}shuffle(arr)抽取的牌放置旁边在抽取的那副牌冲除去随机抽取的那张牌附:本文用到的JS
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...假定初始序列为: [49,27,65,97,30,27*,49*] 运用快速排序算法,得到的有序序列为: [27*,27,30,49,49*,65,97] 五、 JavaScript 实现快速排序...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法(附有更好理解的GIF动态图) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人
labuladong.gitbook.io/algo/di-ling-zhang-bi-du-xi-lie/hui-su-suan-fa-xiang-jie-xiu-ding-ban 本系列为labuladong的算法小抄的...javascript实现版本,实现原理参考labuladong的算法小抄。...本文为第0章第3小节《回溯算法》所涉及的代码,直接上代码: // //全排列 // const result = []; /** * @param {number[]} nums * @return
本人在业余时间开发一个兔子围城游戏的时候,在网上寻找一种高效的寻路算法。...最终找到这篇文章 四种寻路算法计算步骤比较 遂从C++代码移植到了AS(Flash版,使用Player.IO作为后端),现在又从AS移植到了JS(微信小游戏需要),并使用ES6语法进行优化。...== 0) return false path.push(currAct) } } return true; } 分析 基于游戏本身的规则,这个算法是四方向的...此时js会进行转换,this转成string类型,就会去调用 toString() { return this.x + "," + this.y } 好吧,我承认是装逼写法而已。...directions.map(x => x.i) order.push(-1) order.p = 0 this.orders[this] = order } 这个所谓的优先方向,就是启发式搜索算法里面的东西
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理: * 1.两个for循环,比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后,将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序 /*快速排序 * 实现原理
面试发现自己的算法知识有不足,因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4....使用两个栈实现入队与出队 function Queue () { this.inputStack = [] this.outputStack = [] } Queue.prototype.enqueue
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...那么,我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...,归并排序的实现由两种方法: 自上而下的递归(所有递归的方法都可以用迭代重写,所以就有了第2种方法) 自下而上的迭代 在《数据结构与算法JavaScript描述》中,作者给出了自下而上的迭代方法。...它的主要缺点是非常脆弱,在实现时要非常小心才能避免低劣的性能。 快速排序动图演示: ?
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越来越多的面试中出现排序算法题,其中考的最多的就是"快排算法" 故今日分享: 快速算法的原理及js实现 01 快排原理 快排算法原理: 1.找基数 2.比基数大的放右边,比基数小的放左边...3.将基数左边的数据,及右边的数据,在重复1,2操作(递归方法) 视频说明: 02 js 实现 下面的方法,比较符合上面的原理,但效率不是很高的。
js实现阶乘算法的三种方法 // 非递归写法 function f(n) { if (0 === n) { return 1; } let res
1~9数组打乱随机 代码实现 Array.prototype.shuffle = function () { let input = this; for (let i = input.length...这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来,使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素: let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表,以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的:首先创建一个数组(上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]),然后使用本文中的洗牌算法重新排序,排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
因为,最近在看Vue3 源码分析,发现无论React还是Vue,在框架层面,为了实现特定的场景,它们为我们封装了很多比较复杂的逻辑。...这篇文章只是为了,罗列常规的排序算法,而不是针对某一个算法进行详细分析。...(n(log(n))²) 「空间复杂度」为O(1) 「非稳定」排序 选择排序Selection Sort ❝「选择排序」最主要的特点就是找极值的序号(minIndex/largestIndex) ❞ 实现思路有点类似...复杂度 & 稳定性 SelectionSort 「时间复杂度」 最好为O(n²), 平均为O(n²), 最坏为O(n²) 「空间复杂度」为O(1) 「非稳定」排序 其实,针对利用选择排序的思路实现的排序算法...在React -Fiber中用到的调度算中,涉及到「优先队列」(PriorityQueue)其实就可以用二叉堆实现。 4. 归并排序Merge Sort 归并排序是一种「分而治之算法」。
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