图片来自网络 01 2016年即将进入尾声,不禁感叹,在学校的时候过日子是以天来算,而现在是以星期来算,甚至是月份。 这一年,遇到了很多人,很多事。 机缘巧合,年中去了趟帝都,爬了长城,游了故宫。然而并没有什么唯美的感悟,只是觉得,长城好长,故宫好红。也罢,我只是个简单的人,就不发表什么深刻感想了。 工作方面,算是度过了最艰难的时期,也就是新人期。我发现,不仅仅是我,大部分程序员新人,刚刚踏入这个行业后,就会有一段迷茫期。在这个时期,颇有些手足无措之感,反正就是什么都想学,生怕自己学的东西不够。 然后带着畏
我们的命运也是如此,只是与有些人不同,我把失败当作一杯烈酒,咽下去的是苦涩,吐出来的却是精神。
但是,网上的题目都太过零散,刷起题来很不方便。今天,知晓程序(微信号 zxcx0101)就给大家推荐这款「群里有侦探」小程序,不但题库内容丰富,而且题型变幻多样,相信做完你的智商一定会有一个大飞跃!
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1.软件开发价格估算方法 软件开发价格与工作量、商务成本、国家税收和企业利润等项有关。为了便于计算,给出一个计算公式:
有许多坑可能真的需要自己去踩一踩😂,不得不说Javascript真的是一门神奇的语言~~;一些看起来习以为常的调用,往往得不到自己想要的结果,只能通过不断踩坑或者别人踩的坑积累经验值,来再次踩坑~~ 最近在调bug...由于涉及的链路比较长、多个项目之前通过postMessage来进行通信,首先想到的就是在JS调用链路中通过console.log输出状态变量,观察状态变量是在何时改变的,进行bug定位。 本来一个挺简单的bug,由于console.log的坑,导致在定位bug的路上进入了一个错误的方向,
直播电商越来越火热,连罗永浩在看完招商证券的直播电商报告后,高调宣布进军直播电商,并很快与抖音签约。
静电说:新手在学习UI设计过程中,通常会陷入到一个误区中,就是把UI设计当算术题来做。比如经常会有同学问:UI界面中的字号最小是多少?UI界面模块中的间距有没有什么规则可以遵循?是不是一定要4的倍数?UI界面左右留白多少才合适,有规范吗?按钮的圆角多少才合适?
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FATE Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6553 Accepted Submission(s): 3016 Problem Description 最近xhd正在玩一款叫做FATE的游戏,为了得到极品装备,xhd在不停的杀怪做任务。久而久之xhd开始对杀怪产生的厌恶感,但又不得不通过杀怪来升完这最后一级。现在的问题是,
有个朋友Hunter跟我聊,最近他参加腾讯的面试,在二面的时候被问到了关于线程池线程数目设置的一个问题。此处记录下这个问题的面试过程,以及后面关于此问题的理论方面的知识讲解。
首先,确定你的手机是否可以root,如果不能,需要下载平行空间。在平行空间内添加游戏,和gg修改器。
对于从事后端开发的同学来说,线程是必须要使用了,因为使用它可以提升系统的性能。但是,创建线程和销毁线程都是比较耗时的操作,频繁的创建和销毁线程会浪费很多CPU的资源。此外,如果每个任务都创建一个线程去处理,这样线程会越来越多。我们知道每个线程默认情况下占1M的内存空间,如果线程非常多,内存资源将会被耗尽。这时,我们需要线程池去管理线程,不会出现内存资源被耗尽的情况,也不会出现频繁创建和销毁线程的情况,因为它内部是可以复用线程的。
周一早晨(6:30)打开微信小游戏“跳一跳”,本以为自己已经是闲散勤奋党了,突然发现几个高分玩家已经在榜上了。这个小游戏是周一凌晨更新排名,也就是说这几个玩家在第一时间玩了跳一跳。不难理解,因为分数高
基于GlusterFS构建的集群NAS系统是一个复杂的系统工程,其整体性能表现与特定应用特征、硬件和软件配置等息息相关。系统部署时,如果性能与估算或经验值相差较大,则需要根据实际情况进行性能调优。根据Gluster系统组成,性能调优主要从硬件、OS系统和GlusterFS文件系统三大部分着手,通过测试和实验分析得出影响性能的关键点,然后有针对性的实施调优方法。导致性能问题的典型情景有如下几种:
在HashMap中,indexFor方法其实主要是将hashcode换成链表数组中的下标。
制定线程池的长度并不是一门精密的科学,需要做的仅仅是避免“过大”和“过小”者两个极端情况。如果一个线程池过大,那么线程对稀缺的CPU和内存资源的竞争,会导致内存的高使用量,还可能耗尽资源。如果过小,由于存在很多可用的处理器资源却未在工作,会对吞吐量造成损失。
年初一篇名叫《Chrome 的小恐龙游戏,被我破解了…》的文章在掘金上火了一把,文章中说的是如果在控制台输入Runner.instance_.setSpeed(100)就可以改变小恐龙的速度;如果在控制台输入Runner.prototype.gameOver=()=>{},小恐龙就可以不用死了,就这样小恐龙可以快速移动且不死,那分当然是刷刷刷地涨起来了!这篇文章还是挺有意思的,我们先来研究一下这个游戏吧。
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项目进度控制是项目 管理 工作中的重要一环,但现在的软件开发项目进度失控的例子却屡见不鲜,甚至进度的延迟总是在快到计划结束的时刻暴露出来,然后谁也不知道到底什么时候才能够结束项目。因此,业内流传着这样一句令人心酸的话:“规划规划全是鬼话,计划计划全是空话”。前不久,我就遇到了这样的一个实际项目。 “当进度报告上显示已完成90%时,项目就像遇到了一个黑洞,不断地吞噬着项目组队的时间。你说这是怎么了?”在A 公司工作的一个好友和我谈起时,话语中露出了深深的不解和抱怨。是呀,问题出在哪呢?根据我的经验,这是经典的“上梁不正下梁歪”问题,我认为要想对项目进度有效的监控与管理,必须抓好以下两个方面: ◆ 项目计划:计划的可行性和可操作性是进度监控的基础; ◆ 项目进度度量:对项目进度进行科学的度量,才能够获得项目的真实进展情况,并对项目计划做出相应调整。 首先,我们从90%,这个项目完成百分比的来源说起,项目经理在进度报告中写下这个值的时候,他的依据是什么?在这个项目后来的实际情况来看,当时90%的数字是有误的,其实只有50%左右,说明获取这个进度数字时出现了问题。为了更好地理解这个问题,我们来看一个生活中的实际例子: 假设我们驱车从厦门开往福州,在途中我们如何获得进度信息呢?对于熟悉这一路段的司机来说这个问题很简单,可以从窗外的景象来得知已经开到哪里,从而做出正确的估计。但是对于软件开发项目而言,项目团队就像进入了一个全新的征途,就像一个第一次驶过这一路段的司机一样,很难从“窗外的景象”来判断自己的进度。那对于这样的情况,该采用什么方法呢?对于司机而言,他能够通过路边的里程碑这一个简单工具。 来获知自己的进度信息,那么为什么项目团队不为自己设立一些这样的“里程碑”呢? 从这个简单的故事中,我们似乎已经可以得到一些启示,那么现在问题的关键在于如何合理地设立标识项目进度的“里程碑”,接下来我们来看看具体如何操作。 在一个软件开发项目中,需要完成的事务很多也很复杂,其复杂度足以让任何人无法对其工作量进行有效的估计,因此对工作任务进行分解是十分重要,这也是设定里程碑的基础。但如何进行工作任务分解呢?这也许也是困扰许多人的一个问题。其实工作任务分解可以从两个方面获得帮助: ◆ 软件开发生命周期:不管你打算采用什么样的软件开发生命周期模型,它都可以帮助你将整个软件开发项目进行阶段性的划分,而这些阶段就可以做你计划中很重要的里程碑。 ◆ 软件开发需求:软件开发生命周期只给你的项目计划提供了一个框架,而软件开发需求才是其中的血肉,因此软件开发需求的整理与规格化,是细化项目计划的基础。也就是说,在制定项目计划时,应该在你选择的软件开发生命周期模型的框架下,结合软件开发需求来细分任务和设定里程碑。 回顾在这个项目中,他们考虑到项目的复杂性,采用了其熟悉的瀑布型(软件开发生命周期),并且在制定计划时,项目经理认真参考了许多经验值,将2个月的时间按照经验值中的百分比给需求分析、系统设计、编码实现、系统测试、部署交付五个阶段分别安排了时间。并且根据软件需求说明书的内容,列出了软件模块, 并根据每个模块细化了系统设计和编码实现的进度安排。一切看起来都很正常,但是为什么还是没有效果呢?我从他们对细节的回顾中发现了一些问题: ◆ 所有的项目计划均是由项目经理的估计值制定的,也就是说项目经理包办了整个项目计划的制定工作; ◆ 在项目计划中只是简单地在每个阶段的结束时间上标上了一个里程碑符号; ◆ 进度报告中的项目完成百分比,是直接通过“已经历的时间(2 个月)”计算得到的; ◆ 项目过程中,需求在变化,但项目计划却没有跟进; ◆ 项目延迟的主要原因在于两个方面:项目需求增加,以及系统设计和编码实现的时间都超过了原先的计划。 这一切就是典型的项目进度失控的直接诱因,相信这些项目中都能够发现以上问题的影子。那么如果避免或者解决这些问题呢?在我的资料库中,包括以下几个针对此症的“药方”,在我的实践中收到了良好效果,你也不妨试一试。 第一个药方是以面向客户的角度整理需求。我看到许多软件项目开发团队进入了系统设计和编码实现阶段之后,在整个开发团队之间的交流里充满着计算机领域的东西,却难得见到问题领域的东西,这样很容易造成软件开发与客户需求的脱节。因此,从一开始就以面向客户的角度来整理需求,让这些需求的实现成为项目团队共同的目标,这将容易使项目始终保持正确的方向。UML中的Use Case、特征驱动开发中的Feature、极限编程中的UserStory都是很好的办法,以这些方式组织的需求,作为项目计划中的血肉,将更有利于进度的安排与控制。 第二个药方是项目团队共同完成项目计划。项目计划的一个很重要的前提是项目估算,项目估算最大的基础是经验值,而软件工程书籍中的经验值反应的只
昨天我在公司查看某个项目上的代码,收获颇丰。这个项目我有段时间没关注了,gitk一看,同事们竟然已经有十多次新的commit了。我一个个查看每次修改。最终留意到同事对之前遗留的一个bug的解决方案。
案例背景: 案例需求: 案例要求: 编程提示: 甲方实现代码: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> //初始化游
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前置准备 创建脚本,例 SimpleCharacterPanel.cs 添加Odin库using指令 using Sirenix.OdinInspector; 需求分析 我们可以将面版主要分为如下四个部分: 角色基础信息 名称 等级 经验值 角色模型 角色属性 经验上限(升级所需经验) 攻击力 血量上限 蓝量上限 血条 蓝条 模拟操作(金手指) 经验值增加 其他 初始化 等级提升 📷 #region 属性 public string m_CharacterNa
本篇文章很短,但信息量很大,是关于redis的zset。我来分享一点遇到过的线上数据,或许对你的决策有帮助。
相应的,优质的社区氛围离不开社区成员的共同维护。因此在 B 站上,也有着相对来说比较严格的等级制度。
在 HackCommand::Prepare() 方法 中 调用了 【Android 逆向】Android 逆向通用工具开发 ( 网络模块开发 | SOCKET 网络套接字初始化 | 读取远程端 “Android 模拟器“ 信息 | 向远程端写出数据 ) 一、SOCKET 网络套接字初始化 博客章节介绍的 CNetwork::WaitClientOnline() 方法 , 进行网络初始化操作 ;
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分,同时也是一个难点。不同的软件系统,不同的性能指标,结果分析方法都是不一样的。
公众号内回复: CSP-S2019 即可获取下载链接,直接打印电子版让孩子做即可,文件包含
什么是单片机最小系统?说白了就是单片机能正常工作的最简单的电路。当然有些芯片自己上电就能工作,这里我们介绍的是51单片机的最小系统电路。
一年一度的“金三银四”即将到来,接下来这两个月,不仅是传统意义上的跳槽涨薪旺季,更会是Python技术接私活的高潮期!圈子里的朋友们这下有的忙了,都会趁着旺季接单赚一笔。 所以,近段时间公众号后台收到很多关于技术进阶 & 技术变现方面的留言,在一一回复过大家的困惑之后,大体上可以归纳为这几种情况: * 能接单,但技术实在一般,搞不定高难度项目 * 几乎无实战经验,想接单赚钱无从下手 * 想学技术涨收入,但不知道怎样系统性学习 其实就目前来说,需求大、报酬高、合作稳定的Python私活项目,大多都是网络爬虫
最近有好多人问我说:“George,怎样才能成为公司里的前线主力架构师,我现在在公式已经干了快五年了,现在还是一个默默无闻的程序员,我也通过很多种渠道来突破我现在瓶疾,但就是走不出来,技术也一直没有突破上去,我真的是没有办法了,通过朋友推荐介绍,说您这里可以解决我的技术瓶疾,所以我想请你帮我突破一下技术方面上的瓶疾。”
这道题,咳咳,大家要认真想一想!因为此斐波那契非彼斐波那契! 题目描述 斐波那契数列大家都非常熟悉。它的定义是: f(x) = 1 .... (x=1,2) f(x) = f(x-
形状识别中常见的即是矩形框的识别,识别的主要步骤通常是:图像二值化,查找轮廓,四边形轮廓筛选等。当识别的目标矩形有一条边被部分遮挡,如图1所示,传统的识别方法就不能达到识别的目的。
不管是开发、测试、运维,每个技术人员心里多多少少都有一个成为技术大牛的梦,毕竟“梦想总是要有的,万一实现了呢”!正是对技术梦的追求,促使我们不断地努力和提升自己。
当我第一次知道这种东西,我也惊呆了,居然还有这种操作,实在强大到没朋友,从此爱上调试,按时下班。
这几个月真是太科幻了,各路令人赞叹的AI产品接连问世,感觉幻想过的未来已在眼前。就与多年前移动互联网的普及一样,我们正处于AI改变世界的前夜。 在众多优秀的人工智能模型中,以ChatGPT最为火爆!其在3月推出的插件功能,直接引爆了整个科技圈!如果把ChatGPT看做是智能手机,那插件功能就相当于应用商店。 这让ChatGPT成为了“万能”的超级工具,使其变得几乎无所不能,现在有很多大佬都在靠ChatGPT变现赚钱。那作为普通人,怎样利用AI落地变现呢?这里给大家介绍一种圈子里朋友都在用的方案👇 “ 利用C
调参的方法可以分为两大类,理论整定法和工程整定法,不过理论整定对我们实践虽然有帮助,但是实践上的参数整定用工程整定法就够了,工程整定法包括:凑试法、临界比例法、经验法等。
继续综合这一趴,顺着流程往下,今天码SDC 的读入与检查,前序回顾《综合 | 概述及 library 检查》《综合 | LEF, QRC, DEF》《综合 | 设计读入与检查》,SDC 是数字实现的『准则』,所有的优化都以SDC 为目标。
1.COCOMO经验估算模型 Constructive Cost Model,构造性成本模型,用于对软件开发项目的规模、成本、进度等方面进行估算; COCOMO模型是一个综合经验模型,模型中的参数取值来自于经验值,并且综合了诸多的因素、比较全面的估算模型; 在欧盟国家应用较为广泛。 2.COCOMO经验估算模型层次 - 支持不同的阶段 基本COCOMO模型 系统开发的初期,估算整个系统的工作量(包括维护)和软件开发和维护所需的时间 中间COCOMO模型 估算各个子系统的工作量和开发时间 详细COCOMO模型
每个平台都会有用户这种基础数据的设计,作为最基础的用户,每个用户都有很多属性,比如性别,姓名,手机号等,每个用户还可以有类似经验值这样的荣誉系统,根据不同的经验值来对应不同的等级,不同的等级对应不同的荣誉UI,比如一级用户可能只显示一个星星,二级用户显示两颗星星,以此类推,类似于QQ等级的星星月亮太阳,这样的荣誉系统随着平台的不断壮大,可能会衍生出很多类型。那么问题来了,用户登录的时候就需要初始化用户的这些荣誉值,以星星数为例,类似于以下代码
首先比较高兴的是专栏评论数和好评还是很多的,我说过一些共同问题将会集中答疑,第7篇《如何制定性能测试的目标》是提问比较多的一篇,有一些问题集中在如何确定并发数,我在原文中有这么一段话
产品经理对于有关积分、成长值、等级等一整套的系统,有人叫用户成长体系,有人叫用户激励系统。笔者的理解是,他们都是一样的,不用纠结于字眼,关键还在于内涵的研究。
wcspider [1]- 微信公众号爬虫。使用爬虫搜索所有微信公众号资料及其文章,通过搜狗搜索获取公众号的openid,创建公众号历史消息请求URL,解析出历史消息总量、历史消息总页数、单个历史消息
随着互联网行业红利的消退,企业的获客成本不断攀升,部分头部企业用户量级也在逐步逼近天花板。在这种背景下,诸多企业面临着,获客难、成本高、留存差等问题。这个时候,搭建一套贯穿用户生命周期的用户成长体系,服务好存量用户,就显得至关重要了。
前言: 使用了mlock,会把内存lock在内存中,不会被交换,在一定场景下,可以提高性能。 虚拟化场景下,qemu也可以选择lock住一部分内存,来提高Guest的性能。 下文来分析一下mlock的
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