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一起来实现全景图 VR 吧!—— Three.js 系列

本篇是 Three.js 系列的第四篇内容,想看其他内容可以看上方☝️,今天就给大家来介绍介绍全景图相关的知识,我们知道因为最近疫情的影响,大家都没办法出门,很多全景的项目火了,比如各个著名的风景区都开放了...用表格总结起来就是以下: 建模 建模+全景图 全景图 代表作品 VR游戏《雇佣战士》 贝壳系列看房 普通云游览、云游览 实现难度 很难 难 简单 过渡效果 极度真实 好 一般 模型 Blender、3D...更好 v为基准体积 接下来就到了我们使用 Three.js实现以上效果的时刻了。...等距柱状投影(Equirectangular) 这种方式实现起来比较简单。首先我们在 https://www.flickr.com/[2] 找一张全景图。...本期我们通过了从VR的发展现状、VR的几种实现方式,再到通过 Equirectangular、CubeMap、Equi-Angular Cubemap三种全景图实现 VR 进行了讲解,希望对你有所帮助

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    用CNN实现全景图像语义分割!

    全景图像,又称360°全景图,其数据分布在球面空间上。但是,当我们将全景图像展开时,会造成畸变。 怎么处理?直接将传统二维平面图像处理方法应用到球面数据上,其效果则会大大降低。...本文手把手带你实践一个有趣的应用——全景图像语义分割,使用多种传统CNN方法和球面CNN方法进行对比。 如下图所示,全景图分割实例像素级别分类,每种实例对应一个标签。...完成本教程后,你将能够做一个图中所示的全景图小应用。 文章数据集获取与代码地址见文末 1....为实现构建这一过程,基于docker –docker-compose – make来搭建我们的环境,其原理如下图所示: docker –docker-compose – make三个工具对应三个配置文件...全景图实例: 结果: 总结 本文介绍了docker作为环境构建的知识,介绍几种基于传统CNN方法和一种基于球面CNN的方法,并将上述方法在全景数据集上完成了分割任务。

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    什么是全景图?如何制作全景图?(图文详解)

    前言全景图又被称为VR全景/3D实景,是指将拍摄的水平方向360度,垂直方向180度的多张照片拼接成一张全景图像。...• 百度地图全景模式 • 如视Realsee数字空间 • 720云的VR全景及数字孪生元宇宙创作平台 • 贝壳找房的案例展示 • 720云图的全景作品分享 乐述云享的全景图案例:说明对于创作者来说,使用全景图服务的难点在于制作全景图...如果你是一位小白,还可以通过购买全景相机,例:Insta360 Air,一键完成全景图拍摄,全景图相机会自动完成后期合成。...因为要制作全景图,在抓拍类型中选择360类型。此时电脑会自动进行截图并将所有图片合成为全景图。...若切换成全景图图层后,无画面显示,可以尝试使用该解决方案解决。此时你就可以使用绘图工具进一步完善全景图了,完成后恢复成平面图,重新保存即可。07 在乐述云享中上传全景图步骤,详见方法一

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    聊一聊全景图

    作者:李洋 前段时间学习了ThreeJS项目里边关于全景图的案例之后,自己动手练习了一下,实现了两个全景图的例子,分别如下: WebGLRender 球型全景图 WebGLRender 立方体全景图 网络不好的情况下第一次打开可能会比较慢...实现原理比较简单,只要把摄像机放在模型中心,然后把全景图渲染到模型内表面即可; 不过还是需要注意以下两点: 其一有两种方法可以把全景图渲染到模型内表面; 1 ....所幸在KM上找到了一遍andrewwen的文章虽然没有代码实现但是推导过程比较详细的文章球面全景图到立方体全景图的转换。...根据自己搜到的相关知识并加以理解最终用WebGL实现了球型全景图转立方体全景图工具。...如果你还有兴趣了解该工具的实现,可以接着往下看; 虽然上边的核心代码很简单每个面大概三四行代码的样子,其实球型全景图到立方体全景图的转换涉及到好几个坐标系的相互映射,稍不小心就会出错,如下: 坐标系说明

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    安全圈术语全景图

    IPS​与防火墙深度集成NGFW要支持IPS功能,且实现与防火墙功能的深度融合,实现1+1>2的效果。Gartner特别强调IPS与防火墙的“集成”而不仅仅是“联动”。...包过滤防火墙、状态检测防火墙、UTM设备、NGFW发展史早期的包过滤防火墙仅实现访问控制就可以满足初期网络隔离的诉求。...采用零信任方案可以统一身份管理,构筑身份边界,实时感知风险,实现动态和细粒度授权。...实现模式:设备CE1发送用户报文给设备PE1。设备PE1收到报文后,根据网络管理员设置的规则,对数据进行加密或直接传输。...实现信息资产(网络设备、安全设备、主机、应用及数据库)的日志获取,并通过预置的解析规则实现日志的解析、过滤及聚合。

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