我正在尝试通过以下方式聚集超过200k个点:
km = KMeans(n_clusters=5)
km.fit_transform(ends)
但我得到以下错误: km.fit_transform(ends)
所以矩阵的维数是200kX2
File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814, in fit_transform
X = self._check_fit_data(X)
...
ValueError: Input co
我在d3.js中工作,我用我需要的值创建了这个对象。然后,当我绘制d3线时,当我最初初始化该值时,这些值神秘地变成了0值。
这很奇怪,因为我可以执行console.log(d),根据对象在控制台中是折叠还是展开,它将显示不同的d.my_count值。
请看这个怪异行为的屏幕截图:
下面是我如何递增(更改)这些值的方法:
dataset.then(function(data) {
//loop through all the data
data.map(function (d){
//round the score
var rating =
我有一个列表,比如list1,我想把它的元素映射到相应的值。
code = ['a','b','c']
value = [1,2,3]
list1 = ['a','a','b','c','b','b','a','c']
这是我写的代码。
def codeToValue(code,value,list1):
list1_out = [0 for i in range(len(list1))