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SQL嵌套查询_sql嵌套查询返回多个字段

说到嵌套查询,首先得理解嵌套查询是什么意思,简单来说就是,一个查询语句可以嵌套在另外一个查询语句的where子句中。外层的查询称为父查询(主查询),内层的查询称为子查询(从查询)。...嵌套查询的工作方式是由内向外的,即先进行内层查询,外层查询则利用内层查询的结果集作为条件进行查询。...当然,嵌套查询不仅仅是select语句的专属,它还可以用在update、insert、delete语句中。...sys_user WHERE city_id IN ( SELECT city_id FROM city WHERE city_name = ‘广州’ ), in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中...(3 )exists嵌套查询 SELECT * FRO sys_user WHERE EXISTS (SELECT * FROM sys_user WHER user_id = ‘1001’), exists

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sql嵌套查询效率_sql嵌套查询返回多个字段

文章目录 问题 解决 问题 为了查询一个字段,使用了五层嵌套循环,但是花费了约1分钟 但是5个表的数据每个最多只有10条,怎么会这么慢呢?...这是执行一条sql语句发生的状况,那么如果进入嵌套查询 SELECT * FROM STUDENT WHERE stu_id IN (SELECT * FROM SC WHERE sc_id IN (SELECT...(这也是为什么嵌套的SQL语句SELECT 后面为一般为的原因,因为它EXISTS返回的只是真或假,字段的名没有意义,用就行,当然用别的也不会错。...) 这里虽然嵌套的SQL语句分析完了,但主SQL语句只执行了一遍,也就是说p1指向Student的第一条记录,p1还要再指向Student表的下一条记录并分析,这样又进入了嵌套中的SQL语句,同上面说的一样分析

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    spark读取多个文件夹(嵌套)下的多个文件

    在正常调用过程中,难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取,然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。...针对多个文件夹下的多个文件,以前的做法是先进行文件夹的遍历,然后再进行各个文件夹目录的读取。 今天在做测试的时候,居然发现spark原生就支持这样的能力。 原理也非常简单,就是textFile功能。...编写这样的代码,读取上次输出的多个结果,由于RDD保存结果都是保存为一个文件夹。而多个相关联RDD的结果就是多个文件夹。...          val alldata = sc.textFile("data/Flag/*/part-*")           println(alldata.count())    经过测试,可以实现对多个相关联

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    Spring中,多个service发生嵌套,事务是怎么样的?

    报错原因 多层嵌套事务中,如果使用了默认的事务传播方式,当内层事务抛出异常,外层事务捕捉并正常执行完毕时,就会报出rollback-only异常。...在嵌套事务场景中,内层事务的sql和外层事务的sql会在外层事务结束时进行提交或回滚。如果内层事务抛出异常e,在内层事务结束时,spring会把事务标记为“rollback-only”。...注:PROPAGATION_NESTED基于数据库savepoint实现的嵌套事务,外层事务的提交和回滚能够控制嵌内层事务,而内层事务报错时,可以返回原始savepoint,外层事务可以继续提交。...PROPAGATION_NESTED 如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务,则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

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