Exif数据是在拍摄时由相机软件生成並嵌入到JPG文件中，没有规定必需生成哪些数据，一般就选几个常用的，不同厂商也有不同的选择，这就是为什么不同相机拍的照片其Exif所包含的内容不一样。
默认情况下，会在00000030:07标志位（不同设备或程序生成的图片的标志位会有所不同，由EXIF内容而定）上存放01值表示原始文件的位置，无论这张图是横着拍的还是坚着拍的，初始值为01
在 AVL 树中，增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次 树旋转，以实现树的重新平衡。
平衡二叉树 世界需要平衡，破坏平衡的一方，也许会一时很强势的称霸，最终的结局逃不过孤立和落空 定义 左、右子树是平衡二叉树； 所有结点的左、右子树深度之差的绝对值≤ 1平衡因子:该结点左子树与右子树的高度差 任一结点的平衡因子只能取：-1、0 或 1；如果树中任意一个结点的平衡因子的绝对值大于1，则这棵二叉树就失去平衡，不再是AVL树； 对于一棵有n个结点的AVL树，其高度保持在O(log2n)数量级，ASL也保持在O(log2n)量级。 存储结构 typedef struct BSTNode{ Elem
在《使用numpy处理图片——镜像翻转和旋转》一文中，我们介绍了如何将图片旋转的方法。本文将使用更简单的方法旋转图片90度。
上一篇《大小堆解决【数据流中位数】问题，nice 图解~》讲到了 AVL 树，即：自平衡二叉查找树；
在《使用numpy处理图片——90度旋转》中，我们使用numpy提供的方法，可以将矩阵旋转90度。而如果我们需要旋转任意角度，则需要自己撸很多代码。如果我们使用scipy库提供的方法，则会容易很多。 需要注意的是，旋转导致原始的图片会“撑开”修改后的图片大小。当然我们也可以通过参数设置，让图片大小不变，但是会让部分图片显示不出来。
在数字孪生三维场景中，通过键盘和鼠标来控制镜头的移动，缩放是很常见的行为，也是很必要的行为，用户正是通过这些操作，达到对整个三维场景的观看和控制。
最近自己在研究vue，然后做了一个小型的后台管理系统用来练手，开发过程中，想到了剪切图片上传用户头像的需求。上网百度了一番，发现好多用的都是vue-cropper。我也就用了，个人感觉还是挺好用的。现在在这里用一个简单的小demo演示一下vue-cropper的使用方法。
首先，让我们定义一个函数rotate(node)，该函数将给定的节点node作为根的子树向右旋转。这个函数将递归地处理左右子树。
上文对常见的数据结构进行了简单介绍，包括它们的定义、性质和特点。本文将对AVL树展开介绍，通过对AVL树的插入、删除、查找以及旋转操作全面掌握AVL树。
https://leetcode-cn.com/problems/rotate-list
我们假设链表的长度是length，那么k>=length时，相当于旋转k%length次。
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读完本文你将了解到： 什么是红黑树 黑色高度 红黑树的 5 个特性 红黑树的左旋右旋 指定节点 x 的左旋 右图转成左图 指定节点 y 的右旋左图转成右图 红黑树的平衡插入 二叉查找树的插入 插入后
要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中，恰有 n-1 种可能的旋转，我们可以按照以下步骤逐步推导：
二叉搜索树一定程度上可以提高搜索效率，但是当原序列有序时，例如序列 A = {1，2，3，4，5，6}，构造二叉搜索树如图 1.1。依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树，同时二叉树退化成单链表，搜索效率降低为 O(n)。
在计算机科学中，右旋转（RIGHT-ROTATE）是一种常见的操作，通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码：
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
中秋节马上就要到来了，这是一个很有意义的节日，意味这团圆和美满。 为此，我也特别准备了一个案例 中秋主题的3D旋转相册 Paste_Image.png 如图，这是通过Javascript和css3
给定一个链表，旋转链表，将链表每个节点向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: 1->2->3->4->5->NULL, k = 2 输出: 4->5->1->2->3->NULL 解释: 向右旋转 1 步: 5->1->2->3->4->NULL 向右旋转 2 步: 4->5->1->2->3->NULL 示例 2: 输入: 0->1->2->NULL, k = 4 输出: 2->0->1->NULL 解释: 向右旋转 1 步: 2->0->1->NULL 向右旋转 2 步: 1->
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对于AVL树的每一个结点，平衡因子是它的左子树高度和右子树高度的差值。只有当二叉树所有结点的平衡因子都是-1, 0, 1这三个值的时候，这颗二叉树才是一颗合格的AVL树。
输入: 1->2->3->4->5->NULL, k = 2 输出: 4->5->1->2->3->NULL 解释: 向右旋转 1 步: 5->1->2->3->4->NULL 向右旋转 2 步: 4->5->1->2->3->NULL 示例 2:
前言 因为一些特殊的业务需求，经过一个多月的蛰伏及思考，我开发了这款 jQuery 图片查看器插件 Magnify，它实现了 Windows 照片查看器的所有功能，比如模态窗的拖拽、调整大小、最大化，图片的缩放、旋转，平移、键盘控制等。插件的样式都是最基础的 CSS，定制非常容易，可以轻松修改成自己喜欢的样式。随后会陆续发布 React 及 Vue 相关版本的插件。本文主要介绍插件的特点及使用方法，而关于插件开发的细节将会在之后的具体文章中说明。 Github: https://github.com/
给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1:
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-list 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
题目 给定一个链表，旋转链表，将链表每个节点向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: 1->2->3->4->5->NULL, k = 2 输出: 4->5->1->2->3->NULL 解释: 向右旋转 1 步: 5->1->2->3->4->NULL 向右旋转 2 步: 4->5->1->2->3->NULL 示例 2: 输入: 0->1->2->NULL, k = 4 输出: 2->0->1->NULL 解释: 向右旋转 1 步: 2->0->1->NULL 向右旋转 2 步
昨天的题解 题目 每天一道leetcode61. 旋转链表 分类：双指针 中文链接： https://leetcode-cn.com/problems/rotate-list/description/ 英文链接 https://leetcode.com/problems/rotate-list/description/ 题目详述 给定一个链表，旋转链表，将链表每个节点向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: 1->2->3->4->5->NULL, k = 2 输出: 4->5-
之前在公司组内分享了红黑树的工作原理，今天把它整理下发出来，希望能对大家有所帮助，对自己也算是一个知识点的总结。
在上一篇博客中，我们已经分析出了插入一个节点之后，红黑树需要如何进行调整对应的三种情形：
红黑树(Red Black Tree)是一种自平衡二叉搜索树(二叉查找树)，是一种特殊的二叉搜索树，在进行插入和删除时通过特定操作保持二叉树自身的平衡，从而获得较高的查找性能。
在这个方法中，我们首先将所有元素反转。然后反转前 k 个元素，再反转后面 n-k个元素，就能得到想要的结果。
之前学习了二叉排序树，假如现有数列：1,2,3,4,5，要用这个数列创建一棵二叉排序树，结果是这样的：
每个结点不是红色就是黑色 不可能有连在一起的红色结点 根结点都是黑色 每个红色结点的两个子结点都是黑色 任一结点到其子树中每个叶子节点的路径都有相同数量的黑色结点
尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。 要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。
昨晚吃火锅吃撑了回来这道题，还算顺利~~ 链表的题目,其实就是在考指针交换,这个题目先让链表连成一个环，然后再切开就可以完成了。
平衡二叉树也叫平衡二叉查找树，又被称为AVL树，可以保证查询效率较高。它的特点是：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 结点的平衡因子定义为：结点的左子树高度与右子树高度之差。显然，对一棵AVL树而言，其所有结点的平衡因子只能是-1，0，1.挡在一棵AVL树上插入一个结点时，有可能导致失衡，即出现绝对值大于1的平衡因子。
因为无法改变添加删除顺序（用户操作决定），所以在每次操作之后，让二叉树达到平衡状态。
平衡二叉树 ：（Balanced Binary Tree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：
Web 全景在以前带宽有限的条件下常常用来作为街景和 360° 全景图片的查看。它可以给用户一种 self-immersive 的体验，通过简单的操作，自由的查看周围的物体。随着一些运营商推出大王卡等
我们先来回忆一下二分搜索树所存在的一个问题：当我们按顺序往二分搜索树添加元素时，那么二分搜索树可能就会退化成链表。例如，现在有这样一颗二分搜索树：
输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护，也是在百度内部广泛使用的开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。 Touch.js对于网页设计师来说，是一款不错的辅助工具，可以减少很多写框架控制器的时间。 网页合理使用Touch.js不但能增加网页的美观感，而且在节约时间，减少人力投入也有极大的帮助。
大家好，今天给大家介绍一个很厉害的数据结构，它的名字就很厉害，叫SB树，业内大佬往往叫做傻叉树。这个真不是我框你们，而是它的英文缩写就叫SBT。
Given a linked list, rotate the list to the right by k places, where k is non-negative.
AVL树本质上是一颗二叉查找树，但是它又具有以下特点：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为平衡二叉树。下面是平衡二叉树和非平衡二叉树对比的例图：
出现背景 前文已经研究过普通的二叉树， 为什么要用二叉树呢？因为二叉树的结构可以实现二分法查找的效果。
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