首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

asreml 设定初始 固定初始

背景 一个朋友问我,如何固定asreml的初始,现在分为单性状和多性状进行说明。...为何要固定初始: 1,由于群体较小,估算的方差组分不准确,需要手动设定初始,直接进行求解 2,有些群体数据,估算方差组分不收敛,需要手动固定初始 为何要设定初始: 1,从头进行估算,模型运行时间较长...单性状设定初始固定初始 以asreml包中自带的数据harvey为例,进行演示。...units.var 50.74109 50.74109 86.63707 0.5856742 Positive 2.3 单性状动物模型固定初始 固定初始,直接求解,asreml的结果方差组分状态为...trait.y3:y3 273.13654 273.13654 410.03528 0.6661294 Positive 3.2 多性状模型固定方差组分 # 2.2 固定初始

57310
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    使用Excel随机分配固定人数到不同组里

    如果我们有手动制作的表,并且需要给学生分配学科,那么如何使用Excel来给学生随机分配呢? 1. 新建一列随机数 在表格右侧新建公式=RAND(),这是一个从0-1的随机数。...公式: =ROUNDUP(RANK(D2,$D$2:$D$23)/10,0) 从图中可以看出,D2就是我们第一个学生随机数值的行列数,而D23则是我们最后一个学生的行列。...为什么我们不用D2:D23呢,因为那样在下拉过程中,会导致行列变动,所以使用$固定。 在公式中的10,代表的是分组中每个组内成员的数量。 我们有22个学生,分成2个组,也就是说每组11人。...非固定分组 我们也可以没有规定的分组 =CHOOSE(RANDBETWEEN(1,3),"A","B","C") 这代表分成3组,且名字为A/B/C 参考文献 ExcelJet https://www.extendoffice.com

    2.6K10

    混合线性模型中固定因子和随机因子的检验

    问题: 如何使用asreml进行固定因子的wald检验和随机因子的LRT检验?...wald检验: 不考虑随机因子 library(asreml) m1 = asreml(LAYDATE ~ BYEAR + AGE + YEAR, data=dat) wald(m1) # 固定因子wald...下面是使用lme4的解决方案: 很多朋友写信问我, 像要知道固定因子的显著性和随机因子的显著性如何计算,他们使用的是lme4这个R包, 但是这个包使用anova时没有P,还要手动计算, 随机因子也需要自己计算...loglikelihood, 然后使用LRT的卡方检验进行显著性检验, 其实lme4包有扩展的包可以非常友好的做这件事情. 1....使用lme4进行混合线性分析 模型介绍 固定因子: Spacing + Rep 随机因子: Fam 建模 固定因子: Spacing+Rep, 随机因子: Fam fm1 <- lmer(h1 ~Spacing

    1.8K20

    JS|JavaScript脚本也可固定位置

    问题描述 “如果不改变标签的位置,如何固定JS的脚本呢”,当我们在网页中写入JavaScript代码时,如果我们每次都必须在其他标签之后嵌入JavaScript代码,不仅会造成代码的冗余...我们今天来学习一下怎么将JavaScript脚本位置固定且能让脚本生效吧! 解决方案 函数是编程语言中很常见的概念,在JavaScript脚本中也不例外。...我们了解了BOM我们现在来解决怎么让其固定位置且生效,大家都知道在JavaScript中我们都会用function来定义函数,让函数调用来解决这个问题。 <!...我们是通过window的页面初始化事件处理函数,我们通过这个函数来执行下面的代码,通过函数的调用来执行下面的js代码,这句代码在刚开始是不会执行的,当页面完全加载完毕后才会调用js代码。...如果想要其位置固定就需定义相应函数来调用其js代码让其生效。我们在定义函数时一定要注意其符号必须是英文状态下的符号,否则会产生解析错误。

    3K20

    基于随机森林方法的缺失填充

    本文中主要是利用sklearn中自带的波士顿房价数据,通过不同的缺失填充方式,包含均值填充、0填充、随机森林的填充,来比较各种填充方法的效果 ?...有些时候会直接将含有缺失的样本删除drop 但是有的时候,利用0、中值、其他常用或者随机森林填充缺失效果更好 sklearn中使用sklearn.impute.SimpleImputer类填充缺失...填充缺失 先让原始数据中产生缺失,然后采用3种不同的方式来填充缺失 均值填充 0填充 随机森林方式填充 波士顿房价数据 各种包和库 import numpy as np import pandas...n_missing_samples = int(np.floor(n_samples * n_features * missing_rate)) n_missing_samples 随机数填充 数据集要随机遍布在各行各列中...Xtest = df_0[ytest.index, :] # 空对应的记录 # 随机森林填充缺失 rfc = RandomForestRegressor(n_estimators

    7.2K31
    领券