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你不知道的JS 沙箱隔离

本文接下来的内容，将介绍我在探索基于 Web Worker 实现 JavaScript 沙箱隔离方案过程中的一些资料收集、理解以及我的踩坑和思考的过程。...在微前端架构中，JavaScript 沙箱隔离需要解决如下几个问题：挂在 window 上的全局方法/变量（如 setTimeout、滚动等全局事件监听等）在子应用切换时的清理和还原。...另外一种值得借鉴的思路是阿里云开发平台的 Browser VM，其核心入口逻辑在 Context.js 文件中。...其在 common/channel.js 中统一封装了子线程和主线程互相通信的接口和序列化通信数据的接口，然后我们可以看到其在 Worker 下实现 DOM 逻辑处理的总入口文件在 worker 目录下...WorkerDomNodeImpl.js 逻辑来实现 DOM 的实际更新。

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事务隔离和锁的关系

9）事务隔离和锁的关系：马克-to-win：事务的四种隔离级别实际上就是数据库厂商利用锁的机制，为我们这些程序员提供的四套总的并行读数据的策略。...有了这四种隔离级别，基本上我们就省了很多麻烦自己动手去操纵锁了。当然该需要自己动手操纵锁的时候也要大胆做。...见我底下是如何自己操纵锁的，比如select * from table for update，就加了行独占锁。...马克-to-win：当然，如同Oracle公司向大家建议的：用户尽量不要自行进行锁的控制，因为这样容易导致死锁。注意自行加的锁的级别比数据库厂商提供的事务隔离级别优先级高。

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【Sentinel】隔离和降级

而要将这些故障控制在一定范围，避免雪崩，就要靠线程隔离（舱壁模式）和熔断降级手段了。...SpringCloud中，微服务调用都是通过Feign来实现的，因此做客户端保护必须整合Feign和 Sentinel。 ...查看运行结果：发现虽然结果都是通过了，不过部分请求得到的响应是降级返回的null信息。 2.3.总结线程隔离的两种手段是？信号量隔离线程池隔离信号量隔离的特点是？...基于计数器模式，简单，开销小线程池隔离的特点是？基于线程池模式，有额外开销，但隔离控制更强 3.熔断降级熔断降级是解决雪崩问题的重要手段。...断路器控制熔断和放行是通过状态机来完成的：状态机包括三个状态： closed：关闭状态，断路器放行所有请求，并开始统计异常比例、慢请求比例。

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Sentinel 隔离和降级

所以我们就需要用线程隔离，还有降低熔断这些手段啊，去避免接连失败，避免雪崩。所以今天这篇博客啊，我们就来看一下sentinel如何去实现线程隔离和降级熔断。...这个跟隔离和降级的原理啊，是有关系的，所以我们先来回顾一下隔离和降级的原理。比方说呢，这是我们之前讲到过的几个微服务。那服务之间有相互依赖的关系，比如说服务a啊，它的里边有一个业务。...这是线程隔离和熔断它的一个原理，那在这呢，我们会发现啊。无论是线程隔离还是熔断，其实都是对服务调用者的一种保护，避免服务的调用者被故障服务给拖垮。...所以我们要想实现隔离和降级啊，最好的办法就是基于Feign去整合Sentinel去做隔离和降级，那怎么去实现呢？...2.2 线程隔离刚才，我们已经实现了Feign与Sentinel的整合了，所以接下来啊，我们就要利用Sentinel去完成线程隔离和降级熔断了。

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事务安全和事务隔离的关系？

4）事务安全和事务隔离的关系？马克-to-win：看完前一段，你会说，原来我们前面的目标：“并发事务的数据安全”就等于事务隔离，简单！你这个意思大致对，但又不完全对。...应该说：简单的“并发事务的数据安全”问题就用“事务隔离”就够了。而复杂的问题在它上面还需加上自己的锁和一些处理才可以。...（见下面我的java例子）更多请看：https://blog.csdn.net/qq_44594371/article/details/103188626

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前端技术探索 - 你不知道的JS 沙箱隔离

本文接下来的内容，将介绍我在探索基于 Web Worker 实现 JavaScript 沙箱隔离方案过程中的一些资料收集、理解以及我的踩坑和思考的过程。...在微前端架构中，JavaScript 沙箱隔离需要解决如下几个问题：挂在 window 上的全局方法/变量（如 setTimeout、滚动等全局事件监听等）在子应用切换时的清理和还原。...另外一种值得借鉴的思路是阿里云开发平台的 Browser VM，其核心入口逻辑在 Context.js 文件中。...其在 common/channel.js 中统一封装了子线程和主线程互相通信的接口和序列化通信数据的接口，然后我们可以看到其在 Worker 下实现 DOM 逻辑处理的总入口文件在 worker 目录下...WorkerDomNodeImpl.js 逻辑来实现 DOM 的实际更新。

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事务和MySQL隔离级别

数据库存储引擎 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。...存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。 MySQL中MyISAM与InnoDB的区别 InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务。...事务并发带来的数据问题隔离级别（isolation level），是指事务与事务之间的隔离程度，事务之间的隔离级别不同，会引发下面不同的问题 Read Uncommitted（未提交读、脏读）：在该隔离级别...（MVVC的简单介绍），它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行，但插入的时候却却提示已经存在了，这就是幻读（不可重复读描述的侧重点是修改操作，而幻读描述的侧重点是添加和删除操作）...换言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

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数据库的隔离级别和 MVCC

数据库实现并发访问请求，就是基于 MVCC 实现的。首先了解下数据库事物的隔离级别。...隔离级别 Read Uncommiteed 读未提交读取未提交的数据，即其他事物已经修改但还未提交的数据，这是最低的隔离级别。 Read committed 读已提交读取已提交的数据。...不同隔离级别出现的问题隔离级别脏读幻读不可重复读读未提交 ✅ ✅ ✅ 读已提交 ✅ ✅ 可重复度 ✅ 序列化 Read Uncommiteed 和 Serializable 不需要使用多版本控制技术就可实现...Serializable：所有的事物都是串行执行的，只需要一个独占锁即可实现。其中Read committed 和 Repeatable Read 两种事物隔离使用到 MVCC 进行实现的。...每开启一个事物都会生成一个自增的事物ID，当查询一条数据时，都会用当前的事物ID，和隐藏列中的事物ID进行对比，然后根据不同的事物隔离级别来决定是否返回该行数据。

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mysql的事务隔离和幻读和死锁问题

1.系统要通过严格的ACID测试,ACID表示原子性/一致性/隔离性/持久性原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态隔离性...:通常来说一个事务所做的修改在最终提交以前对其他事务是不可见的持久性:一旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中 2.sql标准中定义了四种隔离,较低级别的隔离可以执行更高的并发,开销也更低...READ UNCOMMITTED 未提交读,事务中的修改还没提交,其他事务就可以看到,这也是脏读,一般不会用 READ COMMITED 提交读,大多数的默认级别,在提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的...REPEATABLE READ 可重复读,解决了脏读的问题,保证了同一个事务中多次读取同一个记录结果一致,但是还是会有幻读问题 SERIALIZABLE 可串行化,避免幻读问题,每一行都加锁 3.事务的隔离级别下的问题...,也不能读取修改提交的,但是当另一个事务插入新数据提交后,我本次事务有时会插入冲突,或者更新时更新的数据多了加锁:强制串行执行,锁开销比较大 4.查看隔离级别: select @@global.tx_isolation

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Spring事务的传播属性和隔离级别

2 事务的隔离级别（Isolation Level）事务并发引起的三种情况 1....非重复度和幻像读的区别非重复读是指同一查询在同一事务中多次进行，由于其他提交事务所做的修改或删除，每次返回不同的结果集，此时发生非重复读。...1) DEFAULT （默认）这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别.另外四个与JDBC的隔离级别相对应 2) READ_UNCOMMITTED...这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读。 3) READ_COMMITTED （读已提交）保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。...这种事务隔离级别可以避免脏读出现，但是可能会出现不可重复读和幻像读。 4) REPEATABLE_READ （可重复读）这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。

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聊聊Nacos配置隔离和分类的使用

今天的主题还是Nacos 正所谓一入江湖身不由己至今还在探索中如今到底如何最近在使用Nacos来作为配置中心和注册中心，在使用的过程难免会有些问题。...- 1 - 环境隔离环境隔离是最基本的一个需求，在日常开发过程中，常需要不同的环境，比如开发，测试，预发，线上环境。...在Nacos中有命名空间的概念，通过空间来支持多环境隔离，也就是一个环境对应一个命名空间 ? 我们可以创建如下图所示的多个空间来进行隔离： ?...例如超级管理员分配了三个租户，分别为张三、李四和王五。分配好了之后，各租户用自己的账户名和密码登录后，创建自己的命名空间。如下图所示： ? 但此功能还在规划中，后面才会支持。...目前我们在使用上也在往这个方面靠拢，不同环境目前是通过多套部署来进行隔离，那么namespace我们就得用在其他地方才能体现它的价值和意义。

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关于MPLS和Vlan隔离技术的思考

网络环境中，为了隔离和划分的网络，避免网络间的相互干扰和广播风暴，定义了多种形式的隔离方式。...有基于硬件设备的隔离和网络协议的隔离，还有子网网段的隔离（子网掩码）。 ...MPLS和Vlan隔离，基于软件协议，有一定的硬件技术支持，带有这两种标签的数据包，在经过设备之前或之后，设备对协议本身做添加和删除标签的处理，以此区分不同网络数据在汇聚时的封包处理。...而交换机就能够避免这种现象，当交换机工作的事后，只有发出请求的端口和目的端口之间相互相应而不影响其它端口，因此交换机就能够隔离冲突与病有效的抑制广播风暴的产生。 ...末端自治系统（stub AS），仅与一个其它自治系统相连的自治系统，AS1和AS2 ?

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Spring事务的传播特性和隔离级别

事务的 ACID 事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。...Spring事务的隔离级别 ISOLATION_DEFAULT：这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别，另外四个与JDBC的隔离级别相对应...； ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：这是事务最低的隔离级别，它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。...这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻读。 ISOLATION_READ_COMMITTED：保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。...它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。 ISOLATION_SERIALIZABLE 这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。

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隔离级别、SI 和 SSIACID隔离级别Snapshot IsolationSerializable Snapshot Isolation

本文是我对最近读的几篇论文的总结，没有太多引用原文，纯靠自己的理解和印象串联起来。主要是为日后深入了解相关知识做个简单“索引”。...I：Isolation，隔离性。 D：Durability，持久性。原子性、一致性和持久性都比较好理解。一个事务可能包含一个或多个操作，原子性保证这些操作要么全部被生效，要么全部不被生效。...为了提高系统的可用性，数据还应该通过某种算法复制到其它机器。隔离性是这几个特性里面比较不好理解的。单个事务的场景下，谈隔离性是没意义的——事务之间有并发才有隔离的必要。...简单地说，隔离性指的就是数据库在并发事务下的表现。权衡安全和性能，数据库一般会有多个隔离级别。...上面提到的 Berkeley DB 和 PostgreSQL 的 SSI 实现都是单机的存储。

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事务的隔离和序列化的关系？

5）事务的隔离和序列化的关系？马克-to-win：看完前一段实际案例，你又会说了，事务的隔离就是序列化呀。回答：事务的隔离不等同于序列化。...最狠的隔离级别才是序列化，在这种隔离级别中，我的事务即使很普通的select * from table，你的事务都无法同时再改变表了。...马克-to-win：你的任何修改表的企图都会被挡住（block），直到我完成我的事务（即使我的事务就一句select * from table），你的修改表的语句才能执行。...这样就保证了我在查看表时不会被你的任何修改所影响，看到脏读，幻读等。最不狠的隔离级别甚至可以同时看到别人的uncommited的数据。

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MySQL中的事务和事务隔离级别

隔离性（isolation）一个事务不会影响其他事务的运行。...）提交事务或者回滚事务（结束）事务之间的隔离级别事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括四个：第一级别：读未提交（read uncommitted）对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据...读未提交存在脏读（dirty read现象）：表示读到了脏的数据。第二级别：读已提交（read committed）对方事务提交之后的数据我方可以读取到。这种隔离级别解决了：脏读现象没有了。...读已提交存在的问题是：不可重复读。第三级别：可重复读（repeatable read）这种隔离级别解决了：不可重复读问题。...Oracle数据库默认的隔离级别是二挡起步：读已提交。（read committed） Mysql 数据库默认的隔离级别是三档起步：可重复读（repeatable read）。

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Spring 的事务传播特性和隔离级别

（子事务的执行结果不影响父事务的执行和回滚） PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：当上下文中有事务则挂起当前事务，执行完当前逻辑后再恢复上下文事务。...（save point概念）事务隔离级别脏读：读取到了别的事务回滚前的数据，例如B事务修改数据库X，在未提交前A事务读取了X的值，而B事务发生了回滚。...serializable：串行化最严格的级别，事务串行执行，资源消耗最大 Spring事务传播和隔离级别配置 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED...=Propagation.REQUIRED) 如果有事务, 那么加入事务, 没有的话新建一个(默认情况下) 事务的超时性：@Transactional(timeout=30) //默认是30秒事务的隔离级别...事务的隔离级别详解

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MySQL事务隔离级别和MVCC

但是这样子的话对性能影响太大，所以设计数据库的大叔提出了各种隔离级别，来最大限度的提升系统并发处理事务的能力，但是这也是以牺牲一定的隔离性来达到的。...如上图，Session A和Session B各开启了一个事务，Session B中的事务先将id为1的记录的列c更新为'关羽'，然后Session A中的事务再去查询这条id为1的记录，那么在未提交读的隔离级别下...对于使用READ COMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别的事务来说，就需要用到我们上边所说的版本链了，核心问题就是：需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的。...如果被访问版本的trx_id属性值在m_ids列表中最大的事务id和最小事务id之间，那就需要判断一下trx_id属性值是不是在m_ids列表中，如果在，说明创建ReadView时生成该版本的事务还是活跃的...在MySQL中，READ COMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别的的一个非常大的区别就是它们生成ReadView的时机不同，我们来看一下。

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MySQL事务隔离级别和锁

数据库为了维护事务的几种性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。...一致性（Consistency）：指事务将数据库从一种状态转变为另一种一致的的状态，事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。...隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。...（注：MySQL 通过锁机制来保证事务的隔离性）持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。...（注：MySQL 使用 redo log 来保证事务的持久性）事务的并发问题脏读：事务 A 读取了事务 B 更新的数据，然后 B 回滚操作，那么 A 读取到的数据是脏数据不可重复读：事务 A 多次读取同一数据

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Spring事务的三大接口和隔离级别

它主要用于监控或控制事务的执行过程，如在事务执行时检查并判断是否需要回滚事务。事务隔离级别是数据库管理系统确保事务之间相互隔离、互不干扰的一种机制。...Spring框架提供了五个事务隔离级别，分别为：DEFAULT（默认）：使用数据库的默认隔离级别。通常为数据库的级别，默认为READ_COMMITTED。...可以避免脏读问题，但存在不可重复读（Non-repeatable Read）和幻读（Phantom Read）问题。...在该级别下，读取到的是一个快照，即使其他事务更新了数据，当前事务仍然读取到的是之前的数据。SERIALIZABLE（串行化）：这是最高的隔离级别，保证了事务之间的完全隔离。...不同的事务隔离级别，根据是否允许脏读、不可重复读和幻读，以及性能的要求，选择合适的级别来保证事务的正确性和性能。在实际使用中，可以根据具体的业务场景来选择适当的隔离级别。

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