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统计| p值的计算

p值的计算,R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标:p值,对,你也许很清楚的知道它表达的意思,但是它是怎么算得的呢?不知道你是否知道呢?...这次将介绍几种分布计算p值的方法(套路)。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...要介绍的分布有: 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们的均值服从正态分布。.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下,原假设发生的概率,若是p值小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。...公式: 双边假设的p值: p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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JS取整数、取余数的方法

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt(5/2) 2.向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入....Math.round(5/2) 4,取余 6%4 5,向下取整 Math.floor(5/2) Math 对象的方法 FF: Firefox, N: Netscape, IE: Internet Explorer...方法 描述 FF N IE abs(x) 返回数的绝对值 1 2 3 acos(x) 返回数的反余弦值 1 2 3 asin(x) 返回数的反正弦值 1 2 3 atan(x) 以介于 -PI.../2 与 PI/2 弧度之间的数值来返回 x 的反正切值 1 2 3 atan2(y,x) 返回从 x 轴到点 (x,y) 的角度(介于 -PI/2 与 PI/2 弧度之间) 1 2 3 ceil(...1 2 3 log(x) 返回数的自然对数(底为e) 1 2 3 max(x,y) 返回 x 和 y 中的最高值 1 2 3 min(x,y) 返回 x 和 y 中的最低值 1 2 3 pow(

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    关于p标签不能嵌套div标签引发的标签嵌套问题总结

    问题由来:p>中嵌套标签,两个都是块级元素,按理应该可以正常显示,但是最后的结果居然是多出来一段p>的效果,所以就在网上找了许多关于标签嵌套规则的资料,下面做一个个人总结。...* dir - 目录列表 * div - 常用块级容易,也是css layout的主要标签 * dl - 定义列表 * fieldset - form控制组 * form...,不能再包含块级元素,这几个特殊的标签是:h1~h6、p、dt。...所以说p里面不能嵌套div,就是我犯的错误。     ...p>p> 错误  (特殊块级标签只能嵌套内联标签)     p>p>     错误  (特殊块级标签只能嵌套内联标签) 块元素中嵌套的元素

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    功效分析:P值的胞弟

    学过统计学基础的同学们,对P值耳熟能详,脱口而出;关于功效我们多半像个丈二和尚,摸不着头脑。...2,P值与功效 P值:拒绝原假设而犯错第一类错误的概率。是在【基准显著水平】做拒绝或不拒绝原假设的定性指标。 功效是:1-β(第二类错误的概率)概率来定义,它衡量真实事件发生的概率。...为什么有了P值检测,还有功效检测呢?实验最重要的是提升可信度和说服力,P值虽好但也不是处处皆好,所以多一个功效检测,多一道安心的保障。...4,主角的效应值的开场 影响功效的因素有3个:样本大小,显著性水平,效应值。...我们也说过效应值是度量处理的差异程度的,不能的研究方向,不同的功效计算方法对应不同的效应值计算公式。常用的公式如下 4.3,效应值大小的标准?

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    ​为什么说p值像根针?一场关于p值的战争!

    如果你对p值比较陌生,简单来说呢,p值是一个告诉你是否应该认为原假设很荒谬的决策工具。 反对p值 当人们(经常是贝叶斯学派)批判p值的时候,通常可以归结为两种论点: 1、关于定义或公式。...神秘的p值显示出了非常强的诱惑——大多数使用p值的人都不理解如何使用它,由此产生的沟通不畅已经达到了一个荒谬的水平。我和你一样。 ? 这就是我们为什么极力提倡放轻松。...没有什么魔法能让不确定性变成确定性,但不知何故,总有假装内行的人走在了相反的一边。 支持p值 你应该对那些对p值怀有极端狂热的人也抱有怀疑。p值只是在一些非常特定的情形下才有用。...但当p值有用的时候,就会不鸣则已,一鸣惊人。 p值是特定方式下决策的有力工具 质疑这一点非常困难。对想要尽力在不确定的世界里以特定方式做出决策的决策者来说,p值堪称完美。...是的,你可以用分析学来基于事实做决策,但仔细想想:为什么我们要在那样的背景下讨论p值、置信区间、置信水平?当你知道了所有真相,完全可以忽略所有带有统计学标签的文章中的谎言,当然也包括本文。 —End—

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    JS设置标签的内容和样式

    、取余的操作符就可以完成复合赋值操作,能更为简便的完成赋值和计算操作(复合赋值操作中间不能含有空格,例如:+ =是错误的书写,正确的书写是+=)。...那在JS中,它到底是如何控制标签的样式?...1 通过标签/元素.style.属性 = "属性值" 进行样式的控制 标签也是对象,可以使用对象.属性的形式来使用style对象;因为style也是对象,所以它也可以通过对象.属性来控制标签的样式。...利用className属性给标签设置样式,CSS样式没有出现在标签内,只是给标签添加类名而已; ? 3 获取/设置标签的内容 现在可以利用JS来控制标签的样式,能否利用JS控制标签的内容?...+= '这是我新添加的标签'; 4 课程小结 掌握获取标签的目的是能够利用JS选择到相应的标签,便于对其进行相应的操作; 掌握设置样式的目的是能够利用JS实现对标签样式的控制

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    听说你的KM-plot p值>0.05

    0.背景知识 KM-plot是生存分析最常用的图表,没有之一。它接受的分组依据必须是离散型的数据,就是固定分成有限的几类,不能是数值这样的连续型数据。...按照某个具体数值作为分界线,大于该值的是一个组, 小于该值的是另一个组。 常见的离散化方案分界线的选择方法有三种: 1.按照经验值,例如年龄按照60分为年长组和年轻组。...2.按照中位数 3.按照最佳截断值 最佳截断值是约登指数(敏感度+特异度-1)最大的点,说人话就是让KM-plot上的p值最小的值。...例如我编的数据年龄范围是45-100,那么就是说在这个范围内去计算一系列的截断值和它对应的p值,找出让p值最小的那个截断值。我经常说这是一种耍流氓行为!你可以不用但是不能不会啊。...我举得例子真好,按照中位数不显著,按照最佳截断值就显著。有些东西就是,你感觉不应该这样干但是架不住它太有诱惑力了。 生存分析的图有一个简化的画法,在我的包里,就图一个简单美丽。

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    php实现计算QQ空间登录的p值

    流弊 就在昨天困扰了我四个月之久的QQ空间登录p值的计算问题终于被解决了,众所周知QQ空间登录是四步进行的,前三步我都完成了,但是第四步涉及到一个p值的计算,而我能嫖到的代码只有一个login.js,...php $uin = ''; //QQ账号 $pwd = ''; //QQ密码 $vcode = ''; //vc值通过QQ登录第三步来获取 $p_value = json_decode(file_get_contents...('http://api.moleft.cn/qq/p.php?...$vcode),true); if($p_value['code']>0){ echo $p_value['data']; }else{ echo 'null'; } ?...声明 我不是小学生,没空偷你账号密码和ck,信就信,不信就Ctrl+W 如无特殊说明《php实现计算QQ空间登录的p值》为博主MoLeft原创,转载请注明原文链接为:https://moleft.cn

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    如何理解六西格玛中的P值

    P值广泛用于统计中,包括T检验、回归分析等。大家都知道,在假设检验中P值起到非常重要的作用。为了更好理解P值,先来看看什么是原(零)假设。 在假设检验中,什么是原(零)假设?...图片 什么是P值? 天行健表示:P值是介于0和1之间的一个数值,用来测量你的数据和原假设有多大的相符性;P值表达的是,你的数据有多大的可能性呈现是一个真实的原假设?...它没有去测量对备择假设的支持有多大。...如果P值比较小(<0.05),那么你的样品(参数)有足够的证据告诉你,可以拒绝原假设,即新旧材料之间有差异; 如果P值>0.05,那么我们很难下结论说新旧材料间是明显差异的,只能说没有足够的数据和证据证明差异性...; 如果P值恰好等于0.05,那么我们很难有结论说有无明显差异,在这种情况下,需要收集更多的数据来重新计算P值;或者,冒着一定的风险认为新旧是有差异的。

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    抛弃P值,选择更直观的AB测试!

    一个简单而又智能的方法就是A/B。本篇文章将简要地解释A/B测试背后的动机,并概述其背后的逻辑,以及带来的问题:它使用的P值很容易被误解。...然后计算一个 p 值并检查它是否在某个任意范围内,如5%。不妨选择Welch-t检验。...我认为 p 值的定义相当不直观——每个误解 p 值的人都证明了这一点。最常见的误解如下: 蓝色更好的概率是 7.8%。(错误的!!!)...直接的方法是使用伯努利变量(Bernoulli_distribution),因为它们可以只取0和1的值,并使用一个概率参数。...通常情况下,人们使用经典的 A/B 测试,往往会使用 p 值。虽然这是统计学家熟悉的概念,但普通人经常会得到涉及 p 值的混淆陈述。

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    JS|函数的返回值

    我们先来看一组代码 function kunkun(aru){ console.log(aru)}kunkun('打篮球') 这个看似能输出结果,实则是在逻辑上是不合理的,我们函数是做某件事或者实现某种功能...所以,接下来我会介绍一种逻辑更严谨的代码。 解决方案 return语句 有的时候,我们希望函数将返回值返回给调用者,此时通过使用return语句就可以实现。...函数的返回值格式 function 函数名(){ return 需要返回的结果;}函数名(); 函数只是实现某种功能,最终的结果需要返回给函数的调用者。是通过return来实现的。...只要函数遇到return就会把后面的结果,返回给函数的调用者。...num2){ return num1 + num2;}console.log(sum(1,2)) 结果输出为:3 由此可知,不要在函数的内部输出结果,应该return给函数的调用者。

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    GNE预处理技术——把 div 标签中的正文转移到 p 标签中

    摄影:产品经理 买单:kingname 大部分的新闻网站,其新闻正文是在 p 标签中的。所以 GNE 在统计文本标签密度时,会考虑 p 标签的数量和 p 标签中文本的数量。 ?...但是也有一些网站,他们的新闻正文是在 div 标签中的,这种情况下,这些 div 标签就会干扰文本标签密度的计算。 ? div 标签在 HTML 页面布局时有很大的作用,不能随意改动。...但是,如果一个 div 标签它下面只有文本,没有任何子标签,那么这个 div 标签和 p 标签没有什么本质区别。这种情况下,可以把这些 div 标签转换为 p 标签。...iter_node(selector): if node.tag.lower() == 'div' and not node.getchildren(): node.tag = 'p'...其中, node.getchildren()用于获取当前节点的所有直接子节点。 整个修改 div 标签的过程,会直接修改Element 对象,不需要返回。

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