今天跟大家分享多条件排序的技巧！...之前分享过关于excel中的排序菜单及所有的排序函数，但是这些菜单和函数的排序功能仅限于单列排序，无法完成多列的多条件排序功能，今天跟大家分享excel中的多条件排序功能——自定义排序！...首先将鼠标定位到需要排序的目标数据区域，然后选择数据——排序与筛选——排序菜单。（或者开始菜单中的编辑——排序与筛选——自定义排序）。 ? ? 然后会弹出排序设置菜单。 ?...然后在添加条件里选择有限排序的列，并设置好排序条件（升序or降序）。 ? 你选择的主要关键字将会成为软件对原数据区域列排序的先后依据，而每一个关键字的升序与降序则控制排序的规则。 ?...之前的推送中曾经有一篇专门讲排序的，不知道大家是否还有印象： excel数据排序的常用方式
在做sqlzoo的时候，碰到一个SQL的排序问题，他把符合条件的单独几行，可以放在查询结果的开始，或者查询结果的尾部 通过的方法就是IN语句（也可以通过IF语句） 自己做了个测试，如下，这个是表的所有内容...正如上面一段说的，你可以把if 语句看成是独立的column，所以你也可以为他添加排序条件ASC或者DESC，当然默认是ASC，可以不写。...这样，查询就等于第一步是查询隐藏属性0,1，然后进行DESC排序，因为species=snake的返回值是0，所以进行倒序排列时，就被排在了最后 以此类推，你在进行隐藏属性优先排序的同时，对于剩下的排序...使用ORDER BY配合IN语句 上面一个是满足单个条件，返回0或者1，那如果需要用到一个范围呢？...这样的话，birth IN语句会进行判断，如果birth满足条件，返回1，不满足，返回0 所以，满足条件的两行，因为返回值是1，进行ASC排序的时候，就被放置在了最后。
注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。...递归实现 function quickSortRecursive(arr, start, end) { // 终止条件 if (start >= end) { return
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的
题解： 先排序，随后利用双指针往前遍历，由于left指针要跳到下一个left，中间会有right指针，因此需要使用一个set记录已经访问过的。...则是后面一个数-前面一个数 除以 2 的到这个k，那么对于第一个数来说，一定是lower当中的，我们遍历除了第一个元素之后的每个元素作为higher的第一个元素，从而拿到k，随后根据这个k去按照上面题目双指针找到所有满足条件的数据
时间复杂度要求是O(n log n)，我们很容易想到快速排序，以及归并排序。...我们先来回顾下快速排序，它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行...归并排序算法核心步骤 归并排序核心步骤如下： 把长度为n的要排序的序列，分成两个长度为n/2的子序列； 对这两个子序列，分别采用归并排序； 将两个排序好的子序列，合并成一个最终有序的排序序列。...因此用归并排序算法，去排链表的操作大概是这样： 遍历链表，找到中间节点。 找到中间节点后，切断 分别再用归并排序，排左右子链表 合并子链表 使用归并排序算法，如何找到中间节点？...我们可以使用双指针法，即一个快指针，一个慢指针。 快指针每次走两步，而慢指针一次只走一步。当快指针走到链表末节点的时候，慢指针是不是走到中间节点啦。
R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： 1....使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange，更简单，更简洁： # 多条件排序：使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(...然后是第三列升序 arrange(iris,iris[,1],iris[,3]) # 第一列升序，然后是第三列降序 arrange(iris,iris[,1],-iris[,3]) 结果： > # 多条件排序...0.3 setosa 6 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 而且，arrange，可以直接输入列名，进行排序
数组存储前提下，插入排序算法，在最坏情况下，前面的元素需要不断向后移，以便在插入点留出空位，让目标元素插入。...doctype html> 双链表-插入排序 <meta http-equiv="Content-Type" content="...p = p.prev; } document.write(""); } //插入排序...---") linkTest.print(); linkTest.insertSort(); document.write("--排序后---")...linkTest.print(); --排序前--- 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 9 10 8 7 6 5 4 3 2 1 8
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...（Heap Sort） ---- 堆排序须知： 堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...（Bucket Sort） ---- 桶排序须知： 桶排序是计数排序的升级版。...从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶 计数排序
条件判断 v-if 条件判断使用 v-if 指令： v-if 指令 在元素 和 template 中使用 v-if 指令 现在你看到我了...在字符串模板中，如 Handlebars ，我们得像这样写一个条件块： <!
姓名的输入框输入的是（zhangsan，lisi）,那么返回的结果也要是按照（zhangsan，lisi）这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查，那么它会根据字典顺序排序...如下所示 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order by classname 如果想根据我in里面的顺序去排序...where classname in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上，在根据时间排序..."class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") ,createTime 注意： 如上面的SQL所示，by field里的 条件必须比...in 里面的查询条件多，如果少一个，那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order
=&q-url-param-list=&q-signature=32f05aa2affee9ee1f5e670f99cfd9394a35f938] 业务场景 在小程序端对数据显示的时候有时候我们需要按条件进行筛选查询如按时间排序...，按地点排序等等 实现步骤 引入van-dropdown-item组件 "van-dropdown-menu": "@vant/weapp/dropdown-menu/index", "van-dropdown-item...}}" options="{{ option3 }}" bind:change="filterValue3" /> js...中将条件值参数传递给后台进行数据排序 query:{ p:this.data.page, status: this.data.value2 || undefined,
它针对每种基本类型都做了实现，实现的方式有稍微的差异，但是思路都是相同的，所以这里只挑了int类型的排序来看。 整个实现中的思路是 首先检查数组的长度，比一个阈值小的时候直接使用双轴快排。...顺序连续性不好的数组直接使用了 双轴快排 + 成对插入排序。成对插入排序是插入排序的改进版，它采用了同时插入两个元素的方式调高效率。...双轴快排是从传统的单轴快排到3-way快排演化过来的，网上之前已经有很多博客介绍这种算法。这里推荐 国外一篇文章，它的3张图和下面的代码帮助我理解了快排，3-way和双轴快排之间的关系。...，与原始数组对调，保持a做原始数组，b 做目标数组 int[] t = a; a = b; b = t; } } /** * 使用双轴快速排序给指定数组的指定范围排序...，它比简单的插入排序算法效率要高一些 * 因为这个分支执行的条件是左边是有元素的 * 所以可以直接从left开始往前查找。
本篇为排序算法系列第二篇，详细讲述双调排序算法。 01 什么是双调排序(Bitonic sort)？...上篇提到的珠排序（排序算法 | 珠排序(bead sort)详解与Python实现）是一种自然排序方法，本文介绍的双调排序则属于排序网络（sort net）的一种，相对于传统排序方法，排序网络的优势在于该类算法是数据无关的...从定义上了解下什么是双调序列（由非严格增序列X和非严格降序列Y所构成的任意组合多属于双调序列），定义如下： 一个序列 a1,a2, …,an 是双调序列，必须满足以下条件： （1）存在一个 ak(1...≤ k ≤ n)，使得 a1 ≥ … ≥ ak ≤ … ≤ an 成立； （2）序列能够循环移位满足条件(1) 什么是Batcher定理 将任意一个长为2n的双调序列A分为等长的两半X和Y，将X中的元素与...02 算法流程 如何进行双调排序（Bitonic sort）？
典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中，双调排序以其高度的并行性著称，非常适合于在FPGA上实现。...双调排序（Bitonic Sort）是数据独立（Data-independent）的排序算法，即比较顺序与数据无关，特别适合并行执行。在了解双调排序算法之前，我们先来看看什么是双调序列。...对于序列(a[0],a[1],…,a[n-1])： （1）如果存在索引号j，其中0≤j<n，使得(a[0],a[1],…,a[j])是单调递增，同时(a[j],…,a[n-1])是单调递减的； （2）在条件...（1）无法满足的情况下，如果存在索引号i，且0≤i<n，使得(a[i],…,a[n-1],a[0],…,a[i-1])满足条件（1） 换言之，序列本身先单调递增后单调递减或者序列经过循环移位后先单调递增再单调递减...下图所示序列满足条件（1），j=5，先单调递增后单调递减。 下图所示序列满足条件（2），其中i=4，j=5，循环移位后变为先单调递增后单调递减。
// 计数排序 // 稳定性：稳定 // 定义一个数组，将数组中每个元素出现的次数以数组形式保存起来，数组索引值即为具体 key，数组索引对应的元素值即为该索引值出现的次数 // 再将保存起来的次数的数字依次放入原数组...arr[sortedIndex++] = j; bucket[j]--; } } return arr; } console.log("计数排序
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