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    获取不连续数字中缺的数字

    背景 最近项目需求需要做一个档案管理系统,其中一个功能就是判断凭证是否断号。且将断号的号码找出来。 需求分析 凭证的短号规则,也就是这个凭证是通过怎么一个规则来判断短号的。...不一定是纯数字,也有可能标记有横杠特殊字符等。 砍需求,由于我们在年底进行开发的版本是POC版本,并且时间非常的紧急(以至于我们每天都要搞到11点)。...所以说不用很复杂的业务需求,所以最后讨论下来先做为写死的纯数字校验。 所以有了今天这篇文章。 CODOING 其实有很多同学看到这个一串数字断号校验,这有什么可讲的呢?简单的一批。...刚开始的思路:这些数字有可能从零开始,也有可能从一开始,也有可能从。也有可能中间有很多断号的等等。。。。有很多种情况。那就先拿出第一个短号的数据试试。...时间复杂度为O(n) /** * 判断短号 * * @param nos 凭证号 * @return -> 第一各所断的号 */ Long

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    PyTorch入门笔记-判断张量是否连续

    判断张量是否连续 nD 张量底层实现是使用一块连续内存的一维数组,由于 PyTorch 底层实现是 C 语言 (C/C++ 使用行优先的存储方式),所以 PyTorch 中的 nD 张量也按照行优先的顺序进行存储的...下面使用公式来判断张量 A 是否连续?2D 张量一共有两个维度,因此 i 只能取 0 (因为 i\ne (2-1)=1),接下来只需要判断下面等式是否成立。...[22ty9ldd6p.gif] 在 PyTorch 中,使用维度变换的操作能够将连续存储的张量转变成不连续存储的张量,接下来使用等式判断交换维度后的张量 A 是否还是连续存储的张量?...[fko314hced.png] 下面来使用公式判断张量 A^T 是否连续?2D 张量一共有两个维度,因此 i 只能取 0 (因为 i\ne (2-1)=1),接下来只需要判断下面等式是否成立。...由于 2D 张量比较容易理解,所以这里都是以 2D 张量为例进行介绍的,2D 张量只需要满足 1 个等式即可判断是否连续,而如果是 nD 张量,则需要判断 (n-1) 个等式。

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    hive判断重复数据连续并分组

    目录 一、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现步骤 1.判断同一班级进入班级的人是否连续 2.判断连续的人同一班级同一人每个时间段的开始节点  3.将同一班级同一人每个时间段分组  4.取出同一班级同一人每个时间段的开始时间结束时间...  5.按每个时间段按时间顺序拼接出id的值 6.每个时间段拼接好的结果  ---- 一、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间,然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组...  with is_continue as ( --判断出同一班级进入班级的人是否连续 select id --主键 ,num --班级号码...,name --名字 ,start_timestamp --进入班级时间 ,end_timestamp --离开班级时间 --判断同一班级进入班级的人是否连续...order by start_timestamp; 3.将同一班级同一人每个时间段分组  with is_continue as ( --判断出同一班级进入班级的人是否连续 select

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    Python判断连续时间序列范围并分组应用

    程序每天定时检测一次数据在线情况,很明显只有数据掉线才会向数据库中插入日志,时间并不连续,因此,本文分享一种思路来统计时间序列连续时间段和天数。...{'时间': result1, '连续掉线天数': result2}) return df.reindex(columns=["建筑编号", "时间", "连续掉线天数"], fill_value...df2["辅助列-天数"]=df2["OFF_TIME"].map(lambda x:which_day(x)) lst = df2["辅助列-天数"].tolist() # 连续数字..."]=res.groupby("建筑编号")["连续掉线天数"].transform('max') res1=res[res.连续掉线天数==res.max_连续掉线天数] print(res1)...以上为本次分享全部内容,类似场景可触类旁通如:计算用户连续打卡天数、计算用户连续登录天数等!

    1.9K20
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