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JS实现计算最少回文切割

我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 题目重现: 对一个字符串按照回文进行分割,例如ababbbabbababa...如果字符串整体是回文,则需要0次分割,最少1个字符串 实现思路: 我们的基本思路是这样:首先,找出所有的回文子串(见下面分析),然后找出所有可以对整个字符串进行回文分割的实现方案,最后我们从这些所有可行方案中找出切割术最少的方案...基本代码如下: js代码实现如下: 我们以符号"_"来分割开始和结束位置,比如从字符串的第二个字符到第5个字符是个子回文,那么上述函数返回的结果中属性'2_5'为TRUE,否则为false....我结合了js语言的特性,运用hash来进行处理。当然也可以考虑用数组实现。...最后,我们只需要再次遍历数组,找到所有切割数最少的方案即可。 所有代码 所有的代码实现如下。其中可能还有可以优化的地方,可再仔细琢磨一下。

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    日志切割

    那么其中的reopen,就是我们今天的主角,我们可以使用reopen来实现日志切割。...原理解析: 发送信号,其实是执行: kill -USR1 `cat /usrlocal/nginx/logs/nginx.pid` 以上两种方式都可以实现日志切割,你可以任意选择。...定期执行: 日志切割时企业中常规动作,我们不会每天去手工执行一遍命令,通常是让脚本自己执行,于是我们可以将这个动作写进任务计划,每天凌晨自动执行。 脚本: #!...-eq 0 ];then echo "$(date +%F) 日志切割成功" fi 写入任务计划: 在/var/spool/cron/root文件中添加如下代码,每天11:59分自动切割日志...: 59 23 * * * /bin/sh nginx_cut_log.sh >>/tmp/nginx_cut.log 2>&1 到这里简单的日志切割工作就完成啦。

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    Nginx 日志切割

    日志切割 当网站访问量大后,日志数据就会很多,如果全部写到一个日志文件中去,文件会变得越来越大,文件大速度就会慢下来,比如一个文件几百兆,写入日志的时候,就会影响操作速度....手动切割 --进入日志目录 cd /usr/local/nginx/logs/ --重命名日志文件 [root@host1 logs]# mv access{,....'access.log'文件的文件名,但是原文件描述符与文件本身的对应关系仍然存在 所以,重命名后,我们需要让nginx重新打开一个新文件,以便将新的日志写入到新文件中 编写脚本 --编写脚本实现日志切割...endscript结尾,命令需要单独成行 endscript 重启nginx日志服务,写入到新的文件中去,否则会依然写入重命名后的文件中 启动 --启动'logrotate'并且指定配置文件切割

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    nginx 日志定时切割

    最近有个需求,需要查看我们官网的日活,我是打算通过查看 nginx 日志,对每条日志进行切割,过滤出 ip,然后通过 set 集合去重,查看集合 set 的长度就是当天的日活了。...我的 nginx 是通过 yum 安装的,默认会对 nginx 日志进行切割,但是每天切割的时间不是当天的 00 点,这样得到的日活数据可能不太准确。我就打算自定义 nginx 日志的切割。 ?...所谓的"切割",并不是真的把一个文件"切成两个",只是把原来的"access.log"文件重命名,比如重命名为今天的日期"2020-05-17.log",然后再创建一个名为"access.log"的新文件...,以便新生成的日志仍然可以写入到名为"access.log"的新文件中,这样就能实现所谓的"日志滚动"或者"日志切割"的效果了。

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    11.23 访问日志切割

    访问日志切割目录概要 日志一直记录总有一天会把整个磁盘占满,所以有必要让它自动切割,并删除老的日志文件 把虚拟主机配置文件改成如下: DocumentRoot...SetEnvIf Request_URI ".*\.bmp$" img SetEnvIf Request_URI ".*\.swf$" img SetEnvIf Request_URI ".*\.js...img 然后保存退出 rotatelogs工具,它是Apache自带的一个切割工具 -l参数,目的是以当前系统时间为基准。...如果不指定 -l ,那么就会指定 UTC时间 的格式去切割日志 在中国应该是 CST,在美国是 UTC ,两者时区不同,相差几个小时 定义日志的名称,因为是切割的,所以根据时间日期让它自动变,就需要加一个变量...日志切割总结 做日志切割的目的,是为了防止磁盘写满,另一个目的就是为了更方便的去管理日志

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