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Under the Hood: NaN of JS

一、NaN 的本质 我们知道 NaN(Not A Number) 会出现在任何不符合实数领域内计算规则的场景下。比如 Math.sqrt(-1)就是 NaN,而 1/0 就不是 NaN。...前者属于复数的范畴,而后者属于实数的范围。 同时需要注意的是,NaN 只会出现在浮点类型中,而不会出现在 int 类型里(当然 JS 并没有这个概念) 什么意思?...在保证它不会偷偷做隐式类型转换的情况下,分别用 int 和 double 打印出 sqrt(-1), 你就能发现只有在 double 的类型下才能看到 NaN 出现,而 int 呢?...比如我们在 JS 中可以使用类似于 NaN+1,NaN+'123' 的操作,还不会报错。 而 Signaling NaN 就是一个“爆脾气”。...= NaN 的实现 那么实际情况到底是怎样的呢?不同的系统会有不同的实现。

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    python的nan,NaN,NAN

    Python的nan,NaN,NAN在Python编程中,我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题,Python中提供了特殊的浮点数表示:​​nan​​、​​NaN​​和​​NAN​​。...它们在Python中用于表示无效的或无法定义的结果。在实际编程中,它们常用于以下情况:计算错误:例如,进行无效的算术运算或数学函数操作时,得到的结果无法定义。...例如,​​nan + 1​​、​​nan * 2​​的结果都是​​nan​​。动态性质:在很多情况下,​​nan​​在运算中会“传染”给其他值。...合理使用这些特殊值,能够帮助我们更好地处理缺失数据和无效计算的情况。当涉及到数据处理和分析时,nan(Not a Number)是一个常见的特殊值。它可以表示缺失数据、无效数据或无法计算的结果。...它们用于处理缺失数据、无效结果以及数学运算中的特殊情况。在实际应用中,根据不同的需求和编程语言/数学库的要求,选择适合的特殊值是很重要的。

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    训练网络loss出现Nan解决办法

    训练网络loss出现Nan解决办法一.原因一般来说,出现NaN有以下几种情况:1.如果在迭代的100轮以内,出现NaN,一般情况下的原因是因为你的学习率过高,需要降低学习率。...可以不断降低学习率直至不出现NaN为止,一般来说低于现有学习率1-10倍即可。...2.如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话,出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因,一个有效的方式是增加“gradient clipping”(梯度截断来解决)3.可能用0作为了除数;4.可能0或者负数作为自然对数...5.需要计算loss的数组越界(尤其是自己,自定义了一个新的网络,可能出现这种情况)6.在某些涉及指数计算,可能最后算得值为INF(无穷)(比如不做其他处理的softmax中分子分母需要计算exp(x)...设置clip gradient,用于限制过大的diff②不当的损失函数原因:有时候损失层中loss的计算可能导致NaN的出现。

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    模型训练时损失出现Nan,解决方案

    损失为nan的原因1. 学习率过大,导致当然还有其他原因,目前可以参考警惕!损失Loss为Nan或者超级大的原因3....解决方式降低学习率解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致...,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致,修改一致即可解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致

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    tensorflow出现LossTensor is inf or nan : Tensor had Inf values

    之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan...值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。...1e-8,1.0))这样,y的最小值为0的情况就被替换成了一个极小值,1e-8,这样就不会出现Nan值了,StackOverflow上也给出了相同的解决方案。...举例说明就是TensorFlow的官网给的教程,其输出层使用的是softmax激活函数,其数值在[0,1],这在设计的时候,基本就确定了会出现Nan值的情况,只是发生的时间罢了。...最近用Tensorflow训练网络,在增加层数和节点之后,出现loss = NAN的情况,在网上搜寻了很多答案,最终解决了问题,在这里汇总一下。

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    Tensorflow训练网络出现了loss = NAN解决方案

    注:内容来源与网络 最近用Tensorflow训练网络,在增加层数和节点之后,出现loss = NAN的情况,在网上搜寻了很多答案,最终解决了问题,在这里汇总一下。...数据本身,是否存在Nan,可以用numpy.any(numpy.isnan(x))检查一下input和target 在训练的时候,整个网络随机初始化,很容易出现Nan,这时候需要把学习率调小,可以尝试0.1...,0.01,0.001,直到不出现Nan为止,如果一直都有,那可能是网络实现问题。...在tfdbg命令行环境里面,输入如下命令,可以让程序执行到inf或nan第一次出现。...tfdbg> run -f has_inf_or_nan 一旦inf/nan出现,界面现实所有包含此类病态数值的张量,按照时间排序。所以第一个就最有可能是最先出现inf/nan的节点。

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    【JS高程】第3章 3.4.5(3)NaN(节选)

    NaN,它的全称是 Not a Number,即非数值。用来表示“一个本来要返回数值的操作数,却未返回数值时的情况”。这样就不会报错了嘛。...在ECMAScript中,任何数值除以非数值都会返回NaN。...NaN有二个特点: 1、任何涉及到NaN的操作,都会返回NaN; 2、NaN与任何值都不相等,包括它自己; 根据这二个特点,ECMAScript定义了 isNaN()函数。...挺绕的哈,反着的。但从这个函数的名称来理解却也正常,isNaN嘛, “是数值”,返回的false; “不是数值”,却返回true; isNaN()方法也可以操作对象, ?...很奇怪哈,isNaN认为空数组是数值; 但有数字值的数组,isNaN却认为它不是数值。 为什么呢?原因也很简单。。。

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    javascript的NaN属性

    在填入类型的校验上经常会用到这一点,比如一个input框里输入的是整数,我们会通过parseInt方法来将该值转换为整数,如果输入的是完整的字符串,则会转换为NaN,如果前几个字符是数字,则会保留数字部分...Number.NaN 是一个特殊值,说明某些算术运算(如求负数的平方根)的结果不是数字。方法 parseInt() 和 parseFloat() 在不能解析指定的字符串时就返回这个值。...对于一些常规情况下返回有效数字的函数,也可以采用这种方法,用 Number.NaN 说明它的错误情况。 JavaScript 以 NaN 的形式输出 Number.NaN。...请注意,NaN 与其他数值进行比较的结果总是不相等的,包括它自身在内。因此,不能与 Number.NaN 比较来检测一个值是不是数字,而只能调用 isNaN() 来比较。...document.write(Month); 输出的值为Nan

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    JS中的NaN和isNaN,简直是双重人格?

    ] Number('13') ->13 Number('13px') ->NaN 如果当前字符串中出现任意一个非有效数字字符,结果则为NaN Number('13.5') ->13.5 可以识别小数 [...,其余都是有效数字) parseInt / parseFloat,等同于Number,也是为了把其它类型的值转换为数字类型   和Number的区别在于字符串转换分析上   Number:出现任意非有效数字字符...;  } NaN和谁都不相等,条件永远不成立(即使num确实不是有效数字,转换的结果确实是NaN,但是NaN!...true   哪些情况需要把其它类型值转换为布尔呢?...(1){ //=>如果条件成立,执行大括号中的代码 //=>浏览器会把1作为条件:把它转换为布尔的TRUE,条件成立 } 特殊情况:数学运算和字符串拼接 “+” 当表达式中出现字符串,就是字符串拼接

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    Java 中的 NaN

    例如,我们对数字 -1 开平方根的时候,也是这种情况。 例如我们可以只在负数的情况下描述 value (i) 。...NaN 在绝大部分情况下都不是一个有效的输入参数,因此在 Java 的方法中,我需要对输入的参数进行比较,以确保输入的参数中的值不是 NaN,然后我们能够对输入参数进行正确的处理。...最常见的情况就是对数字进行计算的时候,这个算法在数学中还没有被定义,或者被定义是不可以这样做的。 如最常见的 0 除以 0 的情况。 因为在数学中,这种情况被定义为非法的。...ZERO / ZERO = NaN INFINITY - INFINITY = NaN INFINITY * ZERO = NaN 同时有关数字的操作和计算的结果并不能产生数字的情况下也会输出为 NaN...,我们对 NaN 的情况进行了一些简单的讨论,同时我们也讨论了在实际的计算中可能会有哪些情况会导致产生 NaN,同时对如何进行 NaN 在 Java 中的比较和计算也提供了一些实例。

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    C++中拷贝构造会出现的情况

    C++中拷贝构造会出现的情况 简介:本文讲解在c++中拷贝构造会出现的情况有哪些。 1. 对象的直接初始化 当我们使用一个对象来初始化另一个对象时,拷贝构造函数会被调用。...作为函数参数传递 当我们将一个对象作为参数传递给函数时,如果该函数的参数是按值传递的,那么拷贝构造函数将会被调用。...作为函数返回值 当函数返回一个对象时,如果函数的返回类型是对象而不是引用或指针,则会触发拷贝构造函数的调用。...对象的初始化列表 对象的初始化列表也会导致拷贝构造函数的调用。...通过指针间接调用拷贝构造函数 当通过指针间接调用拷贝构造函数时,也会发生拷贝构造函数的调用。

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    程序出现bug是必然出现的情况还是程序猿水平有限导致的?

    在不长的计算历史上,还没有人写过没有bug的完美软件,不大可能你会成为第一个做到这一点的人。 ?...低级bug:100%是程序猿的锅,不仔细看需求文档和设计文档导致实现结果偏离需求,写的时候不认真各种说出来丢人的拼写错误,写新代码不知道考虑对已有代码的影响上手就胡来,写完代码自己都不自测一下就提QA。...这都是没有职业修养的表现,QA测出bug你不背锅谁背锅! 业务逻辑bug:通常源自需求沟通出现问题,这往往是所有人同时出问题,而不是某一个地方出现问题。...人类不是个很靠谱的东西,总会有随机错误,即使打字录入这么简单的事情都有1-3%的错字,何况写源代码这种比打字难得多的事情。...要说bug~程序员天生不就是来创造bug然后解决bug的吗? PS:最最大的bug是,明明程序运行的好好的,但项目失败了。你叫程序员怎么查?我只是个搬砖的,大厦为什么会倒,我哪知道啊~

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