StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。
前言 最近疫情泛滥，大家注意防护，尽量少出门，在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取，并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时，也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
“流”是一种抽象的概念，也是一种比喻，水流是从—端流向另一端的，而在python中的“水流"就是数据，数据会从一端"流向”另一端，根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流，相反，写出数据也会开启一个输出流，需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。
一.抽取CSV文件csv.extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。
今天我们将要学习如何使用BeautifulSoup库来抓取网站。BeautifulSoup是一个很好的工具，用于解析HTML代码并准确获取所需的信息。因此，无论您是从新闻网站，体育网站，还是在线商店的价格中提取新闻等，BeautifulSoup和Python都可以帮助您快速轻松地完成这些工作。
这是个json，存储的数据描述了一个人John Smith的一些个人信息，比如姓名，是否活着，年龄，地址以及电话号码等信息。其中，地址address和电话号码phoneNumbers呢，下面又包含了州、城市、街道，家庭电话、办公电话以及手机号码等信息。
公司在2017年3月的时候开发过一个「数据中心」，是将有赞的用户和订单信息通过API拉取到自己开发的网站上，再结合我们自己和用户沟通的信息，组成一个简单的用户管理中心。数据中心虽然简单，但对我们意义非常大，它的出现标志着我们想要定位一个用户的时候告别了“办公室吼一吼”的纯人肉方法。
第三章 数据存储 第一节 json文件处理： 什么是json： JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。更多解释请见：https://baike.baidu.com/item/JSON/246
本次python实战，主要目标是利用 Python爬取京东商品评论数，如上图所示：爬取“Python之父”推荐的小蓝书，这些信息主要包括用户名、书名、评论等信息。
前几天受朋友委托要爬取携程网和去哪儿网一些景点的评论，在翻阅了许多代码后并自己改写后终于完成。
在上一篇文章里我们讲了 xpath写法的问题还以爬取我的文章信息写了示例，但是在上一篇中我们只是爬取并打印了信息，并没有对信息进行保存。
在highcharts文件夹下新建templates文件夹，在templates文件夹下新建popbyregion.html文件 并写入代码
node操作Excel的例子 # 安装依赖 npm install一下以下模块 node-xlsx(基于Node.js解析excel文件数据及生成excel文件，仅支持xlsx格式文件) excel-export(基于Node.js将数据生成导出excel文件，生成文件格式为xlsx) fs # 示例代码 demo.js const fs = require('fs') const xlsx = require('node-xlsx') const nodeExcel = require('excel-e
豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。可以记录想看、在看和看过的电影电视剧 、顺便打分、写影评。极大地方便了人们的生活。
对于seoer而言，关注网站的关键词数据是非常重要的，关键词排名情况，流量来源，以及同行的网站数据，那么借助于seo查询工具也是非常有必要的，比较知名的就有爱站站长工具，站长工具以及5118。
TiddlyWiki 是一个「非线性个人 Web 笔记本」，由「 javascript + CSS 样式 + HTML 语法 」组成 html 文档，你用户可以在浏览器中使用 wiki 语法直接编辑页面内容。非常适合用作个人记录想法、日记、备忘录、知识管理，还可以创建任务清单、策划安排项目等。
Python作为一种强大的编程语言，在网络爬虫和数据处理领域得到了广泛应用。本文将通过示例，演示如何使用Python进行网页抓取，并对获取的数据进行整理、存储和分析。
随着移动互联网的普及，微信小程序已经成为一种受欢迎的应用形式。微信小程序云开发 API 数据库是微信小程序的一项重要功能，可以让开发者在小程序中直接使用云端数据库功能，无需自己搭建和管理服务器。本文将通过案例和代码的方式，详细介绍微信小程序云开发 API 数据库的导入方法。
本文需要使用到的工具有： Charles抓包工具、夜神模拟器、微信开发者工具、wxapkg反编译工具CrackMinApp； 提示：需要安装好Charles和夜神模拟器并配置好App抓包环境，以及安装好微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp Charles&夜神模拟器安装教程：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/127767808 微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp 下载安装：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128110468 该文章涉及到App抓包以及微信小程序反编译逆向等相关的Spider技术
爬虫是什么：自动从网络上收集信息的一种程序。一整套关于数据请求、处理、存储的程序，这之间又设计到关于网络、数据结构的一些知识。详细的有数据的采集、处理、存储三方面的知识。 为什么会有爬虫呢：可以从网络上爬取到大量自己需要的数据。 我们在哪里用到爬虫：自动采集帖子、发帖、秒杀、抢购东西。 怎样才能学好爬虫：冷静、仔细、耐心、多写代码。
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库，它支持各种表格文件格式，包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js，拥有强大的电子表格解析功能，即使电子表格很大，也可以轻松处理。此外，SheetJS 支持大量的电子表格格式，如 OpenDocument 等。
当一个系统需要导出动态数据时，有时候首选方案是：由服务端实时生成csv或Excel格式的文件，然后用二进制流的形式返回给前端。
来源：https://blog.csdn.net/m0_54218263/article/details/116001249
链接：https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/104547365
众所周知， Java 在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法;
一提起爬虫可能大家就会觉得很高大上，就会想起python.呵呵，我们今天偏偏就要颠覆大家的认知，用node不到100行代码擼一个简单的爬虫。天天python，我决定换下口味。
之前在做数据分析的过程中，需要对数据进行实时的写入，比如对新生成的数据写入之前已经生成的txt或csv文件中。现在想想其实很简单，所以做一个总结。
在上篇教程中，学院君给大家演示了如何通过 JSON 编码存储文本数据到磁盘文件，除此之外，Go 语言还提供了对 CSV 格式文件的支持，CSV 文件本质上虽然就是文本格式数据，不过可以兼容 Excel 表格，这样一来就可以极大方便我们对大批量数据进行管理。
上一篇我们讲了怎么用 json格式保存数据，这一篇我们来看看如何用 csv模块进行数据读写。
生成报表并下载是作为web应用的一个传统功能，在nodejs中，很多开发人员也提供了很多的依赖来实现这一功能。
有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号，其文件以纯文本形式存储表格数据。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。
在微信小程序中，我们可以通过云开发API数据库的功能，直接在小程序中使用云端数据库。有时，我们可能需要将数据库中的数据导出到本地，以便进行数据分析或备份。本文将通过案例和代码的方式，详细介绍微信小程序云开发API数据库的导出方法。
今天说一下使用python读写csv文件。 读写csv文件可以使用基础python实现，或者使用csv模块、pandas模块实现。 基础python读写csv文件 读写单个CSV 以下为通过基础python读取CSV文件的代码，请注意，若字段中的值包含有","且该值没有被引号括起来，则无法通过以下的简单代码获取准确的数据。 inputFile="要读取的文件名" outputFile=“写入数据的csv文件名” with open(inputFile,"r") as fileReader: with
注意，打开文件时应指定格式为w, 文本写入. 打开文件时，指定不自动添加新行newline=‘’,否则每写入一行就或多一个空行。
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。
当谈到数据处理和分析时，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂，可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！
CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。
Pandas 提供了强大的 IO 操作功能，可以方便地读取和写入各种数据源，包括文本文件、数据库、Excel 表格等。本篇博客将深入介绍 Pandas 中的高级 IO 操作，通过实例演示如何灵活应用这些功能。
对于各种编程语言，代码组织是很重要的。而模块是node中的代码组织机制，node中的很多功能都以模块划分，而模块中又封装了许多方法，而且不会改变全局作用域，极大的方便了各开发者的需求。
一般情况下由于我们使用的数据量比较小，因此可以将数据一次性整体读入或者写入，而且可以一次性对数据进行加工和处理。
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录，我抽取其中一些应用场景比较多的分类，通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。
CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取
一、将列表数据写入txt、csv、excel 1、写入txt def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径，data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同，可以选择 s = s.replace
首先，打开 data.csv 文件，然后指定打开的模式为 w （即写入），获得文件句柄，随后调用 csv 库的 writer() 方法初始化写入对象，传入该句柄，然后调用 writerow() 方法传入每行的数据即可完成写入。
有人曾说：「人生至少有两次冲动，一次为了奋不顾生的爱情，还有一次就是为了说走就走的旅行」。
前面几篇文章我们介绍了正则表达式的使用，主要还是介绍数据解析方面的知识点。这篇文章开始我们就将介绍数据存储方面的知识点了。 前面几篇文章还没看的小伙伴，可以抓紧看看啦！！！！ 用正则表达式爬取古诗文网站，边玩边学【python爬虫入门进阶】（09） 本文主要介绍csv文件的读写操作，文件简单易懂。
CSV文件是以逗号分隔的值文件，通常用于存储表格数据。在PHP中，您可以使用fgetcsv()和fputcsv()函数来读取和写入CSV文件。下面是一个示例：
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