知识图谱项目是一个强视觉交互性的关系图可视化分析系统,很多模块都会涉及到对节点和关系的增删改查操作,常规的列表展示类数据通过表格展示,表单新增或编辑,而图谱类项目通常需要关系图(力导向图:又叫力学图、力导向布局图,是绘图的一种算法,关系图一般采用这种布局方式)去展示,节点和关系的新增编辑也需要前端去做一些复杂的交互设计。除此之外还有节点和关系的各种布局算法,大量数据展示的性能优化,节点动态展开时的局部布局渲染,画布的可扩展性,样式的自定义等等诸多技术难点。目前国内使用最多的两个已开源的前端可视化框架:阿里的AntV、百度的Echarts对于关系图的支持都比较弱,不能完全满足项目中的需求。
市面上现在有很多bundler,最著名的就是webpack,此外常见的还有 browserify,rollup,parcel等。虽然现在的bundler进化出了各种各样的功能,但它们都有一个共同的初衷,就是能给前端引入模块化的开发方式,更好的管理依赖、更好的工程化。
而且,我知道你看到大段代码头疼,所以这篇文章都是图。看完感兴趣的话,这里是完整代码的仓库地址[1],只有90行代码哦。
作为一个前端,说到可视化除了听过 D3.js 的大名,常见的可视化库还有 ECharts、Chart.js,这两个库功能也很强大,但是有一个共同特点是封装层次高,留给开发者可设计和控制的部分太少。和 EChart、Chart.js 等相比,D3.js** 的相对来说自由度会高很多,得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**,D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型(DOM)上,也可以直接操作对象模型(DOM)完成 W3C DOM API 相关操作,对于想要展示自己设计图形的开发者,D3.js 绝对是一个不错的选择。
在这之前,提起数据可视化,我都是能用echarts尽量用echarts,特效很棒而且用起来简单,粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表,但是真正走向数据可视化领域之后,还是会发现echarts有些不足,而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话,那么你们的系统在表现上就已经输了。 现在来看的话,大数据分析是互联网发展必然的产物,所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求,然而在那个时候你还仅仅会使用某chart,那么你自身的竞争力在哪。 最终实现效果:https://yzbaoo.github.io/cyto...
我们的模块间存在着依赖关系,比如main.js中加载了foo.js,foo.js中又加载了bar.js,main.js中也肯能直接调用了bar.js。他们之间的关系就是一种图(Graph)数据结构。最终将多个js脚本合成唯一的js脚本。
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了,处理后大小将近100G,多达15亿条关系数据(QQ号,群内昵称,群号,群内权限,群内性别和年龄)和将近9000万条群信息(群号,群名,创建时间,群介绍),这些数据都是扁平化的2维表格结构,直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化,可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来,从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库,全称为Data Driven Document, 在浏览器
好多天前,领导让我实现一个树形图拖拽插件,这个插件用来描述各部门领导与员工之间的关系,每个父节点显示其子结点数量,拖拽任意一个叶结点上的人到另一个结点,他们之间的关系发生改变,树形图重新渲染。用户操作都完成后,点击保存根据树形图生成JSON,将JSON发送给后端,后端根据JSON修改数据库中的人员对应关系。
《上篇博客》我写出了我一直期望的 JavaScript 大型程序的开发模式,以及 TS(TypeScript) 的一些优势。博客完成之后,我又花了一天时间试用 TS,用它来重构之前编写的一个 JS 游
等角度进行了一些常规概念的介绍和梳理。而今天,我们选择了一个在前端范围内,占很大比重的构建工具--Webpack。
关系图,从字面上可以看出,为关系的图形,既然为关系,那么就需要有点以及关系,用来表示点与点之间的联系。所以我们可以得出:关系图需要两个必要的元素,节点,关系,其中关系需要包含有联系的节点以及节点联系说明。
Rollup是一个JavaScript模块打包器,它可以将多个模块打包成一个单独的文件,以便在浏览器中使用。与其他打包工具相比,Rollup的主要优势在于它可以生成更小、更快的代码。在本文中,我们将深入了解Rollup的工作原理、使用方法、摇树优化(tree shaking)。
入口起点(entry point)指示 webpack 应该使用哪个模块,来作为构建其内部依赖图的开始。
在上篇文章中(D3.js 力导向图的显示优化),我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势,以及如何对文档对象模型(DOM)进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活,那是不是实现很多我们想做的事情呢?在本文中,我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势,去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架,用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中,设计你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外,上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理,保证了数据的安全性。
Webpack已经流行好久了,但很多同学使用webpack时还是一头雾水,一下看到那么多文档、各种配置、各种loader、plugin立马就晕头转向了。我也不例外,以至于很长一段时间对webpack都是一知半解的状态。但是想要继续做好前端,webpack是必须得跨过的一道坎,其实掌握webpack并不难,只是我们没有找到正确的方法。本文就是我自己在学习webpack时的一点心得体会,供大家参考。
Webpack 已经流行好久了,但很多同学使用 webpack 时还是一头雾水,一下看到那么多文档、各种配置、各种 loader、plugin 立马就晕头转向了。我也不例外,以至于很长一段时间对webpack都是一知半解的状态。但是想要继续做好前端,webpack 是必须得跨过的一道坎,其实掌握 webpack 并不难,只是我们没有找到正确的方法。本文就是我自己在学习 webpack 时的一点心得体会,供大家参考。
webpack的核心概念,放到2022年相信很多的小伙伴都已经非常清楚了。但是,对于webpack配置中的output.path、output.filename以及output.publicPath,还有很多小伙伴还不理解。本文讲围绕output.filename、output.path与output.publicPath,讲解它们的功能,并分析这些配置与webpack中常使用到的MiniCssExtractPlugin、HtmlWebpackPlugin等插件的关系。
闷热的夏天终于过去了,二哥在初秋回来了。有不少人在后台问二哥为啥这么久不更新文章了。能有啥原因,热得呗。
Dependency Graph 概念来自官网 Dependency Graph | webpack 一文,原文解释是这样的:
UML(Unified Modeling Language)是一种通用的建模语言,广泛用于软件开发中对系统进行可视化建模。PlantUML是一款强大的工具,通过简单的文本描述,能够生成UML图,包括类图、时序图、用例图等。PlantUML是一款强大的工具,用于绘制UML图和其他类型的图表,包括系统架构图。在本教程中,我们将使用PlantUML插件在VSCode中绘制系统架构图。
Redux 是JavaScript 应用的状态管理容器,提供集中式、可预测的状态管理。
在线教室中台提供封装了核心能力的教室 SDK,业务方基于教室 SDK 开发面向用户的在线教室 App。最近对教室 SDK 做一次比较大的改动时,我遇到了一个懵逼的问题。这个问题耗费了我 3 天左右时间,让我压力一度大到全身发热。当时虽然解决了问题,但并没有很理解原因。直到一个多月后,才有时间做一些更深入的分析,并写下这篇文章。
然后我收到了几份作业,其中有二份作业不是特别的合格。就作业本身来讲吧,也不能说它是错的,但它确实是不对,把作业图贴在下面大家看看,
最近的业余时间里,一直在研究图相关的领域,顺便构建出 feakin 图形引擎。在研究了 Mermaid、Cytoscape、Drawio/MxGraph/MaxGraph、Excalidraw 等图形库之后,大概写了两个 PoC(概念验证): 数据的处理。即将文本转换为可渲染的数据模型。即结合语法解析、图算法来对数据进行处理。 图形的渲染。即基于 Konva.js 的 Canvas 方式来渲染图形。 在这个过程中,因为研究时间比较分散,一些概念相对比较模糊。所以,便想抽空重新梳理一下其中的思路,方便于后续继
1 背景介绍现如今大多数的 Node.js 应用都会采用大量的第三方库来帮助实现其功能,据调查显示,一个典型的 Node.js 应用 90% 的代码都来自第三方库。而这些第三方库的来源是当下最大的软件库 NPM ,其拥有超过 100 万个 JavaScript 包,但不幸的是在这些包直接存在着严重的依赖关系,高达 40% 的 npm 包依赖的代码至少包含一个
这几天在公司接手了一个项目,是之前其它组的,现在要继续完成它。那我要做的第一件事,就是熟悉代码。对,就是看别人写的JS代码。文档嘛,自然是没有的。 之前也有试过看代码,但项目中N多JS文件,每个JS文件上千行,一行一行的看下来,用不了几分钟就完全晕掉了。完全不知道某一行里的判断,是在判断什么,那个变量是什么意思,顺着调用顺序看下来,会发现看到后面的时候,前面看的内容已经忘了。 于是,这一次,我决定换一个方式读JS源码。 这个项目中有N个JS文件,我把入口的JS文件拿出来先看,然后我把它里面所有的函数名,都用
js的数据类型主要分为基本类型和引用类型。基本类型包括String、Number、Boolean、undefined、null。引用类型包括Object。
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍:ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
在前面系列文章提到,webpack 实现中,原始的资源模块以 Module 对象形式存在、流转、解析处理。
但是,下课之前我说,今天的作业,如何如何要求,格式什么样,标明用了多长时间,然后就有同学在学习群里问我,。。原话记不太清了,大概意思就是,自己写的看不明白了,还得再写一遍呀?
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将带领大家探索前端开发必不可少的构建工具--Webpack,探讨Webpack的配置与优化,帮助大家提升前端项目的构建效率和性能。
《天龙八部》是金庸老先生的一部经典古装武侠爱情小说,1997 年由香港无线电视台拍摄成同名影视剧,李添胜执导,黄日华、陈浩民、樊少皇、李若彤、联袂主演。该剧讲述的是面对乱世,萧(乔)峰、虚竹、段誉三人开始了非同寻常的江湖生涯,遇见了诸如天山童姥、慕容复、大轮明王、丁春秋、游坦之、四大恶人等各色高手,生死情仇、爱恨别离、民族大义在因缘际会中施展等故事。
WebSocket为浏览器和服务端提供了双工异步通信的功能,浏览器可以向服务端发送消息,服务端也可以向浏览器发送消息。WebSocket需要浏览器的支持,目前大多数主流的浏览器都是支持的。 WebSocket是通过socket来实现双工异步通信能力的。但是直接使用WebSocket协议开发程序闲的特别繁琐,一般情况我们使用STOMP来实现交互。 SpringBoot在tomcat7内嵌版本就已经开始支持了WebSocket的支持,配置源码存在于org.springframework.boot.autocon
理解原型对象(有些文章简称为原型)和原型链,是理解JS的重要一环。下面是笔者对JS中原型的理解,
3)在填写项目信息之前,先创建一个空目录作为项目资源目录,这里我们以E:\weixin\demo为例
大力教育的在线教室中台提供封装了核心能力的教室 SDK,业务方基于教室 SDK 开发面向用户的在线教室 App。最近对教室 SDK 做一次比较大的改动时,我遇到了一个懵逼的问题。这个问题耗费了我 3 天左右时间,让我压力一度大到全身发热。当时虽然解决了问题,但并没有很理解原因。直到一个多月后,才有时间做一些更深入的分析,并写下这篇文章。
下面这张图是一位小伙伴面试前端岗位,被问到JavaScript的原型和原型链的知识点,没有答出来,面试结束之后,HR发给他的。我觉得这张图把prototype和__proto__解释的很好,在这里分享给大家,并为大家推导一下整幅图:
大家好,我是来自 MoonWebTeam 的卡子。最近看到有一位大佬在一个大会上分享了他们团队对官网进行了性能优化,将 LightHouse Performance 的跑分从原来的 52 分提升至 100 分(图 1),而我们自己的 Vue 项目的一个简单的页面花费九牛二虎之力只能优化到 80 多分(图 2),因此非常好奇究竟他们是怎么做到的,是不是有什么黑魔法。 图 1:大佬团队的官网 LightHouse 跑分 图 2:使用基于 Vue 3 SSR 的 Mole 框架开发的某业务页面的
无论来自哪个行业,世界各地的企业都开始越来越多地意识到数据驱动型决策的重要意义。数据分析目前已经成为各行各业最为关注的议题之一,企业亦开始专注于从数据中获取有价值洞察结论,旨在借此了解过去与未来的各项
旭日图(Sunburst Chart)是一种现代饼图,它超越传统的饼图和环图,能表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中,离远点越近表示级别越高,相邻两层中,是内层包含外层的关系。
本文将从上帝角度讲解JS的世界,在这个过程中,大家就能完全理解JS的原型和原型链是什么,之后还会基于原型和原型链知识拓展一些相关知识。
webpack 编译过程都是围绕着这些关键对象展开的,更详细完整的信息,可以参考 Webpack 知识图谱 。
Vite 在运行过程中,会记录每个模块间的依赖关系,所有的依赖关系,最终会汇总成一个模块依赖图。利用这个模块依赖图,Vite 能够准确地进行热更新。
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Echarts相信很多小伙伴都了解过,甚至很多都已经用到过。没有了解过的小伙伴,可以先来和我一起了解一下它的作用和历史吧。ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,是由百度公司研发的(并且是开源的),它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统(如凤巢、广告管家等等)的报表需求,在2012年之前这些图表需求都是使用flash去实现的, 后来由于flash退出舞台,凤巢前端技术负责人的Kener-林峰在凤巢数据平台项目中尝试使用Canvas去做图表,他写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender,ZRender可以说是ECharts的前世。
Source Map,就是能让我们在线上调试时看到原始代码的一种技术,它实际是一个是个映射文件,它提供了【压缩合并后代码】到【原始代码】间的行列转换关系。
0.说在前面1.数据处理2.Apoc导入3.Neo4J导入展示4.Web开发5.动态交互可视化6.可视化展示7.作者的话
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