Node是首个将异步大规模带到应用层面的平台，它从内存运行机制到API设计，都大量使用异步，它的优势在于高性能，但缺点在于异步编程的流程控制其实是有悖于自然语言的线性思维习惯的。
承接上一篇《XDM，JS如何函数式编程？看这就够了！（一）》，我们知道了函数式编程的几个基本概念。
随着React和其他面向功能的JavaScript实践的兴起，它变得越来越重要，原因有两个:
柯里化（Currying），又称部分求值（Partial Evaluation），是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数（最初函数的第一个参数）的函数，并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。
艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。Partial Function做不到以“偏”概全，因而需要将多个偏函数组合，最终才能达到全面覆盖的目的。所以这个Partial Function确实是一个“部分”的函数。 对比Function和Partial Function，更学术味的解释如下： 对给定的输入参数类型，函数可接受该类型的任何值。换句话说，一个(Int) => String 的函数可以接收
本篇作为scala快速入门系列的第三十一篇博客，为大家带来的是关于偏函数的内容。
《XDM，JS如何函数式编程？看这就够了！（二）》，讲了重要的两个概念：偏函数、柯里化
1、偏函数，是对原始函数的二次封装，是将现有函数的部分参数预先绑定到指定值，从而获得新的函数。
它们可以捕捉到局部变量(和参数)，并一直保存下来，看起来像这些变量绑定到了在其中定义它们的外部函数。
作用域插槽是 Vue 2.1 之后引入的一种组件复用工具。其原理类似 React 里面的 Render Props 组件设计模式。如果你使用过 Render Props，那么你不仅可以很快理解作用域插槽，也能明白其实现原理。没有使用过也没关系，Vue 简明的语法足以让你短时间内掌握作用域插槽的用法。
偏函数的目的就是通过为函数指定参数的设定值，从而降低函数调用的难度 当函数的参数个数太多，每次调用都要显式的传入很多参数值，这样就太麻烦了 这时可使用偏函数创建一个新函数，该新函数可固定住原函数的部分参数，即预先为原函数指定了参数的值 调用该新函数，实际上就是调用了原函数并将预先指定的参数值传进去，这样在调用时更简单 创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数
我们今天来给大家讲讲函数的特殊用法，看看函数有哪些特殊的用法，大家是不是已经开始好奇了，函数就是简单的函数呗，咋还有特殊呢？搬好小板凳了吗？马上开始啦~
Python的functools模块中有一种函数叫“偏函数”，自从接触它以来，发现确实是一个很有用且简单的函数，相信你看完这篇文章，你也有相见恨晚的感觉。
【名词解释】Currying：因为是美国数理逻辑学家哈斯凯尔·加里(Haskell Curry)发明了这种函数使用技巧，所以这样用法就以他的名字命名为 Currying，中文翻译为“柯里化”。 我感觉很多人都对函数柯里化(Currying)和偏函数应用(Partial Application)之间的区别搞不清楚，尤其是在相似的上下文环境中它们同时出现的时候。 偏函数解决这样的问题：如果我们有函数是多个参数的，我们希望能固定其中某几个参数的值。 几乎所有编程语言中都有非常明显的偏函数应用。在C语言中： int
http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/50995939 从使用case语句构造匿名函数谈起 在Scala里，我们可以使用case语句来创建一个匿名函数（函数字面量），这有别于一般的匿名函数创建方法。来看个例子： scala> List(1,2,3) map {case i:Int=>i+1} res1: List[Int] = List(2, 3, 4) 这很有趣，case i:Int=>i+1 构建的匿名函数等同于(i:Int)=>i+1 ，也
于是，今天我们就来看看大于小于应该怎么来判断。为了实现我们今天的目标，有两个前置知识需要掌握，一个是Python自带的operator模块，另一个是偏函数。
在js的内置对象中同样存在着一些高阶函数，像数组的map，filter，reduce方法等，它们接受一个函数作为参数，并应用这个函数到列表的每一个元素
。也就是说，在代码实现的过程中，虽然我们实现的一个函数可能带有很多个变量，但是可以用偏函数的形式把其中一些不需要拆分和变化的变量转变为固有变量。比较典型的两个例子是计算偏导数和多进程优化。虽然大部分支持自动微分的框架都有相应的支持偏导数的接口，多进程操作中也可以指定额外的args，但是这些自带的方法在形式上都是比较tricky的，感觉并不如使用偏函数优雅和简洁。这里我们主要介绍python中可能会用到的偏函数功能--partial。
偏函数（partial）和函数柯里化（currying）是函数式编程中常用的技术。有时候我们在复用已有函数时可能需要固定其中的部分参数，这除了可以通过默认值参数来实现之外，还可以使用偏函数。例如有个函数用来实现3个数字相加： def add3(a, b, c): return a+b+c 如果现在需要一个类似的函数，与上面的函数add3()的区别仅在于参数b固定为一个数字（例如666），这时就可以使用偏函数的技术来复用上面的函数，例如： def add2(a, c): return add3(a, 66
柯里化（Currying）[1]是一种关于函数的高阶技术。它不仅被用于 JavaScript，还被用于其他编程语言。
在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：
目录 目录 前言 （一）偏函数 ==1.说明== ==2.原代码== ==3.显示效果== （二）高阶函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （三）返回值函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （四）匿名函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （五）闭包函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== 目录 前言 这一篇式相继上一篇5.1Python函数（一）的进阶文章。 一个重要的思想是：我们把”函
当调用函数时， 有时不需要显示定义好一个函数， 直接传入一个匿名函数更为方便。python可使用lambda表达式创建匿名函数。
装饰器 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 >>> def now(): ... print('2018-3-27') ... >>> f = now >>> f() 2018-3-27 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码
一、int() 作用：将字符串转为数字，默认按十进制转换，base参数可以设置进制 print(int("123")) print(int("123a", base=16)) 二、思考 大量进行十六进制转换 # 类似于偏函数功能 def int16(strExption, base=16): return int(strExption, base) print(int16("123ab")) 三、偏函数实现 import functools # 偏函数 # functools.partial可以帮
1. 函数和方法 在Scala中函数是一等公民，你可以像操作数字一样将函数赋值给一个变量。使用val语句可以定义函数，def语句定义方法： class Test{ def m(x: Int) = x + 3 val f = (x: Int) => x + 3 } 在Scala中无法直接操作方法，如果要操作方法，必须先将其转换成函数。有两种方法可以将方法转换成函数： val f1 = m _ 在方法名称m后面紧跟一个空格和下划线告诉编译器将方法m转换成函数，而不是要调用这个方法。 也可以显示地告诉编译
偏函数(Partial Function)，是一个数学概念它不是"函数"的一种, 它跟函数是平行的概念。 Scala中的Partia Function是一个Trait，其的类型为PartialFunction[A,B]，其中接收一个类型为A的参数，返回一个类型为B的结果。
第十三章 函数式编程-高级13.1 偏函数(partial function)13.1.1 提出一个需求，引出思考13.1.2 解决方式-filter + map 返回新的集合13.1.3 解决方式-模式匹配13.1.4 偏函数的基本介绍13.1.5 偏函数的快速入门13.1.6 偏函数的小结13.1.7 偏函数的简写形式13.2 作为参数的函数13.3 匿名函数13.4 高阶函数(higher-order function)13.5 参数(类型)推断13.6 闭包(closure)13.7 函数柯里化(curry)13.8 控制抽象函数
1.函数的引用赋值： 函数也是一个对象，函数有自己的内存地址 def show(): print("这是一个函数") print(id(show)) # 1922539728544 print(show) # <function show at 0x0000026F32302EA0>
所以原理就是给传入的第一个参数添加临时方法，然后去调用这个临时方法，这个时候，这个方法的this就会指向第一个参数啦，最后当然还要临时方法删除掉，不留下痕迹。
https://blog.csdn.net/ljp812184246/article/details/53885598
本文简单介绍了一下函数式编程的各种基本特性，希望能够对于准备使用函数式编程的人起到一定入门作用。 函数式编程，一个一直以来都酷，很酷，非常酷的名词。虽然诞生很早也炒了很多年但是一直都没有造成很大的水花
JavaScript是一门多范式语言，即可使用OOP（面向对象），也可以使用FP（函数式），由于笔者最近在学习React相关的技术栈，想进一步深入了解其思想，所以学习了一些FP相关的知识点，本文纯属个人的读书笔记，如果有错误，望轻喷且提点。
灵活掌握函数式编程，异步编程就有了得心应手的基础。之所以说是基础，是还需要对异步的编程思路有清晰的认识。
首先，我们需要简单了解下偏函数的作用：和装饰器一样，它可以扩展函数的功能，但又不完成等价于装饰器。通常应用的场景是当我们要频繁调用某个函数时，其中某些参数是已知的固定值，通常我们可以调用这个函数多次，但这样看上去似乎代码有些冗余，而偏函数的出现就是为了很少的解决这一个问题。举一个很简单的例子，比如我就想知道 100 加任意数的和是多少，通常我们的实现方式是这样的：
摘要：覆盖函数是子模块函数的重要子类，可用于机器学习，博弈论，社交网络和设施位置。我们研究了覆盖函数的偏函数扩展的复杂性。也就是说，给定由[m]的子集族和每个点的值组成的部分函数，是否存在在[m]的所有子集上定义的扩展该偏函数的覆盖函数？偏函数扩展以前是针对其他函数类进行研究的，包括布尔函数和凸函数，并且在许多领域都很有用，例如在学习这些函数类时获得边界。
我们把一些经常或反复被使用的任务放在一起，创建一个函数，而不是为不同的输入反复编写相同的代码。
在上面的命令中，我们定义一个return_sum()的函数，这个函数返回一个sum的函数，sum函数的作用是求一个可迭代对象的所有元素的和，当我们直接调用return_sum函数的时候，返回值f是一个函数，再次调用这个函数，我们可以得到序列的和。其中，内部的sum函数相当于引用了外部的参数，当return_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种情况在python中称之为“闭包”，需要和B-box区分开来哦。
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是，允许函数接收函数作为参数，也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此Python不是纯函数式编程语言。 #高阶函数 所谓高阶函数，就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数： ##map() map()函数接收两个参数，一个序列，
本次主要分享Scala中关于模式匹配的内容，Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法，但是Scala在基于Java的思想上补充了特有的功能。
map是遍历一个数组遍历的过程可以对数组item进行操作(筛选、数据转换等) ,返回一个新的数据集合 例子：
今天是Python专题的第13篇文章，上一篇文章当中我们介绍了Python装饰器的定义和基本的用法，这篇文章我们一起来学习一下Python装饰器的一些进阶使用方法。对装饰器不太熟悉，或者错过了上篇内容的小伙伴可以点击下方传送门。
如果把所有的函数都放在类中，并定义为静态方法，就可以使用getattr()get和调用它们。
为了获取里面的数据，需要写成这样的形式e._2._2._2._1；开发时也许还知道各个._2 是什么，但是过一段时间，可能就忘了，此种方式出现的问题就是可读性极差。
当函数的参数个数太多，需要简化时，使用 functools.partial 可以创建一个新的函数，这个新函数可固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
定义： 函子是一个普通对象，它实现了map函数，在遍历每个对象值的时候生成一个新对象。即，函子是一个实现了 map 契约的对象！
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