你是否在使用 Fabric.js 时希望能在选中元素后自定义元素样式或选框(控制角和辅助线)的样式?
并不是说 JS 的类有问题,但是如果你使用该语言已有一段时间,特别是使用过ES5,那么你可能就知道了从原型继承到当前类模型的演变。
最近开源了一个 Vue 组件,还不够完善,欢迎大家来一起完善它,也希望大家能给个 star 支持一下,谢谢各位了。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
本文将介绍 Page Visibility API 的概念、使用方法、兼容性和实际应用案例。
Java 内存模型是通过在变量修改后将新值同步回主内存,在变量读取前从主内存刷新变量值这种依赖主内存作为传递媒介的方法来实现可见性的。
在上一篇文章一男子给对象转账5000元,居然又退还了!中,我们学习了并发三大特性之一的原子性,并对原子性问题进行分析。
volatile保证可见性的原理是在每次访问变量时候都会进行一次刷新,因此每次访问都是准没存中最新的版本,所以volatile关键字的作用之一就是保证变量修改的实时可见性
近在重新梳理多线程,同步相关的知识点。关于 volatile 关键字阅读了好多博客文章,发现质量高适合小白的不多,最终找到一篇英文的非常通俗易懂。所以学习过程中顺手翻译下来,一方面巩固知识,一方面希望能帮到有需要的伙伴。该文章并非完全逐字翻译,英文不错的可以选择阅读原文:Java Volatile Keyword
关于内存可见性问题,简单一点说就是一个线程对内存中的一个共享变量进行修改操作,这个修改操作对其他线程是可见的,说通俗一点, 就是另外一个线程读取这个变量的值是读取修改后的值,也就是最新的值,那么内存不可见显然就是修改操作对其他线程不可见,其他线程 读取到的值可能不是最新的值。
一个不可分割的操作,比如a=0;再比如:a++; 这个操作实际是a = a + 1;是可分割的,它其实包含三个独立的操作:读取a的值,将值加1,然后将计算结果写入a,这是一个“读取-修改-写入”的操作序列,所以他不是一个原子操作。
首先要了解的是,volatile可以保证可见性和顺序性,这些都很好理解,那么它为什么不能保证原子性呢?
官人们好啊,我是汤圆,今天给大家带来的是《对象的可见性 - volatile篇》,希望有所帮助,谢谢
就这么四种可见性,经过真正的尝试,是可以将子类的可见性放开的,比如就是说,父类的可见性是 protected,子类同样可以是 protected,或者改写成 public,这种放开,如果子类可见性修改成 private,则编译器直接报错,如下所示:
本贴在手机端因为mermaid插件的问题显示会超出屏幕,以后在想办法解决,目前建议使用电脑浏览
可见性是一种复杂的属性,因为可见性中的错误总是会违背我们的直觉。通常,我们无法确保执行读操作的线程能适时地看到其他线程写入的值,有时甚至是根本不可能的事情。为了确保多个线程之间对内存写入操作的可见性,必须使用同步机制。
JMM规范解决了线程安全的问题,主要三个方面:原子性、可见性、有序性,借助于synchronized关键字体现,可以有效地保障线程安全(前提是你正确运用)
原子性:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。
在之前的几篇博文中,我们都提到了 volatile 关键字,这个单词中文释义为:不稳定的,易挥发的,在Java中代表变量修饰符,用来修饰会被不同线程访问和修改的变量,对于方法,代码块,方法参数,局部变量以及实例常量,类常量多不能进行修饰。
Java并发编程学习前期知识上篇 我们先来看看几个大厂真实的面试题: 📷 📷 📷 从上面几个真实的面试问题来看,我们可以看到大厂的面试都会问到并发相关的问题。所以 Java并发,这个无论是面试还是在工作中,并发都是会遇到的。Java并发包JUC(java.util.concurrent)有了解过哪些?并发包实现最重要的是什么?其原理是什么知道吗?何为JMM的可见性?volatiile关键字是怎么实现变量可见性的?如果想要学好并发,弄懂理解透彻的话,凯哥觉得以下计算机的知识还是要了解了解。本次《Java并发编
很早就接触了volatile,但是并没有特别深入的去研究它,只有一个朦胧的概念,就是觉得用它来解决可见性的,但可见性又是什么呢?
小陈:上一章结束之后啊,我回去看了一下资料,大概知道volatile是个啥东西了。
volatile 有两大特性:保证内存的可见性和禁止指令重排序。那什么是可见性和指令重排呢?接下来我们一起来看。
首先简单说一下,volatile是什么?volatile是Java中的一个关键字,也是一种同步机制。volatile为了保证变量的可见性,通过volatile修饰的变量具有共享性。修改了volatile修饰的变量,其它线程是可以读取到最新的值的
上一节了解synchronized 关键字的底层原理以及锁的升级过程,本节带着大家了解CPU多核硬件架构以及Java内存模型
上一篇,我们谈了谈如何通过同步来保证共享变量的原子性(一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行),本篇我们来谈一谈如何保证共享变量的可见性(多个线程访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其他线程能够立即看得到修改的值)。
面试官问题:1.Java并发这块了解的怎么样?说说你对volatile关键字的理解?
最近,在一篇文章中了解到了 volatile 关键字,查阅了一些相关资料进行了学习,并将学习笔记记录如下,希望能给小伙伴们带来一些帮助。如果文章内容存在一些错误,也请小伙伴们指正,感谢。
Java中的volatile关键词被用来将变量标记为“存储在内存中”。准确地的讲每次volatile变量的读取和写入都是直接操作内存,而不是cpu cache。 实际上自从java 5之后,volatile关键词保证除了volatile变量直接读写内存外,它也被赋予了更多的含义,文章后续会解释。
下面,我将详细讲解 volatile是如何保证 “共享变量 的可见性 & 有序性,但不保证原子性”的具体原理
在Java多线程编程中,volatile和synchronized是两个常用的关键字,用于保证共享变量的可见性和线程安全。虽然它们都可以用于实现线程安全,但是它们的运行机制和使用方式有很大不同。本文将详细介绍volatile和synchronized的区别以及如何选择合适的同步方式。
JMM(Java Memory Model)是Java内存模型的缩写,它定义了Java程序在多线程环境下内存访问的规则和语义。JMM的几个主要特性包括:可见性、原子性、有序性、顺序一致性。在我的《JVM内存模型》文章中,已经初步介绍了JMM相关特性,现在我们就来详细说说这些特性。
(1)把工作内存1中更新过的共享变量刷新到主内存中 (2)将主内存中最新的共享变量的值更新到工作内存2中
从这篇博文开始,我们开始分享一些多线程的内容,毕竟在工作中,使用多线程比较多。多总结一下,终归没有坏处。这个系列的文章不会特别长,争取在3到5分钟之间结束,主要以说明白内容,给出相应的解决方案,重点在于实践。
【尊重原创,转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/52525724
最近打算整理下Java面试中频率比较高,相对比较难的一些面试题,感兴趣的小伙伴可以关注下。
这篇文章最开始再我的群里面有讨论过,当时想写的这篇文章的,但是因为一些时间的关系所以便没有写。最近阅读微信文章的时候发现了一篇零度写的一篇文章《分享一道阿里Java并发面试题》,对于有关Java并发性技术的文章我一般还是挺感兴趣的,于是阅读了一下,整体来说还是挺不错的,但是其中犯了一个验证可见性的问题。由于微信文章回复不方便讨论,于是我便把之前一些和群友的讨论在这里写出来。
原子性(Atomicity):一个操作或者多个操作,要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。
JMM(Java Memory Model):全称Java内存模型。它定义了**Java虚拟机在计算机内存中的工作方式**。它是一套规范,并不真实存在。它包括三个点:原子性,可见性,有序性
在前后端分离盛行的年代,我们后端在设计API接口的时候肯定离不开RESTful架构规则,那什么是RESTful呢?接下来我们来好好介绍一下什么是RESTful
Vue.js中最常用的条件渲染方式是使用v-if指令。这个指令用于在DOM中插入或删除元素,基于一个表达式的结果来决定元素是否应该显示。如果表达式的结果为真,则元素会被渲染;如果结果为假,则元素会被从DOM中移除。
Java内存模型(Java Memory Model,简称JMM)定义了Java程序中各种变量、对象的访问方式和内存关系。JMM规定了线程之间的可见性、原子性、顺序性等问题,确保多线程并发访问时的代码正确性。
Java中的有序性在不加干预的情况下可以总结为:在线程中观察自身的操作是有序的(线程内表现为串行语义),在一个线程观察另一个线程所有的操作都是无序的(指令重排序和工作内存与主内存同步延迟)。线程之间的有序性需要我们通过一些措施来保证。
原子性(Atomicity)是指:在一次或者多次操作时,要么所有操作都被执行,要么所有操作都不执行。
在Java多线程编程-(2)中提及到了一段使用Synchronized关键字实现的单利模式--双重校验锁,代码如下:
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