数组 中的元素 是 已经 排序好的 , 由于 元素 是有序的 , 因此在 查询目标值 的时候 , 可以更加高效 的查询 其所在数组的索引 ;
之前的文章当中我们详细阐述了二分法,尤其是讨论了我们在编写代码时候的边界问题。传送门:
二分法可以说是鼎鼎大名,哪怕是没有学过编程的同学,也许说不上来二分法这个名字,但是对于其中的精髓应该都是有所了解的。不了解的同学也没关系,我一句话就能交代清楚:我们每次将一个集合一分为二,每次舍弃其中一半。
我们都知道,工业上的很多问题经过抽象和建模之后,本质还是数学问题。而说到数学问题就离不开方程,在数学上我们可以用各种推算、公式,但是有没有想过在计算机领域我们如何解一个比较复杂的方程?
https://leetcode.cn/problems/binary-search/
这些都是LeetCode上有的题目 手撕无非就是 树、链表、二分、字符串这些常用的数据结构
从二分字面上理解的话,快速排序和归并排序都与二分相关;快速排序按照标值二分,小的在前,大的在后;而归并排序是按照下标二分,再分别对两个部分归并排序,先分后和,在和的过程中排序。
https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array/description/
是否同号, 然后即可知根落在左侧还是右侧, 用这个中点来代替掉原来的端点, 然后得到一个新的区间, 如此反复迭代下去之后, 我们会发现区间收敛到接近一个数
算法产生的背景个人感觉其实与西方经济学核心的理念是一致的。资源的稀缺性和人类无尽的欲望之间的矛盾。如果资源是无限供给的,也就不存在市场,价格,供求矛盾了。
相信很多人对二分法是又爱又恨,爱是在于它思想简单,效率确实高, 恨是恨在为什么总是写不对呢
目录 二分法 1、二分法核心图 2、二分法算法应用实例 二分法 1、二分法核心图 📷 2、二分法算法应用实例 二分法是一种搜索效率比较高的算法,每次搜索会把范围缩小一半,最终获取到想要的结果 二分法基础运用,实例1如下: import random # 获取100以内的随机数 start_num =0 end_num = 100 while True: real_num = random.randint(0,100) num = int(input('please input yo
进入正题,用redis实现地理位置信息,我们可以使用redis(3.2版本以上支持)中的GeoHash的结构去实现。首先我们先看一下geohash的命令与使用:
二分法表面上看很简单,但历史上出现第一个没有 bug 的二分法代码还颇费了一番工夫。虽然我们在日常工作中不用手写二分法,但它的思想却很有用,例如用于排查 master 分支上有问题的 commit。
假设有一个1~100之间的数字,你来猜这个数是多少,每猜一次可以得到三种回答:正确、大了或小了。如何保证用最少的次数猜对?很多人会想到先猜50,如果猜大了,说明答案比50小,然后猜25...用这种方法,每次都可以将数字的范围缩小一半,对于1~100之间的任何数,最多都只需要7次就能找到答案。
我们日常写 SQL 时,子查询应该算是常客了。MySQL 为子查询执行准备了各种优化策略,接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/
不知道大家玩过这么一个游戏没---猜数字大小。先在心里想一个100以内的数字,然后参与者来猜数字,每次只提示大了或者小了,直到参与者猜中心中所想的数为止。
前面铺垫了很多,今天终于开始正式进入算法部分的讲解了。本文我们将会来聊最基础也是入门必学的——二分法。
使用二维四象限分析问题,可以让我们的思维更完整和辩证。二维四象限的“对立统一”,就像转角看到爱,增加了角度才能看到事物的另一种形态,用多个维度去看待事物才能更接近真相。
在公众号里写了有 80 多篇原创文章了,大家大多都是利用碎片时间来阅读公众号文章,所以我后面的文章也尽量使用更通俗、更简短的文字。
基本原理 二分查找的思路很简单,我们设元素的开始和结尾的元素编号分别为first和last。 除此之外,还需要设置另外的一个元素mid。 其中mid = (first+last)/2 二分法的实现思路是,每次查找都在以当前序列的中间值为一个对比点,从而每次都会把查找范围缩小到当前序列的一半的元素中。 下面是代码实现: //二分法查找 class Solutions2 { public: searchBin(const vector<int>& nums,int target) {
很多人对于二分法的理解比较片面,之前碰到一个题目 " 从一个先升序后降序的数列中,比如 1 2 3 7 4 3 2 中运用二分法去查找一个给定的元素",很多人说根本不能二分,因为没有排序。其实 这道题完全可以使用二分查找进行解答, 如果你觉得不可以的话,很可能对二分法理解还比较片面。 这里以另外一个更加有趣(至少我认为)的例子来讲解一下二分法。
努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣学算法!欢迎记录下你的那些努力时刻(算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等),在分享的同时加深对于算法的理解,同时吸收他人的奇思妙想,一起见证技术er的成长~
这是《算法图解》的第一篇读书笔记,内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法:二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间,这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。这个衡量方式就被成为渐近表示法(大O表示法)。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间,同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。 1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言,算法复杂度可用一个函数进行表示。之后,仅保留函数中增长幅度最大的一项,而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。
有序序列元素查找是python算法中典型且重要的技能,通过对有序序列元素查找的学习,我们可以更快的解决关于有序序列查找的相关问题,也可以更好的体现出我们的解题思维逻辑能力和提高代码水平。
对于 SQL 语句的执行来说,定位 B-TREE 索引中的一条记录,是个举足轻重的能力。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
也许你在《幸运52》看过这样的游戏,假设一台iPhone x 标价8300元,某人让你尽可能快地猜出它的价格。
以前,我们查找数组元素都是利用for循环进行下标索引去查找我们想要的元素,但是今天呢,我想对比循环和二分法两种不同方式的差距,让我们在以后学习或者工作中更加便捷,快速,高效的去做一些项目
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
你好,我是zhenguo 这是我的第507篇原创 前几天有朋友问我,面试遇到一道题目,看似简单,但是最后没有写好。 这道题目描述简单,就是使用二分法对非负数开根号,并返回。 中午我实现了一版,截止目前测试没有发现问题。 基本实现思路是这样: 先初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 然后使用二分法,逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。 第一步,初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 其中,a,b都是整数,找到i**2大于fc的i,然后break,这样可以确定所得根号值一定位于:[i-1
题目首先给我们一个排序的数组,然后将其分为两半,把后面的数组分为两半之后,对这两半进行旋转。然后让我们找到旋转数组的最小值,即未旋转之前的数组的第一个值。
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
有一个面试题是对一个1000万的数字进行快速查找,并且使用内存不能查过100M 答: 现在有1000个数字 每个数子大小为8Kb(为long基本类型) 那么现在占据用的内存 为800M 我们进行算法设计 ,将这个数据进行有序排列,组成为一个数组, 进而进行 折中查找,每一次在查找的时候取中间位置的数据,如下图(图片来源极客时间):
先看一下两个例子: 十个成绩,求总分,最高分,最低分 //输入10个成绩,求总分,最高,最低 var arr=new Array(67,45,56,12,90,98,23,43,56,99,97); var g=0; var d=arr[0];//定义最小开始时等于第一个数 var z=0; for(var i=0;i<arr.length;i++){ z=z+arr[i]; if(arr[i]>g){
题目意思就是给一个排好序的数组和要寻找的数,若数组存在,返回它的index,否则返回它该插入的位置。
在广袤的Python编程领域中,掌握基础的函数概念是每位程序员的必修课。函数不仅仅是代码组织的方式,更是实现复杂逻辑、提高代码重用性的关键。本篇技术博客将深入探讨Python基础之函数的多个方面,从二分法、三元表达式、生成/推导式,到匿名函数和内置函数,我们将一一解析这些核心概念,带您逐步深入了解Python函数的强大之处。
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今天是小浩算法“365刷题计划”第67天。继续为大家分享二分法系列篇的内容,看一道比较简单的题目。
文章开头的面试场景不是我编出来的,兄弟们,刚毕业一两年面试的我就出现过这种问题。仅仅问你失效场景,只要准备过面试的人都能答出来。但是再往下问问,就不知道怎么答了。
当前数组从上到下是升序,从左到右也是升序,所以我们可以选择一个合适的入口点,通过判断当前的值与target的大小比较,然后选择我们将要遍历的方向。这是一个比较好的思路。
https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/
原题如下: Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For example, Given [5, 7,
以下以一个面试题为例, 题目:使用迭代法求一个数的算数平方根,给定固定的精度? 以下是解题思路的图解
从今起准备连续多期介绍一些常用的算法,通过不断实践“算法到程序”这一过程来学习matlab编程,久而久之就可做到熟能生巧。
给定一个包含 个整数的数组 ,其数字都在 到 之间(包括 和 ),可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。
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