1）页面预设布局 页面上事先给出表头，具体html代码如下： 其中表头的key属性作用后面说明。
输入包含不同整数的数组A, 输出A中逆序对的数量，逆序是指: 如果 i < j 而 A[i] > A[j]，那么 (i, j) 就是一组逆序对。
逆序对是指在数组中，一个元素大于其后面的元素的情况。例如，在数组 [1, 3, 2, 4] 中，逆序对是 (3, 2) 和 (4, 2)。
题目： 在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
冒泡排序算法的原理是: 重复地走访过要排序的元素列，一次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。
题目：在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
树的深度通常从0开始计，故层数等于n+1，后续统一用深度 可以得到，这个算法的时间复杂度是：
求逆序对有两种方法：归并排序和树状数组，但是归并排序求得的逆序对是总共的逆序对数量，有些时候我们需要求得某个数后面的逆序对数量或者某个数前面的逆序对数量。
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在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
题目：我们把只包含因子2、3 和5 的数称作丑数（Ugly Number）。求从小到大的顺序的第1500个丑数。
基础算法篇——归并排序 本次我们介绍基础算法中的快速排序，我们会从下面几个角度来介绍快速排序： 归并排序思想 归并排序代码 归并排序拓展 归并排序思想 我们首先来介绍归并排序思想（分治思想）： 确定分界点 我们首先确定整个数组的分界点 以我们的习惯而言还是以arr[l],arr[r],arr[(r+l)/2]为分界点 递归排序 我们首先需要将数组分界点两侧进行分组，这时他们会划分为左侧和右侧 我们再对已经划分的左侧和右侧进行分界点分组，这时就会划分为4个分组 依次类推，直到每个分组数为1时结束分组，然后我们
算法之逆序对 逆序对问题 假设A[1..n]是一个有n个不同数的数组。若iA[j],则对偶(i, j)称为A的一个逆序对(inversion)。 列出数组{2, 3, 8, 6, 1}的5个逆序对
首先给没有见过这道题目的小伙伴补充一下前置知识， 这道题目讲的是，在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。
原数组存储元素为{11，22，33，44，55}，逆序输出数组{55，44，33，22，11}。
在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
题目链接：http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1019
在很早之前，我曾经发过一篇文章，讲的是冒泡排序的交换次数就是逆序数。可是，这样计算逆序数的话，时间成本就很高，比较冒泡是时间复杂度为O(N²)的算法呢！那怎么办呢？其实，我们可以使用归并排序的思想来计算逆序数。
涉及到数组的问题，以前基本上我们都是采用for循环的方法来进行遍历，后来在ES5中新增了几种方法来方便我们遍历。这几种方法分别为：forEach(js v1.6) ,map(js V1.6),filter (js v1.6),some(js V1.6),every(js V1.6),indexOf(js V1.6),lastIndexOf(js V1.6)，reduce(js V1.8),rceRight(js V1.8)。
题目所描述的意思是对每个数组先进行取反，并且对数组中的每个元素进行取反转换，所以一共要执行两个操作。
输入n和n个整数，然后按要求排序，若输入1，请输出升序排序序列；若输入2，请输出降序排序序列，若输入3，请输出按绝对值升序排序序列。要求程序结构如下，请完善程序。
2431: [HAOI2009]逆序对数列 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 954 Solved: 548 [Submit][Status] Description 对于一个数列{ai}，如果有i<j且ai>aj，那么我们称ai与aj为一对逆序对数。若对于任意一个由1~n自然数组成的数列，可以很容易求出有多少个逆序对数。那么逆序对数为k的这样自然数数列到底有多少个？ Input 第一行为两个整数n，k。 Output 写入一个整数，表示符
归并排序的思想是分治法+回溯，将一个无序的数组先按照原来的一半进行拆分，一直拆分到最后一个元素，然后开始回溯，排序开始的过程是再回溯时开始排序的。
那么我们很容易想到这个题有一种O（n*n）的暴力解法，但这不是我们所需要的，所以，要想归并排序来实现求逆序对数，那么首先我们要了解并掌握归并排序算法。
第一次了解到逆序数是在高等代数课程上。当时想计算一个数列的逆序数直觉就是用两重循环O（n^2）暴力求解。现在渐渐对归并算法有了一定的认识，因此决定自己用C++代码小试牛刀。
题目：给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
例22：C语言实现对数组元素依次赋值0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，然后按照逆序输出。
以上这篇python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
题目描述 对于一个数列{ai}，如果有i<j且ai>aj，那么我们称ai与aj为一对逆序对数。若对于任意一个由1~n自然数组成的数列，可以很容易求出有多少个逆序对数。那么逆序对数为k的这样自然数数列到底有多少个？ 输入输出格式 输入格式： 第一行为两个整数n，k。 输出格式： 写入一个整数，表示符合条件的数列个数，由于这个数可能很大，你只需输出该数对10000求余数后的结果。 输入输出样例 输入样例#1： 4 1 输出样例#1： 3 说明 样例说明： 下列3个数列逆序对数都为1；分别是1 2 4
逆序：在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。
很多没学过数据结构的人一上来肯定就是一个个数了，看看数据量500k，显然这种暴力的方法是行不通的。
1.定义结构体 IndexTree，其中包含一个整型切片 tree 和整型变量 n，用于实现树状数组。
2021-06-01：K个逆序对数组。给出两个整数 n 和 k，找出所有包含从 1 到 n 的数字，且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。逆序对的定义如下：对于数组的第i个和第 j个元素，如果满i < j且 a[i] > a[j]，则其为一个逆序对；否则不是。由于答案可能很大，只需要返回 答案 mod (10的9次方 + 7 )的值。
2021-06-01：K个逆序对数组。给出两个整数 n 和 k，找出所有包含从 1 到 n 的数字，且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。逆序对的定义如下：对于数组的第i个和第 j个元素，如果满i < j且 ai > aj，则其为一个逆序对；否则不是。由于答案可能很大，只需要返回 答案 mod (10的9次方 + 7 )的值。
找一个中间点，把左边排好序，右边排好序，那么整体就有序。而左边排序又是找一个中间点，把左边排好序，直到这个左边就行一个值，那么就返回，左边和右边排好，再把这两个有序数组合并，再向上返回，直到整个数组都有序。
熟悉Python的同学可能知道，在Python当中我们可以使用heapq这个库在 的时间内筛选出前K大或者是前K小的元素，我们在之前的文章当中也曾讨论过。这种快速筛选元素的算法称为快速选择算法。
逆序对的数目可以标识一个数组和有序数组之间的距离，逆序对的数目越少，数组变成有序数组的步数就越少；逆序对越多，原数组变成有序数组就需要更多的步骤。
随着前端的飞速发展，前端业务开发给前端工程师提出了更高的要求，因而算法题也越来越高频次的出现在前端面试中。有很多的小伙伴找胡哥苦诉，在前端实际开发中（除了涉及游戏开发方面），算法使用有很多吗？大厂的面试是故意要自我标榜下吗？其实不然，考核算法还是相当有必要的，来来来，让胡哥给你拯救世界的理由，哦，不，是考核算法的理由。
在之前Python系列当中，我们介绍了heapq这个库的用法，它可以在的时间里筛选出前K大或者前K小的元素。今天我们一起来看一个可以更快实现选择的快速选择算法。
编写程序时经常会碰到需要存储大量数据的情况，例如，某个班有30名学生，要求输入30个学生的考试成绩并计算平均成绩，找出有多少个学生的成绩高于平均成绩。程序需要先输入这些数据并存储起来，计算平均值后，然后用每个成绩与平均值比较，统计大于平均值的数的个数。如果直接使用前面的知识，那么需要定义30个变量。从实际角度出发，这是不可行的，所以需要有一种好的方式去管理和存储大量数据。
本篇博文意在对前几章中遗漏的，本人觉得有意思的习题当独拿出来练练手。 1、习题2-4，求逆序对，时间复杂度要求Θ(nlgn) 定义：对于一个有n个不同的数组A, 当i<j时，存在A[i]>A[j]，则称对偶(i, j)为A的一个逆序对。 譬如：<2,3,8,6,1>有5个逆序对。 解题思路：归并排序的思想：逆序对的数量=左区间的逆序对+右区间的逆序对+合并的逆序对 代码如下： 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 using namespace std
对于序列A，它的逆序对数定义为满足i<j，且Ai>Aj的数对(i,j)的个数。给1到n的一个排列，按照某种顺序依次删
cin和scanf都不会干掉第一行的回车。 在这些函数执行完成之后，执行getline之前，多执行一次getline：去掉回车。
前言： 上一节刚讲过归并算法是排序算法中比较少见的一种时间复杂度为:θ(nlgn)的算法。而归并算法之所以快的原因在于它用了分治的思想，现实生活中有很多需要用到分治思想解决的问题，下面就举两个例子。 问题一： 给定一个整数数组和任意整数，找到数组中是否有两数的和等于给定的整数。 这个问题如果采用穷举法，则大致思路是这样：首先数组的第一个元素与数组剩下的元素相加，看是否有对应的结果。然后再数组第二个元素与除第一个元素和第二个元素本身之外的元素相加... 后面的操作一次类推。很容易得到时间复杂度为：(
小华是个很有对数字很敏感的小朋友，他觉得数字的不同排列方式有特殊的美感。某天，小华突发奇想，如果数字多行排列，第一行 1 个数，第二行 2 个，第三行 3 个，即第 n 行 n 个数字，并且奇数行正序排列，偶数行逆序排列，数字依次累加。这样排列的数字一定很有意思，请帮小华实现。
定义指针变量的符合为*，如下定义了三个指针变量。它们的变量名为pi、pj、pf，而不是*pi、*pj、*pf。*号在此只用来声明。
本篇开始学习排序算法。排序与我们日常生活中息息相关，比如，我们要从电话簿中找到某个联系人首先会按照姓氏排序、买火车票会按照出发时间或者时长排序、买东西会按照销量或者好评度排序、查找文件会按照修改时间排序等等。在计算机程序设计中，排序和查找也是最基本的算法，很多其他的算法都是以排序算法为基础，在一般的数据处理或分析中，通常第一步就是进行排序，比如说二分查找，首先要对数据进行排序。在Donald Knuth 的计算机程序设计的艺术这四卷书中，有一卷是专门介绍排序和查找的。
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