StreamSaver.js 可用于实现在Web浏览器中直接将大文件流式传输到用户设备的功能。
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ExcellentExport.js的方法，利用base64下载文件。支持chrome ,opera,firefox. 于是决定拿来为我所用！
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 说实话，这一期起的有点标题党了。 用到的Python知识并不多，只是利用Python对数据进行规整。 最多的应该是用大佬造的轮子，基于D3.js的数据可视化项目。
需要实现一个下载csv文件的功能，但后台没有对这个下载文件进行处理，而是将csv数据传给前台而已，需要前台做一下处理。
进行重新加载编译。实际就是将浏览器不认识的语法编译成浏览器认识的语法。比如less编译成css，ES6 语法 转成 ES5等等。
js直接在页面中将数组导出到CSV文件之中 //数组导出CSV文件 function exportCSV(jsonData,fileName){ if(!jsonData || jsonData.length==0){ return; } if(!fileName){ fileName="exportCSV.csv"; } let one=jsonData[0]; let csvText=""; for(let key
Echarts的toolbox提供了很多工具，例如saveAsImage(导出图片)、magicType(切换类型)等，具体的可以参考toolbox官方文档。toolbox原生提供的功能算是比较全面的了，但唯独缺少了一键将数据导出为Excel的功能。虽然可以通过toolbox中的dataView(数据视图)查看数据，然后复制粘贴到Excel中，但这种做法着实不够优雅。好在toolbox支持用户自定义工具。
最近被派去维护和开发一些做了一半、年久失修的项目。有一部分内容是关于word文件导出，顺带着把excel、pdf文件的导出也调研下吧，我想未来开发我应该会遇到的，遂做了下笔记分享给需要的人。
在本教程中，我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。我们将使用来自generate.photos的AI生成的面孔数据集。通过算法训练来判断一张脸是男性还是女性。之后，我们会将模型部署到云中，并创建该算法的Web浏览器版本。
我几个月前写过一篇文章： 在前端轻量化的导出表格数据 ，这篇文章的主要内容是将前端已经获取到的表格数据加工成 CSV 格式以导出到用户本地，但是对于一个做了分页处理的后台管理系统而言，前端并不是一次性的拿到所有数据，而这时如果用户需要粗暴的一次性导出所有表格数据（ 包括没有加载到前端的数据 ）呢，我们肯定是直接在后台操作比较好。
选自：hackernoon 作者：Abhishek Soni 参与：李泽南 目前，机器学习领域建模的主要语言是 Python 和 R，前不久腾讯推出的机器学习框架 Angel 则支持 Java 和 S
在日常开发中，我们常常会遇到一些耗时较长的任务，比如文件处理、数据下载或者代码编译等。为了让用户在等待过程中不至于感到无聊或者不安，提供一些视觉上的反馈就显得尤为重要。今天我们要介绍的这个NPM包——Ora，就是为了解决这个问题而生的。
之前写过一篇用webdriver爬取教务系统课表的爬虫，用的是selenium自动化的无头浏览器模拟登录，今天带来的是用requests请求实现的爬虫。
公司做项目需要前端导出 excel，因此查了许多，总结出前端导出 excel 的三种方法（如不全面，请更正）
因为云函数提供了定时预置并发功能， 可以更加灵活的为不同时间段的请求动态设置预置并发，减少了闲置预置并发的费用。为了帮助用户得到云函数的一个相对合理的预置并发数量的配置，提供了方便的计算脚本: SCF-provisioned-concurrency. 使用此脚本，用户只需要对基本的数据资料进行填充，即可得到一个基于云函数并发请求量计算出来的预置并发的参考配置。 提供了:
https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph
需求背景： 项目中有多处下载数据的地方，有时候遇到几百万条数据，一口气返回的话，可能会导致内存不够用。
一天，一个朋友给我发来一条链接https://ssr.163.com/cardmaker/#/，让我帮他看看怎么能获取到网页中所有的图片链接。我打开链接一看，页面的标题是阴阳师:百闻牌，下面有选择栏，再下边就是各种奇奇怪怪的看不懂的图片，我就问他这是什么呀？他说是一个游戏阴阳师里边的卡牌。怪不得我没听过，因为我不玩游戏，一个准程序猿不玩游戏一定有很多人不相信 ，但是确实如此，我从未玩过游戏 。 但是这并不影响我来分析网页得到图片，网页如下：
本次使用简易的方案，模拟浏览器访问，然后输入字段，查找，然后抓取网页中的信息。存储csv中。然后再转换为Excel，并对其中的数据进行二次处理。
newman时一款基于Node.js开发的可以运行postman的工具，使用Newman可以直接从命令行运行postman集合。
当一个系统需要导出动态数据时，有时候首选方案是：由服务端实时生成csv或Excel格式的文件，然后用二进制流的形式返回给前端。
摘要：：最近在朋友圈看到一个很酷炫的动态数据可视化表，介绍了新中国成立后各省GDP的发展历程，非常惊叹竟然还有这种操作，也想试试。于是，照葫芦画瓢虎，在网上爬取了历年中国大学学术排行榜，制作了一个中国大学排名Top20强动态表。
某天，我发现了Shiny这个东西，当时兴冲冲的尝试官网上各种各样的例子，最后发现这个东西似乎只能充当一个“玩具”。如果要在本地运行，它需要一个完整的R环境，这对相当一部分用户来说是极度不友好的。另外，Rstudio主张将Shiny部署在https://www.shinyapps.io/，但是看到这个价格以及资源限制以后进一步被劝退了。
API地址：https://examples.bootstrap-table.com/#options/server-side-pagination.html tableExport源码下载地址：https://github.com/hhurz/tableExport.jquery.plugin bootstrap-table下载地址:https://github.com/wenzhixin/bootstrap-table
css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
newman是为Postman而生， 专门用来运行Postman编写好的脚本；使用newman， 你可以很方便的用命令行来执行postman collections
豆瓣电影提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯查询及购票服务。可以记录想看、在看和看过的电影电视剧 、顺便打分、写影评。极大地方便了人们的生活。
第三章 数据存储 第一节 json文件处理： 什么是json： JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。更多解释请见：https://baike.baidu.com/item/JSON/246
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。
本文需要使用到的工具有： Charles抓包工具、夜神模拟器、微信开发者工具、wxapkg反编译工具CrackMinApp； 提示：需要安装好Charles和夜神模拟器并配置好App抓包环境，以及安装好微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp Charles&夜神模拟器安装教程：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/127767808 微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp 下载安装：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128110468 该文章涉及到App抓包以及微信小程序反编译逆向等相关的Spider技术
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录，我抽取其中一些应用场景比较多的分类，通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
在B/S架构中，服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端，前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后，前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点，如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。
希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计，最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。
TikTok Scraper是一款针对TikTok的数据收集工具，该工具可以帮助广大用户从TikTok快速收集和下载各种有用的信息，其中包括视频、趋势、标签、音乐、feed和URL等元数据。 值得一提的是，作为一个纯数据爬取工具，该工具不需要进行登录或设置密码，因为TikTok Scraper使用了TikTok Web API来收集媒体信息和相关元数据。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库，它支持各种表格文件格式，包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js，拥有强大的电子表格解析功能，即使电子表格很大，也可以轻松处理。此外，SheetJS 支持大量的电子表格格式，如 OpenDocument 等。
作为一个对UI和动画敏感的切图仔，在日常开发之余，也会关注一些贼好看的图表库和插件。
从https://nodejs.org/en/下载并安装Nodejs，安装完后可通过终端命令node -v检验是否安装成功。
摘要 Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件。本文将从零开始逐步为你介绍Highcharts图表控件。通过本文，你将学会如何配置Highcharts以及动态生成Highchart图表。 ---- 目录 前言（Preface） 安装（Installation） 如何设置参数（How to set up the options） 预处理参数（Preprocess the options） 活动图（Live charts） ---- 一、前言（Preface） Highcharts是一个非常
在这篇教程中，谷歌工程师Abe Haskins用简洁易懂的语言，教你用Unity3D和TensorFlow生产一只会投篮的AI。
Selenium 本是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。而这一特性为爬虫开发提供了一个选择及方向，由于其本身依赖于浏览器，所以使用Python的selenium库的前提是：需要下载相应的浏览器驱动程序，这里附上Chromedriver的下载地址：chromedriver；（64位的向下兼容，）
可以到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载 pywin32，lxml，Twisted，scrapy然后pip安装
JSON文本难于阅读，格式化也不够直观，而且当数据量大的时候还会造成卡顿，今天推荐一个JSON可视化工具，让你一眼看穿JSON——jsoncrack
是的，我们有数据，并有了数据的洞察，然后呢？显然，下一步将是与人们交流这些发现，以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者，我们需要简化事情，而不是使事情复杂化，这样使得分析的真正本质不会丢失。
您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 中快速将 CSV 转换为 JSON 字符串：
在本文中，我们将深入探讨如何使用Unity3D和TensorFlow来教AI执行简单的游戏任务：投篮。完整的源代码可以在文末访问Github链接。
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