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    如何科学预测后代的身高

    3,选择响应 把上面选择的个体进行繁育,后代的平均值为112,这里的选择响应就是112-100=12 4,选择差和选择响应的关系 育种中,高遗传力的,你优中选优,后代大部分可以遗传。...低遗传力的,你优中选优,后代平均值几乎不变。...这是因为选择差和选择响应的关系是: 选择响应 = 选择差 * 遗传力 所以,上面的遗传力为:12/20 = 0.6 计算后代的身高 题目: 父亲180,母亲165,他们的子女身高多少?...解答: 先计算父母对于平均值的离差: 父亲高于平均身高的值为:180-172=8,选择差为8 母亲的选择差为:165-160=5,选择差为5 父亲可以遗传给后代的为:8*0.8 = 6.4 母亲可以遗传给后代的为...如果成千上万的亲子身高数据,我们就可以观测到回归的现象,就是高尔顿所观测到的高的父母,后代会低于父母的平均值,低的父母,会高于父母的平均值。

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    转基因蚊子后代死亡的原因

    转基因蚊子后代死亡的原因 「新闻:」 ❝#美国将释放数百万转基因蚊子# 为阻止疟疾等致命疾病的传播,今年夏天,一种新培育出的基因变异蚊子将在美国各地传播。...当这些蚊子与野生雌性蚊子交配时,它们的雌性后代会全部死亡,这将会导致蚊子野生族群的暂时崩溃,阻止疾病传播。但早前,巴西也创造了类似的基因变异蚊子,结果这些蚊子反而超级抗药性,更难杀死。...❞ 「咬人的母蚊子:」 ❝亮点:实验室转基因蚊子与野生种蚊子杂交后,后代雌性的会死亡。咬人的蚊子都是雌性的,所以存活的后代不会咬人。...这些雄蚊和野生蚊子产生的雌性后代在TAC作用下死亡,而雄性后代继续携带TAC与野生型雌虫交配……最终就能使目标种群“自毁”。

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    【CSS选择符】后代选择符

    在学习后代选择符之前,首先要了解一下组成一个网页的HTML家谱,每个HTML标签标示其中一个家庭成员。网页中的第一个HTML标签(标签),相当于所有其他标签的始祖。...后代:标签里的其他标签是后代。标签是标签的后代, 标签即使标签的后代,也是标签的后代。 父辈:父辈标签是另一个标签的直接祖辈。标签是和的父辈,而不是其他标签的父辈; 标签是标签的父辈。...在CSS中,后代选择器的写法是: 祖辈 后代 { 样式 ; } 首先,先找到祖辈,然后中间有一个空格,空格后面跟着后代。...一般来说,应该使用能达到目的的最简短的后代选择符。所有标签都在和标签里,因此没要在后代选择符中指定和。 后代选择符里的选择符数量会影响冲突样式的处理方式,这种冲突处理机制成为特指度。...同样的,后代选择符也不局限于只能使用类型选择符。 可以使用不同类型的选择符构建复杂的后代选择符。

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    递归与伪递归区别,Python 实现递归与尾递归

    递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘)    (2)问题解法按递归实现。...(回溯)    (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点:   递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。

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    递归与伪递归区别,Python 实现递归与尾递归

    递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题:  (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘)    (2)问题解法按递归实现。...(回溯)    (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点:   递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...小结 使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。 针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。

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    递归与尾递归

    前言:   本博客前面介绍了不少跟递归的思想相关的例子,比如“汉诺塔”,“八皇后”等。因最近又回忆起“尾递归”,故本文通过2个例子再跟大伙儿探讨一下尾递归。。。...什么是尾递归: 当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归递归实例一: 求阶乘!...1:n*fac2(n-1); 31 } 32 /* 33 * 阶乘构造尾递归,进行编译优化 34 */ 35 public static int fac(int...15 + isPalindrome3(s)); 16 } 17 } 18 19 /* 20 * 构造尾递归 21...true 尾递归的意义: 从以上尾递归的实现过程当中我们可以发现,回归过程中不用做任何操作(运算),这样的一种特性使得在执行尾递归的过程时,能够被某些特定编译器进行优化,减少内存空间的消耗。

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    递归与尾递归

    在介绍递归与尾递归之前,我们来看看递归的定义:程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion) 百度对递归的定义:递归 接着,我们再来看看一道题 编写一个函数fn,接收一个或者多个参数,其中一个参数为...,每一级递归都需要调用函数,同时这个函数还与其他的表达式运算,那这样的递归每一次都会创建新的栈。...#尾递归 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的。...上面就是关于一般递归与尾递归的说明。但是这里存在一个很大的问题,那就是JavaScript的 V8引擎 对尾递归的优化做的并不好,上面的代码尾递归还不如一般的递归。...以上就是关于递归与尾递归的说明以及优化,当然,如果你要更好的方案,欢迎在评论区留言。

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    「Python」递归函数(递归特点和递归案例)

    函数调用自身的编程技巧称为递归。一、递归函数的特点特点:一个函数内部调用自己,函数内部可以调用其他函数,当然在函数内部也可以调用自己。代码特点:1....这个非常重要,通常被称为递归的出口,否则会出现死循环示例代码:def sum_numbers(num): print(num) # 递归的出口很重要,否则会出现死循环 # 递归的出口:...二、递归案例 - 计算数字累加需求:1. 定义一个函数 sum_numbers2. 能够接收一个 num 的整数参数,3....,初次接触递归会感觉有些吃力,在处理不确定的循环条件时,格外的有用,例如遍历整个文件目录的结构。...以上就是对递归函数的相关介绍,后面开始介绍面向对象,这个也是编程语言中重要且难的知识点了,或许文字教程不会很通透但是也有Python视频教程在python自学网。

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    漫谈递归转非递归

    除了这个特性,能用递归解决的问题还必须具有一个特性:存在一种简单情境,能让递归在简单情境下退出,也就是要有一个递归出口。...递归由于效率低的问题,经常要求转换成循环结构的非递归形式。  三:递归转尾递归       有些简单的递归问题,可以不借助堆栈结构而改成循环的非递归问题。...这些可以转换成循环结构的递归问题,一般都可以优化成尾递归的形式。很多编译器都能够将尾递归的形式优化成循环的形式。那什么是尾递归呢?       我们先讨论一个概念:尾调用。...一般来说,递归转化为非递归有两种情况: 第一种情况:正如第三节所说的递归转尾递归的问题,这类问题可以不借助堆栈结构将递归转化为循环结构。...第二种情况:借助堆栈将递归转化为非递归(PS:任何递归都可以借助堆栈转化成非递归,第一种情况严格意义上来说不能看做是一种情况)。

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    递归

    递归是一种广泛的算法。 其中用到了递归的数据结构和算法:DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等。...递归公式:f(n)=f(n-1)+1 其中f(1)=1 1.递归需要满足的三个条件 一个条件的解可以分解为几个子问题的解 这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样 存在递归终止条件...4.把递归代码改写为非递归代码 递归有利有弊;利是递归代码表达能力很强,写起来简洁; 而弊就是空间复杂度高,有堆栈溢出风险, 存在重复计算,过多的函数调用会耗时过多等问题。...所以,在开发过程中,我们要根据实际情况来选择是否需要用递归来实现代码。 如下:递归的代码改为非递归 是否所以的递归代码可以改为这种迭代循环的非递归写法呢? 笼统的讲,可以。...课后思考: 我们平时调试喜欢用IDE的单步跟踪功能,但是像规模比较大、递归层次很深的递归代码,几乎无法使用这种调试方式。对于递归代码,你有什么好的调试方式?

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    递归

    @toc 递归 递归的算法思想 基本思想 - 把一个问题划分为一个或多个规模更小的子问题,然后用同样的方法解规模更小的子问题 递归算法的基本设计步骤 - 找到问题的初始条件(递归出口),即当问题规模小到某个值时...,该问题变得很简单,能够直接求解 - 设计一个策略,用于将一个问题划分为一个或多个一步步接近递归出口的相似的规模更小的子问题 - 将所解决的各个小问题的解组合起来,即可得到原问题的解 设计递归算法需要注意以下几个问题...每个递归求解的问题规模如何缩小? 多大规模的问题可作为递归出口? 随着问题规模的缩小,能到达递归出口吗? 递归设计实例 1....公式法 对于下列形式的递归方程 - T(n) = aT(n/b) + f(n) - 其中 a >= 1, b > 1是常数,f(n)是一个渐进正函数,可以使用公式法(Master Method...) 方便快捷地求得递归方程地解 将一个规模为n的问题划分成a个规模为n/b的子问题,其中a和b为正常数,分别递归地解决a个子问题,解每个子问题所需时间为T(n/b),划分原问题和合并子问题的解所需的时间由

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