我的原始数据文件看起来类似于下面的数据:
| Sales_entity | country | id |
|--------------|---------|----|
| sales B | US | 1 |
| sales C | US | 1 |
| sales C | US | 15 |
| sales B | US | 20 |
| sales D | US | 21 |
| sales C | US | 2 |
| sales D | US
我正在使用R的巧妙的包在一个闪亮的仪表板内,以创建下面的漏斗图。
电流图.
这个图表有一个问题,就是x轴在0的左边显示负值。通常情况下,这不会是一个问题,但这是一个漏斗图,所以左边的0值并不是负值,因为它们代表计数数据。我不知道怎么修好它。
想要的情节.
代码是
output$plot_piramide_casos <- renderPlotly({
m <- list(
l = 50,
r = 50,
b = 100,
t = 100,
pad = 4
)
plot_ly(piramide_casos(), x = ~Freq_n, y
我正在使用R中的metafor包进行元分析,并使用funnel()函数创建标准漏斗图。
我的效果大小是相关性,我通过rma()中的measure="ZCOR"参数将它们转换为Z分数,用于合并,然后反向转换以进行报告。
我感兴趣的是在漏斗图中呈现原始的相关性。我非常确定需要使用funnel()中的atransf=参数来完成此操作,但是我找不到适当的反向转换来提供原始关联,而不是转换后的关联。
不久前,我在R-help归档上看到了我的确切问题,不幸的是,我又很难找到它;GMane归档似乎不起作用,至少对我来说是这样。如果这个答案很容易在网上找到,我很抱歉;我已经搜索了JSS met
当将QPushButton设置为True时,如何更改标签的文本?我使用按钮作为座位选择图,在单击某个座位时,我想更新一个标签(如果可能的话),它将显示基于座位选择的价格,并在未选中时扣除其值。
座位代码:
vipseats = QButtonGroup()
for i in range(1, 41):
vseat = QPushButton(self.centralwidget, checkable = True)
vipseats.addButton(vseat)
if i <= 2
我用谷歌搜索了一段时间,但我找不到关于如何从配置文件或数据库中检索漏斗模式的参考资料。我认为这并不难实现,但我可能忽略了一些东西。也许有人做过或看过这样的事情,可能会分享一些见解。
下面是一个漏斗模式的示例:
class PageSchema(colander.MappingSchema):
title = SchemaNode(String(),
title='Page title',
description='The title of the page',