"tap2" class="uni-link uni-center uni-common-mt" style="padding-bottom:80rpx;"> 点击这里放大
最近在开发项目的时候，遇到一个需求，需要移动端实现放大查看图片的功能，然后我就在网上搜索了一下资料，看到了photoswipe这个插件，后来试了试，确实挺好用的，它可以实现手势放大缩小查看图片，左右滑动切换图片以及上下滑动关闭大图
可以看到我们实现了如下功能 1，顶部导航栏 2，可以左右滑动的导航栏 3，选中条目放大 原理其实很简单，我这里把我研究后的源码发给大家吧。 wxml文件如下 <!...justify-content: center; letter-spacing: 4rpx; box-sizing: border-box; } .tab-on { color: #fbbd08; /* 选中放大
写放大、读放大、空间放大 基于 LSM-Tree 的存储系统越来越常见了，如 RocksDB、LevelDB。...RocksDB 和 LevelDB 通过后台的 compaction 来减少读放大（减少 SST 文件数量）和空间放大（清理过期数据），但也因此带来了写放大（Write Amplification）的问题...在 HDD 作为主流存储的时代，RocksDB 的 compaction 带来的写放大问题并没有非常明显。这是因为： HDD 顺序读写性能远远优于随机读写性能，足以抵消写放大带来的开销。...所以，顺序写相比随机写带来的好处，能不能抵消写放大带来的开销，这是个问题。 SSD 的使用寿命和其写入量有关，写放大太严重会大大缩短 SSD 的使用寿命。...所以，在 SSD 上，LSM-Tree 的写放大是一个非常值得关注的问题。而写放大、读放大、空间放大，三者就像 CAP 定理一样，需要做好权衡和取舍。
prot = 'appnium的prot' driver = webdriver.Remote(f'http://{id}:{prot}/wd/hub', desired_caps) 二.向各个方向滑动...] y = driver.get_window_size()['height'] return x,y def swipeUp(driver, t=500, n=1): '''向上滑动屏幕...i in range(n): driver.swipe(x1, y1, x1, y2, t) def swipeDown(driver, t=500, n=1): '''向下滑动屏幕...for i in range(n): driver.swipe(x1, y1, x1, y2,t) def swipLeft(driver, t=500, n=1): '''向左滑动屏幕...i in range(n): driver.swipe(x1, y1, x2, y1, t) def swipRight(driver, t=500, n=1): '''向右滑动屏幕
第二章 基本放大电路 2.1 放大电路的构成 2.1.1 放大的概念 一、特征：功率放大 二、本质：能量的控制和转换 三、必要条件：有源元件 四、前提：不失真（保真） 五：测试信号：正弦波 2.1.2...怎样构建基本放大电路 一、目标：小功率信号→大功率 二、条件：1、元件 2、电源 三、技术路线 1、三极管→放大状态 2、小信号→iB(UBE) 3、合理的输出（构建的思路去设计：不加Rb，发射结烧掉...放大电路 1、直接耦合共射放大电路 注：将VBB用VCC取代，输入输出回路共用一套电源，Rb1是为了让VCC不从uI端口走，以便在基极根据叠加定理产生交直流信号 2、阻容耦合 注：输入回路从VCC...NPN，一个是PNP 合理通路下，前面管子是什么，后面等效出的功能就是什么 交流通路 2.6.2 共射-共基放大电路 共集-共基放大电路 这不得干掉一个管子？...场效应管放大电路的三种接法 写成△UGS/Ugs 类似三极管做交流等效时有个rce。MOS管可以不画rds即认为恒流区的线是水平的 恒流区倾斜度很小，rds很大，所以等效时rds可忽略。
AI放大器是如何工作的？AI放大器是使用大量数据训练的神经网络模型。它们可以在放大图像的同时填充细节。在训练过程中，图像被人为地损坏以模拟现实世界的退化。然后训练AI放大器模型以恢复原始图像。...如果你的图像是512×512像素，2倍放大是1024×1024像素，4倍放大是2048×2048像素。选择R-ESRGAN 4x+，这是一个适用于大多数图像的AI放大器。按Generate开始放大。...AI放大器选项让我们来了解一些值得注意的AI放大器选项。...安装新的放大器要在AUTOMATIC1111 GUI中安装新的放大器，只需要从放大模型数据库下载一个模型并将其放入文件夹中。...你的放大器现在应该可以在放大器下拉菜单中选择。放大图像的例子使用AUTOMATIC1111中的Extras只是一个非常简单的图片放大的例子。
放大镜：淘宝等电商页面应用广泛......思路：先让move块和bimg块隐藏，当鼠标移动到box上时，使move块和bimg块显示，获取鼠标当前的位置，然后经过计算给与move块和bimg块适当的值实现放大镜效果 放大镜 <style
项目里头需要用到一个在垂直方向滑动页签的效果。 具体链接 传送门 其中介绍了四五种方案，选择困难症爆发了。。。。。。...return super.onTouchEvent(swapXY(ev)); } } 这两种方法基本效果都OK，接下来是我们举一反三的阶段了，我要封装一个支持横向纵向都可以滑动的
腾讯运营着海量的服务器，且近年的增长有加速的趋势，成本问题日益严峻。其中，CPU利用率不高一直是影响整机效率的短板。试想一下，如果能让整机的CPU利用率翻一翻，...
本文实例为大家分享了Android自定义Seekbar滑动条的具体代码，供大家参考，具体内容如下 由于项目需要做出此效果，自定义写了一个。 效果图 ?...思路： 原始的seekbar只有滑动条并没有下方的提示文字，所以我们必须要继承Seekbar重写这个控件。...代码： 在values文件夹下新建attrs.xml,用于设置跟随滑动按钮的文字大小，颜色，背景。.../ 2)), paint);//画文字 } @Override public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { invalidate();//监听手势滑动
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然后发现是一个通过一个for循环就能筛选出答案的，他们把这个算法称为滑动窗口（不知道哪个大佬最先取的这个名字）。
滑动解锁(Slideunlock)在之前的塞班机上可谓光茫四射，惹得一身荣耀，如今登入android市场，依然备受关注，多种解锁截屏法方式，满足不同人的需求。...软件介绍 滑动解锁(Slideunlock)，一款仿Iphone又超越Iphone解锁和加锁的实用软件，华丽百变的UI，多种感应器加锁解锁功能，是您可以做到无需触碰手机即可轻松完成加锁或解锁操作。...更新说明 1.修改了图标，细化了滑动界面。 2.增加了解锁震动反馈。 3.增加了解锁提示字体颜色设置。 4.10秒钟不解锁自动锁屏。 功能介绍 1.一键加锁浮动按钮。...3.重力加速感应器翻转手机加锁，在约两秒钟内将手机翻转屏幕朝下再朝上翻转完成加解锁操作 4.仿iPhone滑动解锁，也可以启用系统屏幕锁，只是用本软件感应器和浮动按钮加锁，皮肤包是下一步开发的重点，目前暂时只集成一款常规皮肤...关闭方法：“系统设定->位置和安全->选择设备管理器”从中取消滑动解锁对应勾选(这个应该算是个玩android的小常识吧！)
1. 2.首先点击工具放大镜，其次按住ctrl，然后对放大区域拉着鼠标进行选取。 3.新图层就生成出来了，对新图层进行优化。 4.优化后，右键选择复制图层。复制到原有的页面即可。
在浏览各大购物网站时（淘宝、京东等），图片放大是常见的一个功能。 ?...实现思路 鼠标移入小图片时，放大的图片区域会显示出来，同时小图片上有一个提示被放大的区域； 当移出小图片时，放大的图片隐藏，提示区域也被隐藏； 在移动过程中提示框也会跟着鼠标进行移动。...-- 小图和提示被放大的区域 --> <!...，写一个 init 方法，这个方法传入一个参数，这个参数是个数字类型的参数，表示图片的放大倍数。...展示应该被展示的区域 bigView.style.backgroundPosition = `${leftX * (-n)}px ${topY * (-n)}px`; } 通过判断，可以让滑块滑动的区域限制在
对画面的某个位置进行放大和缩小，是某些类型游戏里面必不可少的功能，比如常见的地图缩放，局部细节放大等等。它核心是对相机应用，异名基于此实现一个放大镜的demo ?...相机有—个clearFlag如果你设置了，它在绘制画面的时候，会清理屏幕 一般只给前面的相机设置clearFlag；后面相机都不能再设置，不然会把前面相机绘制的内容清除掉 把思路拉回到放大镜demo中，...要实现放大镜，其实就是多创造一个相机去拍摄需要放大的物体，然后调整相机的缩放比例，使投影的物体放大或者缩小对应的倍数，然后配合使用Mask组件去裁剪我们需要的局部位置，mask的编辑器设置请参考项目源码
仪表放大器是精密增益模块，输入为差分式，输出可以是差分式，也可以是相对于参考端的单端式。这些器件能够放大两个输入信号电压之间的差值，同时抑制两个输入端共有的任何信号。...在仪表放大器应用中的信号源通常具有几千欧姆(kΩ)甚至更大的输出阻抗，因此仪表放大器应该具有非常高的输入阻抗(通常能够达到数吉欧姆)。仪表放大器的工作频率一般从直流(DC)到大约1MHz之间。...通常使用差分放大器处理高速应用，这样虽然提高了速度，但却降低了输入阻抗。 仪表放大器有那些主要技术指标？...仪表放大器的内部原理如何？ 大多数的仪表放大器是由三个运算放大器构成。这些运算放大器可分为两级：两个运算放大器用作前置放大器，其后跟随一个差分放大器。...图一 前置放大器提供高输入阻抗、低噪 声和增益级。差分放大器抑制共模噪 声，并能提供必要的额外增益。 仪表放大器仅有三个运算放大器是不是仪表放大器的唯一架构？
考虑有一个大小为 3x3 滑动窗口，从左到右遍历该矩阵 number， 那么该滑动窗口在遍历整个矩阵的过程中会有n-2个。...现在你的任务是找出这些滑动窗口是否含有1到9的所有正整数 请返回一个长度为n-2的答案数组，如果第 i 个滑动窗口含有1到9的所有正整数，那么答案数组的第 i 个元素为true，否则为false 示例...输入:[[1,2,3,2,5,7],[4,5,6,1,7,6],[7,8,9,4,8,3]] 输出:[true,false,true,false] 解释:第一个和第三个滑动窗口含有1到9所有数字，...其他的滑动窗口不含有1到9的所有数字 2.
因为本人是自学深度学习的，有什么说的不对的地方望大神指出 指数加权平均算法的原理 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均（Moving Average）算法，又称为指数加权移动平均算法（exponenentially...然后说一下这个滑动平均模型和深度学习有什么关系：通常来说，我们的数据也会像上面的温度一样，具有不同的值，如果使用滑动平均模型，就可以使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少，而且不会出现异常值...滑动平均模型的代码实现 看到这里你应该大概了解了滑动平均模型和偏差修正到底是怎么回事了，接下来把这个想法对应到TensorFlow的代码中。...，步骤如下： 1、定义训练轮数step 2、然后定义滑动平均的类 3、给这个类指定需要用到滑动平均模型的变量（w和b） 4、执行操作，把变量变为指数加权平均值 # 1、定义训练的轮数...) # 2、给定滑动衰减率和训练轮数，初始化滑动平均类 # 定训练轮数的变量可以加快训练前期的迭代速度 variable_averages = tf.train.ExponentialMovingAverage
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