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交叉编译学习笔记(一)——交叉编译和交叉工具链

交叉编译学习笔记(一)——交叉编译和交叉工具链 最近看论文看的烦,又重新拾起之前没有完全完成的交叉编译,准备在网上找资料,好好研究一下。...交叉编译 了解交叉编译之前,首先要介绍本地编译,才能进一步对比本地编译与交叉编译的区别。 1....交叉编译 交叉编译是和本地编译相对应的概念。交叉编译是指在当前平台下编译出在其他平台下运行的程序,即编译出来的程序运行环境与编译它的环境不一样,所以称为交叉编译(Cross Compile)。 3....交叉工具链 一般所说的工具链,指的是本地平台自己的工具链。而用于交叉编译的工具链,就是交叉工具链。交叉工具链中,gcc编译器、ld链接器以及其他的相关工具,都是用来跨平台交叉编译的。...交叉工具链中最重要的工具还是编译器gcc,所以我们也经常把交叉工具链简称为交叉编译器,即严格意义上来讲,交叉编译器指的是交叉编译版本的gcc,但为了叫法上的方便,我们平常说的交叉编译,其实指的都是交叉工具链

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    交叉验证

    但是,在许多实际应用中数据是不充足的,为了选择好的模型,可以采用交叉验证方法,交叉验证的基本思想是重复地使用数据;把给定的数据进行切分,将切分的数据组合为训练集和测试集,在此基础上反复地进行训练、测试以及模型选择...1、简单交叉验证 简单交叉验证是:首先随机地将已给数据分成两部分,一部分作为训练集,另一部分作为测试集(比如,70%的数据为训练集,30%的数据为测试集);然后用训练集在各种情况下(例如,不同的参数个数...2、S折交叉验证 应用最多是S折交叉验证,方法如下:首先随机地将已给数据切分为S个互不相交的大小相同的子集;然后利用S-1个子集的数据训练模型,利用余下的子集测试模型;将这一过程对可能的S种选择重复进行...3、留一交叉验证 S折交叉验证的特殊情形是S==N,称为留一交叉验证,往往在数据缺乏的情况下使用,这里,N是给定数据集的容量。

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    交叉验证

    概述Holdout 交叉验证K-Fold 交叉验证Leave-P-Out 交叉验证总结 概述 交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。...在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集,某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本,即所谓“交叉”。 下面我们将讲解几种不同的交叉验证的方法。...Holdout 交叉验证 Holdout 交叉验证就是将原始的数据集随机分成两组,一组为测试集,一组作为训练集。 我们使用训练集对模型进行训练,再使用测试集对模型进行测试。...交叉重复验证K次,每个子集都会作为测试集,对模型进行测试。 最终平均K次所得到的结果,最终得出一个单一的模型。 ? 假如我们有100个数据点,并且分成十次交叉验证。...K-Fold 交叉验证适用于数据集样本比较小的情况。

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    交叉验证

    交叉验证的类别 交叉验证包括简单交叉验证、 ? 折交叉验证和留一法三种。 1....简单交叉验证 简单交叉验证直接将数据集划分为训练集和验证集,首先利用训练集在不同的参数组合下训练模型,然后在测试集上评价不同参数组合模型的误差,选择测试误差最小的模型。...2.K折交叉验证 首先将样本数据集随机等分为 ? 个互不相交的数据子集,然后依次将其中一份数据子集作为测试集,剩下 ? 份数据子集作为训练集训练模型,最后以选取测试误差最小的模型作为最终模型。...折交叉验证中的 ? 等于数据集样本数 ? 时,我们便得到了当 ? 折交叉验证的特例:留一法。因为留一法使用的训练集只比原始数据集少了一个样本,因此评估结果往往比较准确。

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    kfold交叉验证k越大_内部交叉验证

    交叉验证的原理放在后面,先看函数。 设X是一个9*3的矩阵,即9个样本,3个特征,y是一个9维列向量,即9个标签。现在我要进行3折交叉验证。...模型在验证数据中的评估常用的是交叉验证,又称循环验证。它将原始数据分成K组(K-Fold),将每个子集数据分别做一次验证集,其余的K-1组子集数据作为训练集,这样会得到K个模型。...这K个模型分别在验证集中评估结果,最后的误差MSE(Mean Squared Error)加和平均就得到交叉验证误差。...交叉验证有效利用了有限的数据,并且评估结果能够尽可能接近模型在测试集上的表现,可以做为模型优化的指标使用。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    kfold交叉验证_SPSS交叉验证法

    这K个模型分别在验证集中评估结果,最后的误差MSE(Mean Squared Error)加和平均就得到交叉验证误差。...但是仅凭一次考试就对模型的好坏进行评判显然是不合理的,所以接下来就要介绍交叉验证法 二、 K折交叉验证:sklearn.model_selection.KFold(n_splits=3, shuffle...K折交叉验证使用了无重复抽样技术的好处:每次迭代过程中每个样本点只有一次被划入训练集或测试集的机会。...2.2 原理介绍 K折交叉验证,就是将数据集等比例划分成K份,以其中的一份作为测试数据,其他的K-1份数据作为训练数据。...然后,这样算是一次实验,而K折交叉验证只有实验K次才算完成完整的一次,也就是说交叉验证实际是把实验重复做了K次,每次实验都是从K个部分选取一份不同的数据部分作为测试数据(保证K个部分的数据都分别做过测试数据

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    R 交叉验证①

    什么是交叉验证?在机器学习中,交叉验证是一种重新采样的方法,用于模型评估,以避免在同一数据集上测试模型。...交叉验证的概念实际上很简单:我们可以将数据随机分为训练和测试数据集,而不是使用整个数据集来训练和测试相同的数据。...交叉验证方法有几种类型LOOCV - leave -one- out交叉验证,holdout方法,k - fold交叉验证。...其中,10折交叉验证是最常用的。 英文名叫做10-fold cross-validation,用来测试算法准确性。是常用的测试方法。...10次的结果的正确率(或差错率)的平均值作为对算法精度的估计,一般还需要进行多次10折交叉验证(例如10次10折交叉验证),再求其均值,作为对算法准确性的估计。

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    TypeScript 交叉类型

    一、简介 TypeScript 交叉类型是将多个类型合并为一个类型。 这让我们可以把现有的多种类型叠加到一起成为一种类型,它包含了所需的所有类型的特性。...companyId: 'EXE' }; console.dir(staff) 在上面示例中,我们首先为 IPerson 和 IWorker 类型定义了不同的成员,然后通过 & 运算符定义了 IStaff 交叉类型...目前我们已经介绍了 TypeScript 交叉类型相关的知识,最后我们再来举一个实际的使用示例。...当必填参数和可选参数有大部分参数是相同的情况下,我们就可以利用 TypeScript 交叉类型来解决复用问题。...通过交叉类型,可以让我们更好地进行代码复用,并方便地实现把多种类型叠加到一起成为一种新的类型。

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