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嵌套结构取值时如何编写兜底逻辑

嵌套结构取值时如何编写兜底逻辑 github总基地:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 掘金地址:https...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 如果取到的值为null,则返回null(不会触发默认值),所以对于期望类型为数组类型的,下一步如果想调用原生数组方法...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 最终结果为undefined或null时都返回默认值(和lodash.get的区别) • MDN关于可选链的描述...result5); // defaultValue console.log(result6); // defaultValue 方案3——利用函数式编程实现get方法 原文可见:如何优雅安全地在深层数据结构取值..._a$b$c$d : "defaultValue"; 基本逻辑可以按括号内往外看,并不复杂,就是每次取属性都对undefined和null进行了容错处理。

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    【Shell】算术运算符、流程控制、函数使用、数组以及加载其它文件的变量

    10 ,变量 b 为 20 : 案例: 2 for 循环 2.1 格式 2.2 随堂练习 代码如下: 3 while 语句 while 循环用于不断执行一系列命令,也用于输入文件读取数据...取值后面必须为单词 in ,每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常 数。匹配发现取值符合某一模式后,其间所有命令开始执行直至 ;; 。 取值将检测匹配的每一个模式。...在函数体内部,通过 的 形 式 来 取 参 数 的 值 , 例 如 , 1 表示 第一个参数, $2 表示第二个参数 ......带参数的函数示例: 输出结果: 注意, 不 能 取 第 十 个 参 数 , 取 第 十 个 参 数 需 要 {10} 。...对 arr 进行循 环打印输出。

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    控制器到视图的传值方式

    控制器到视图的传值方式 (1)Viewdata C:Viewdata["key"]="viewdata"//控制器赋值 V:Viewdata["key"]//视图中取值 (2)Viewbag...C:Viewbag.key="viewbag"//控制器赋值 V:viewbag.key//视图中取值 (3)TempData        TempData实际上保存在Session,控制器每次执行请求时都会...C:Tempdata["key"]="tempdata"//控制器赋值 V:Tempdata["key"]//视图中取值 (4)Model :必须要有一个对象的实体类 ViewData.Model=...查询出的对象 V:通过强类型页面 形式为:@model 控制器传来的具体类型(单个对象或者集合) viewdata与viewbag区别: (1)对于普通类型 传值方式一样 (2)对于强类型...强类型传值:通过对象传值(Model):必须要有一个对象的实体类 C:返回一个对象(变量),return View(对象变量p);//p可能是单个对象也有可能是一个集合PL V:需要一个接受C传来的

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    ​elmlang:一种编码和可视化调试支持内置的语言系统

    更高层的“艺术化编程手段”是一种出路,在《bcxszy》part 2,我们归纳了工程和艺术层面使编程高级化的手段,比如提出更多语言,即语言DSL化脚本化(针对语言技法的改进或增强也是一种DSL化,pme...,和可裁剪的语言系统如linux kernel般可裁剪的思想,它们主要是DSL化,和语言内技法这些方面去抽象语言---往更简单更统一更强大的语言系统方向抽象。...treate oo as paradism pattern but not explicit langtech ----- elm-lang被设计成用于替代js+各种库如react,redux全家桶,将...web开发各种范式由JS+库的生态尽力整合到一门语言elm的langtech上。...且做到了像C一样能成就copywrite式编程for newbies.高层能直接对接webappstack的gui-view,db-model,io-msg,低层能像C过程一样copywrite又通过函数式天然保有

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    首次引入!用因果推理做部分可观测强化学习|AAAI 2023

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/425331915 动机 历史信息中提取/编码特征是解决部分可观测强化学习的基本手段。...两个维度的交叠,使得历史观测的规模相当庞大——用 表示每个时间戳上的观测取值个数,用T来表示时间总长度,则历史状态的取值有 种(其中正体O( )为复杂度符号)。...这个观察是自然而普遍的,比如拿钥匙开门,过程中会观测到很多状态,但钥匙这个观测值才决定了是否能开门,这个观测值在所有观测取值占比稀疏。...虽然本文研究的是online RL,但HCI也可自然地拓展到offline RL、model-based RL等等,甚至于可以考虑将HCI应用于模仿学习上; 2、HCI可以视作一种特殊的hard attention...方法——有因果效性的序列点注意力权值1,反之注意力权值0。

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    iOSKVC与KVO的应用解析 原

    iOSKVC与KVO的应用解析 一、NSKeyValueCoding(KVC) 1、从一个小例子引入 KVC键值编码是Object-C为我们提供的一种对成员变量赋值的方法。...{     @public//将成员变量设置为公有的 以便其他文件有访问权限     NSString * str; } @end 我们在其他文件中有两种方法str进行赋值和取值:     Model..."];//kvc赋值     NSLog(@"%@",model->str);//普通方法取值     NSLog(@"%@",[model valueForKey:@"str"]);//kvc取值 同样的...比如在model类中有一个成员变量model2,在Model2类中有一个字符串,我们可以通过如下的方式赋值取值 //Model.h #import "Model2.h" @interface Model...NS_AVAILABLE(10_7, 5_0); - (NSMutableSet *)mutableSetValueForKeyPath:(NSString *)keyPath; 上面三个方法与前面类似,只是是路径取值

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    渠道质量评估模型

    实际业务场景,我们面临的是客质量,客量级和客成本之间的博弈,其中两个方面的正向提升必然会导致另一方面的负向。...实际业务场景,我们面临的是客质量,客量级和客成本之间的博弈,其中两个方面的正向提升必然会导致另一方面的负向。...在多种客手段,新用户渠道采买属于其中非常重要的一种,具有高花费和可追踪的特征,故下文中仅针对新用户渠道客进行说明。...而斯皮尔曼等级相关系数是反映两组变量之间联系的密切程度,它和相关系数r一样,取值在-1到+1之间,所不同的是它是建立在等级的基础上计算的。...撞库过程,哪些指标异常可以反映付费渠道在抢占免费量,这时候即使付费渠道质量很好,结果也是不可信的,以及归因过程ip,imei等更多维度上,也能看出一些问题。

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    MVC入门

    第一章: M: model  通常模型对象负责在数据库存取数据。...V:view    通常视图是依据模型数据创建的    应用程序处理数据显示的部分 C:controller    通常控制器负责视图读取数据,控制用户输入,并向模型发送数据 。 ?...V(视图中取值):Viewdata["key"] (2)Viewbag传值 格式为: C(控制器):Viewbag.key="viewbag" ,V(视图中取值):viewbag.key (...4.CV (1)强类型传值  通过对象传值(model) C:返回一个实例化对象(变量), V:需要一个接受C传来的,与之对应的对象变量(一般为model)   (有可能是C返回的是集合...,则V需要用集合接受:格式为 @model  List) (2)request传值   request 获取表单的值   request值存在request对象 格式为: View

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    iOS-ZFJRedisLib-超便捷的键值对存储方案,Sqlite数据模型存储库,APP缓存解决方案

    最近本人也不是很忙,加之在Python项目中用到Redis和在APP中用到NSUserDefaults,我就想做一个便捷的基于数据库的键值对存储方案,当然这个方案并不比Redis优秀,我们也知道Redis是直接内存读取...,所以速度方面没法说,但是在APP我们不能把键值对放在内存吧,本来APP的内存就不宽裕!...字符串-NSString // NSString [ZFJRedis zfj_setValue:@"zhangfujie1128222====" forKey:@"name"]; // 取值...age); 数组-NSArray // NSArray [ZFJRedis zfj_setValue:@[@"111", @(222)] forKey:@"array1"]; // 取值...= 22; // 存 [ZFJRedis zfj_setValue:model forKey:@"model"]; // 取值 ZFJModel *model_my = [ZFJRedis

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    redis的基本数据类型

    (3)set无序集合 set集合不允许有重复的元素,如果有重复的,自动将重复的数据删除 存值:sadd key values   例子: sadd list2 a b c  取值:smembers key...(4)zset集合:有顺序,不能重复 会将插入数据时的数字作为排序的依据,默认进行升序的排列 存值:默认按照score进行升序排列 zset   key score1 value1 score2 value2...score3 value3  取值;取出的数据是经过升序排列的没有重复的有序集合 zrange key 0 -1 升序输出 zrevrange key 0 -1 降序输出  删除:zrem key value...5.hash数据类型 hash: key-fields-values(做缓存使用) 一个key对应一个map,map还有key/value 可以使用hash对key进行归类 Hset :向hash添加数据...Hget:hash取出数据 Redis数据类型总结:redis的所有数据都是字符串,命令不区分大小写,key是区分大小写的,由于redis是单线程的,因此不适合保存内容大的数据。

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    文末重磅福利|Python实现回归预测及模型优化

    在眼科AI的一项应用就是利用卷积神经网络实现图像识别。今天先从一个虚构的冠心病数据集说说python如何实现简单的有监督学习。...有监督学习是指有目标变量或预测目标的机器学习方法,包括分类和回归 本例需要预测的是连续的定量指标,属于回归问题。...抽象来说就是离散特征的取值之间没有大小的意义,但用 1 和 0 代替分类变量进入模型中会引入数值大小的区别。...另外,针对模型优化可以再指出的一点是,如果特征较多时往往也不会全部纳入模型拟合,也要考虑相关性做适当舍弃剪裁。例如本例实际上去掉年龄Age特征后模型的R值上升会比直接预处理更明显!...注3:本次活动将不再单独发文公布赠名单,所以请所有参与用户添加早小起微信(sshs321)关注最新消息。同时一定要仔细阅读规则参与,谢谢!

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    30分钟学会LightGBM

    我们先概括性地全局进行分析,然后再逐个加以介绍。 XGBoost模型训练的总体的复杂度可以粗略估计为: 训练复杂度 = 树的棵数✖️每棵树上叶子的数量✖️生成每片叶子的复杂度。...预排序算法首先将样本按照特征取值排序,然后全部特征取值中找到最优的分裂点位,该算法的候选分裂点数量与样本数量成正比。...EFB算法可以有效减少用于构建直方图的特征数量,从而降低计算复杂度,尤其是特征包含大量稀疏特征的时候。...在许多应用场景下,数据集中会有大量的稀疏特征,这些稀疏特征大部分样本都取值为0,只有少数样本取值非0。 通常可以认为这些稀疏特征是互斥的,即它们几乎不会同时取非零值。...model_dir = "data/gbm.model" print("model_dir: %s"%model_dir) gbm.save_model("data/gbm.model") printlog

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    ASP.NET Web API编程——模型验证与绑定

    这里URI获取值具体指:路由词典取值或者URI的查询字符串取值。具体过程见介绍路由那篇博文。 2)对于复杂类型,Web API会使用多媒体格式化器消息体获得值。...这样即使操作(Action)参数是复杂类型,框架也会中URI取值来为参数赋值。 使用[FromBody] 为了强制Web API消息体取值,可以使用FromBody特性。...默认的值提供器请求URI的查询字符串和路由词典取值。要绑定的参数的名称保存在ModelBindingContext.ModelName属性,模型绑定器在词典找相应的键值对。...如果操作(Action)参数是简单类型,Web API框架会URI取值。...这里URI获取值具体指:路由词典取值或者URI的查询字符串取值。具体过程见介绍路由那篇博文。对于复杂类型,Web API会使用多媒体格式化器消息体获得值。

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    机器学习入门 8-8 模型泛化与岭回归

    本小节通过探讨模型过拟合的现象,提出岭回归这个模型正则化方式,最后通过实验对α取值与过拟合(拟合曲线)之间的关系进行探讨,随着α取值从小到大,拟合曲线弯弯曲曲到逐渐平滑。...通过式三可以观察到多添加的那一项θi的i是1到n,也就是说不需要将θ0进行正则化,这是因为θ0本身不是任何一个多项式项的系数,θ0只是一个截距,θ0截距决定了整个曲线的高低,但是不能够决定曲线每部分的陡峭以及缓和程度...Step2:岭回归超参数α取值为1。 ? 此时得到的均方误差值为1.18,比刚才α值设置为0.0001时候又好了一些。 接下里就可以使用封装的plot_model函数绘制一下拟合曲线。...Step4:岭回归超参数α取值为10000000。 ? 此时得到的均方误差更大了一些,但是依然比之前过拟合的情况要好很多。 接下里就可以使用封装的plot_model函数绘制一下拟合曲线。...这一小节展示了不同的α取值,得到最终的效果是怎样的。 ? 通过上图也可以发现,随着α值从小到大,曲线弯弯曲曲到逐渐平滑,直至最后变成了一根完全平整的直线。

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