今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中: alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意(对 陈嘉栋的回答 还是满意的),想对这个问题做个深入浅出的总结
1、在数学计算中,小数会有一定的误差,这是计算机本身的bug,不仅是js语言,其他语言也有这个问题。
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时,以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt,整数溢出将不再是问题。
今天测试忽然在群里发了一个看似非常简单的线上问题,具体是:在后台通过订单编号(orderId)修改订单信息时,修改不成功 ,修改前后的订单数据完全没有发生变化。第一眼看到这个问题的时候,我心想后台实现逻辑并不就是一个updateById更新订单表的操作(简化了其他业务逻辑)吗?难道订单编号(orderId)在代码里给属性赋值赋错了,心想这么低级的错误“同事”应该不会犯吧,于是我就打开ide先去看了看对应方法的处理逻辑,整体更新操作 属性之间的赋值没有问题,难道又是一个”灵异事件“?说罢 我便想着在测试环境能不能复现一下这个bug,功能上线前功能肯定是测试通过的,于是我在测试环境点啊点,在页面上模拟了几十次更新操作也没有发现问题。
前置基础: 在JavaScript中,数字为双精度浮点类型(即一个数字范围只能在-(253-1)和(253-1)之间),整数类型也一样。 另外数字类型也可以是以下三种符号值:
由于 JavaScript中没有将小数的 二进制转换成 十进制的方法,于是手动实现了一个。
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。以下是恶补后的成果: 基础野:细说原码、反码和补码 基础野:细说无符号整数 基础野:细说有符号整数 基础野:细说浮点数 理解JS Number type背后的IEEE 754 64位双精度数值编码后,0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004就
后端Java实现的接口如下,返回一个json格式的大整数 123456789123456789:
答:Javascript 中的数据类型包括原始类型和引用类型。其中原始类型包括 Null、Undefined、Boolean、Number、String、Symbol、BigInt。引用类型指的是 Object。
这导致JS中的Number无法精确表示非常大的整数,它会将非常大的整数四舍五入,确切地说,JS中的Number类型只能安全地表示-9007199254740991(-(2^53-1))和9007199254740991((2^53-1)),任何超出此范围的整数值都可能失去精度。
BigInt 是一种内置对象,它提供了一种方法来表示大于 2的53次方 - 1 的整数。这原本是 Javascript 中可以用 Number 表示的最大数字。BigInt 可以表示任意大的整数。
BigInt是一种新的数据类型,用于当整数值大于Number数据类型支持的范围时。这种数据类型允许我们安全地对大整数执行算术操作,表示高分辨率的时间戳,使用大整数ID等等,而不需要使用库。
作者: CarterLi 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区,这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数(IIFE)在 JS 非常常用,作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下: 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 从今天改变习惯,这样写: 有些人喜欢以 打头,个人习惯问题。 在 standardjs 规范日益流行的今天,忽略行尾分号成为了主流(但
在 JavaScript 中浮点数运算时经常出现 0.1+0.2=0.30000000000000004 这样的问题,除了这个问题之外还有一个不容忽视的大数危机(大数处理丢失精度问题),也是近期遇到的一些问题,做下梳理同时理解下背后产生的原因和解决方案。
众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
作者:link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中,碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言(包括几乎所有的脚本语言)一样,JavaScr
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况.
今天说说JavaScript的数据类型,很多人会认为有六种数据类型,其实不是很全面,我们就盘盘JavaScript到底有几种数据类型,我们分原始类型和引用类型说。
JavaScript 的 Number 类型为 IEEE 754 64 位浮点类型。最近出了 stage3 BigInt 任意精度数字类型,已经进入 stage3 规范。
作者: CarterLi 原文:https://segmentfault.com/a/1190000012730162 上篇说了一些 JS 中数组操作的常见误区,这次来总结一下初学者常见的其他易错点。 写立即执行函数时前置 void 立即执行函数(IIFE)在 JS 非常常用,作用就是构造一个函数级的变量作用域。常见的写法如下: (function () { // code })(); 这样写可能会被 JS 理解成为一个函数调用 var a = 1 (function () { // Uncaught
与大部分现代编程语言(包括几乎所有的脚本语言)一样,JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的,该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式(即64位二进制)。
最近有很多人说数据类型是 6种。我怎么记得JS的数据类型有8种。最近发现好多人对JS的基础不太了解。很多数据类型都没有搞清楚。不BB,我就按我的理解写一波笔记,每次看一波书我就感觉一次比一次多懂一点。来补下知识点。。。。
最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分,表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成。
Javascript API GL是基于WebGL技术打造的3D版地图API,3D化的视野更为自由,交互更加流畅。提供丰富的功能接口,包括点、线、面绘制,自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等,使开发者更加容易的实现产品构思。充分发挥GPU的并行计算能力,同时结合WebWorker多线程技术,大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制,同时可以保持高帧率运行。
在我们常见的JavaScript数字运算中,小数和大数都是会让我们比较头疼的两个数据类型。
基本上所有的程序员都使用过javascript,我们在web中使用javascript,我们在服务器端使用nodejs,js给大家的第一映像就是简单,但是可能并不是所有人都系统的了解过js中的内置对象和数据结构。
严格限制一些用于内部使用的Class变量,只需要在变量前「#」,就可以使其成为私有变量,并且无法在class外部直接访问
在看了 JavaScript 浮点数陷阱及解法(https://github.com/camsong/blog/issues/9) 和 探寻 JavaScript 精度问题(https://github.com/MuYunyun/blog/blob/master/BasicSkill/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%AF%87/%E6%8E%A2%E5%AF%BBJavaScript%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E9%97%AE%E9%A2%98.md) 后,发现没有具体详细的推导0.1+0.2=0.30000000000000004的过程,所以我写了此文补充下
ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示。
其中NaN类型是js中唯一不等于自身的类型,当发生未定义的数学操作的时候,就会返回NaN,如:1 * 'asdf'、Number('asdf')。浮点数的运算可能会出现如0.1 + 0.2 !== 0.3的问题,这是由于浮点运算的精度的问题,一般采用toFixed(10)便可以解决此类问题。
这些数据是直接存在栈空间中的,基本数据类型是按值访问的,就是说我们可以操作保存在变量中的实际的值。
严格限制一些用于内部使用的Class变量,只需要在变量前添加#,就可以使其成为私有变量,并且无法在class外部直接访问
在最近业务开发中, 作者偶遇到了一个与 JavaScript 浮点数相关的 Bug。
浮点数精度丢失,一直是前端面试八股文里很常见的一个问题,今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理,以及给一些日常处理的小技巧。
今天在项目遇到后台返回一个属性,如:Long loan_money = 123456789L,页面中显示金额又不能从后台转化后返回给前台;
JS 中整数的安全范围 JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的,一旦数字超过这个范围便会损失精度 -9007199254740991~9007199254740991 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER); //9007199254740991 console.log(Number.MIN_SAFE_INTEGER); //-9007199254740991 Math.pow(2, 53) - 1 // 9007199254740991 Math.pow(2,
Java序列化JSON时long型数值,会出现精度丢失的问题。 原因: java中得long能表示的范围比js中number大,也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值). 解决办法(一): 使用ToStringSerializer的注解,让系统序列化 时,保留相关精度 @JsonSerialize(using=ToStringSerializer.class) private Long createdBy; 上述方法需要在每个对象都配上该注解,此方法过于繁锁。 解决办
前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。 在服务端数据正常,前端页面渲染代码正常的情况下,浏览器页面渲染出的内容却不一样。 经过一番定位,最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。 在控制台里面查看到的情形是 response 和 preview 的值不一样。
相信大家在平常的 JavaScript 开发中,都有遇到过浮点数运算精度误差的问题。
js中只有一种数值类型,即number,包括"整数"和带小数的十进制数。js中其实是没有真正意义上的整数的,这个整数就是没有小数的十进制数。js使用的双精度格式。
为什么会出现这个原因呢?先来探究一下Javascript的Number类型本质了,先来看看最权威的MDN对Javascript数字类型的定义。
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