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2
回答
`model.fit()` printout
、
、
-
精度
: 0.6652 -召回:0.6652-
损失
: 0.5987 -准确性: 0.0000e+00 -
精度
: 0.6659 -召回: 0.49 - ETA: 22-
损失
: 0.5974 -准确性:: 21s -
精度
: 0.5931 -
精度
: 0.0000e+00 - 0.6678 -回忆: 0.51 - ETA: 21s -
损失
: 0.5927 -准确性: 0.0000e+00 -
精度
: 0.6675: 0.5915 -
精度
: 0.
浏览 2
提问于2020-11-15
得票数 0
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1
回答
Django tastypie将DecimalField序列化为json字符串,而不是数字
、
、
我有一个带有tastypie的django应用程序。我的应用程序中的一个模型有一个DecimalField。当我收到JSON格式的接口响应时,所有的十进制字段都显示为strings而不是numbersobjects: [ id: "1", }objects: [ id: "1" }有什么想
浏览 0
提问于2013-01-29
得票数 3
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2
回答
在ArrayList中存储双
精度
、
我有一个整数类型的ArrayList,是否有可能在其中存储一个值(例如: 1.25),而不必将其强制转换为整数,从而丢失小数点后的位?
浏览 2
提问于2013-04-01
得票数 0
3
回答
为什么MSTest向导中双
精度
的后缀是F而不是D?
、
、
、
当我使用MS Visual Studio的内置单元测试向导创建测试时,它会创建包含以下代码行的代码:在C#中,"F“代表浮点,与大小写无关,"D”代表双
精度
。使用"F“后缀而不是"D”会导致
精度
损失
。 如果是bug,我可以在哪里向Microsoft报告?
浏览 2
提问于2009-02-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
哪一种模型更好,一种在高
精度
超拟合之前,还是一种没有过拟合和低
精度
的模型?
、
、
、
在第一次训练中,我在第5次训练中获得了87%(0.29
损失
)和87%(0.30
损失
)的训练
精度
,我连续训练了15次,正如预期的那样,它开始过度拟合,训练
精度
提高到97%(0.01
损失
),验证保持在87%(0.35
损失
)。结果如下:第五阶段:训练
精度
77% (0.45
损失
)和验证
精度
77% (0.41
损失
)。第10世纪:列车
精度
82% (0.38
损失
)和验证
精度
82
浏览 0
提问于2020-07-27
得票数 2
1
回答
在较高的验证
损失
时,LSTM更高的验证
精度
( Python: Keras )
、
、
、
在培训我的LSTM (使用Python中的Keras库)时,验证
损失
不断增加,尽管它最终确实获得了更高的验证
精度
。这就引出了两个问题:这是我的LSTM的一个示例历史日志,它适用于:将历元0与历元~430进行比较时,可见: 1.1 val
损失
下52% val准确度,1.8val
损失
时61%
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 0
4
回答
使用byte数据类型时JAVA中的
精度
损失
byte b=9 ;给出编译错误(可能的
精度
损失
)为什么b=9不给出错误,而b=b+9给出
精度
损失
?此外,当编写为b+=6时,代码不会给出任何错误。b=b+6和b+=6有什么不同?
浏览 0
提问于2014-07-16
得票数 1
1
回答
非常低的
损失
和低
精度
是否表示过拟合?
、
、
、
、
我正在训练一个CNN-LSTM concat模型,经过20个时期后,我得到了69%的准确率和0.04 %的
损失
?我知道非常高的训练
精度
和相对较低的验证
精度
的组合表示过拟合,但我想知道低
精度
和非常低的
损失
是否也表示过拟合。 总体而言,准确率呈线性增加,
损失
呈指数下降。
浏览 37
提问于2020-01-30
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1
回答
从JSON接收的数字的转换安全性
、
、
、
默认情况下,myNumber由response.json()转换为JavaScripts
number
类型。在此转换过程中是否会出现
精度
损失
? 我需要了解哪些数字可以安全地从(a) JSON表示转换为(b) JavaScripts数字类型和(c)返回字符串。
浏览 1
提问于2021-05-14
得票数 0
2
回答
Java中的类型转换浮点
、
、
A.)当在Java中将浮点数转换为双
精度
时,会发生
精度
损失
吗? B.)如果我将浮点数输入到浮点数中,那么会导致
精度
损失
吗?还是Java仅仅智能地忽略/跳过这类类型的类型呢?
浏览 0
提问于2014-05-01
得票数 0
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1
回答
使用TPU的二进制和多类分类
、
、
、
、
: 0.2862 -
精度
: 0.8951 Epoch 2/10 28/28 ============================== - 15s 535 1s /步-
损失
0.1453 -
精度
: 0.9520/阶跃
损失
: 0.0951 -
精度
: 0.9621 Epoch 7/10 28/28 ============================== -351s/step-
损失
: 0.0615 -
精度</e
浏览 2
提问于2020-05-22
得票数 0
1
回答
如何在keras和python中保存和使用经过训练的模型
、
、
所以问题是,如果我们加载模型,
精度
会很低。请参阅下面的代码。model.evaluate(X, y, verbose=1) print('Restored model, accuracy: {:5.2f}%'.format(100*acc), loss) 保存前的
精度
和
损失
:
损失
: 0.2324 -
精度
: 0.9202 - val_loss: 1.3789 - val_accuracy: 0.6353
精度
和加载后
损失
:恢复模型,
精
浏览 12
提问于2019-12-06
得票数 1
6
回答
如何在Java中删除十进制数的最后一位?
这是我的代码,它应该这样做,但没有:
number
=
number
.substring(0, string.length() - 1);我尝试将数字转换为字符串,去掉最后一个字符并再次将其保存为双
精度
。另外,这种方法是否有可能使程序崩溃(只有十进制数通过该代码),并且
精度
会有
损失
吗?
浏览 3
提问于2016-06-13
得票数 1
1
回答
如果只使用错误/
损失
指标进行培训,是否会产生负面影响?
、
、
在训练模型时,通常使用
损失
函数和
精度
度量来训练模型。 使用第二
损失
函数作为
精度
度量会产生负面影响吗?(例: mean_absolute_error)
浏览 2
提问于2018-05-29
得票数 0
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1
回答
如果我加载一个经过训练的模型,为什么
精度
和
损失
数与列车相位不同?
、
、
、
在训练阶段,我打印了上一个时代的Loss:0.38703016219139097
损失
和
精度
,得到了和。然而,当我加载刚从训练阶段得到的模型来打印
损失
和
精度
时,就会得到相同的
精度
和不同的
损失
: 0.38702996191978456。 为什么会发生这种事?
浏览 1
提问于2022-04-22
得票数 1
1
回答
警告:tensorflow:只有在val
损失
可用的情况下才能保存最佳型号,跳过
、
、
、
、
522/522 ============================== - ETA: 0-
损失
: 0.1936 -
精度
:0.9213WARNING:tensorflow:可以保存最好的模型只有在val======================== - ETA: 0-
损失
: 0.1863 -
精度
:0.9273 skipping :tensorflow:只有在val-
精度
可用,跳过的情况下才能保存最佳型号======================== - ETA: 0-
损失</em
浏览 5
提问于2022-11-06
得票数 0
6
回答
如何使用java.text.MessageFormat格式化小数百分比
、
、
我的百分比被默认的java.text.MessageFormat函数截断了,如何在不
损失
精度
的情况下格式化百分比?expectedResult = "12.5%"; String actualResult = MessageFormat.format("{0,
number
浏览 2
提问于2009-03-30
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1
回答
小数使用哪种数据类型?
在0.0000001和1000之间,哪种数据类型可用于存储数字
浏览 5
提问于2012-12-31
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回答已采纳
1
回答
验证和测试的准确性差别很大
、
、
、
、
我目前正在处理kaggle中的一个数据集。在训练了训练数据的模型后,我在验证数据上对其进行了测试,得到了0.49左右的准确率。我使用神经网络作为我的模型
浏览 3
提问于2018-02-10
得票数 10
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1
回答
验证是否创建了大十进制,而没有造成任何
精度
损失
。
、
我想确保它的十进制值没有
精度
损失
(即)输入到大小数点的准确存储。我的理解是,当我试图将无限大的双小数点转换为大小数点时,就会出现
精度
损失
,因此,建议使用double的字符串表示来创建大小数点。根据我的理解,经过后,在大十进制转换过程中导致
精度
损失
的输入双值总是有很大的大小,不适合于64位。例: 0.1。所以,这样大的小数的字符串和双值表示是不匹配的。如果说当字符串和双值不匹配时出现了
精度
损失
,就足够了吗?字符串和双值的大小数点不同,因此,
精度<
浏览 0
提问于2020-06-12
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