-精度: 0.6652 -召回:0.6652-损失: 0.5987 -准确性: 0.0000e+00 -精度: 0.6659 -召回: 0.49 - ETA: 22-损失: 0.5974 -准确性:: 21s -精度: 0.5931 -精度: 0.0000e+00 - 0.6678 -回忆: 0.51 - ETA: 21s -损失: 0.5927 -准确性: 0.0000e+00 -精度: 0.6675: 0.5915 -精度: 0.
浏览 2提问于2020-11-15得票数 0
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我有一个带有tastypie的django应用程序。我的应用程序中的一个模型有一个DecimalField。当我收到JSON格式的接口响应时，所有的十进制字段都显示为strings而不是numbersobjects: [ id: "1", }objects: [ id: "1" }有什么想
浏览 0提问于2013-01-29得票数 3
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我有一个整数类型的ArrayList，是否有可能在其中存储一个值(例如: 1.25)，而不必将其强制转换为整数，从而丢失小数点后的位？
浏览 2提问于2013-04-01得票数 0
当我使用MS Visual Studio的内置单元测试向导创建测试时，它会创建包含以下代码行的代码：在C#中，"F“代表浮点，与大小写无关，"D”代表双精度。使用"F“后缀而不是"D”会导致精度损失。
如果是bug，我可以在哪里向Microsoft报告？
浏览 2提问于2009-02-23得票数 1
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在第一次训练中，我在第5次训练中获得了87%(0.29损失)和87%(0.30损失)的训练精度，我连续训练了15次，正如预期的那样，它开始过度拟合，训练精度提高到97%(0.01损失)，验证保持在87%(0.35损失)。结果如下:第五阶段:训练精度77% (0.45损失)和验证精度77% (0.41损失)。第10世纪:列车精度82% (0.38损失)和验证精度82
浏览 0提问于2020-07-27得票数 2
在培训我的LSTM (使用Python中的Keras库)时，验证损失不断增加，尽管它最终确实获得了更高的验证精度。这就引出了两个问题：这是我的LSTM的一个示例历史日志，它适用于：将历元0与历元~430进行比较时，可见：
1.1 val损失下52% val准确度，1.8val损失时61%
浏览 0提问于2021-01-24得票数 0
byte b=9 ;给出编译错误(可能的精度损失)为什么b=9不给出错误，而b=b+9给出精度损失？此外，当编写为b+=6时，代码不会给出任何错误。b=b+6和b+=6有什么不同？
浏览 0提问于2014-07-16得票数 1
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我正在训练一个CNN-LSTM concat模型，经过20个时期后，我得到了69%的准确率和0.04 %的损失？我知道非常高的训练精度和相对较低的验证精度的组合表示过拟合，但我想知道低精度和非常低的损失是否也表示过拟合。 总体而言，准确率呈线性增加，损失呈指数下降。
浏览 37提问于2020-01-30得票数 0
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默认情况下，myNumber由response.json()转换为JavaScripts number类型。在此转换过程中是否会出现精度损失？
我需要了解哪些数字可以安全地从(a) JSON表示转换为(b) JavaScripts数字类型和(c)返回字符串。
浏览 1提问于2021-05-14得票数 0
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A.)当在Java中将浮点数转换为双精度时，会发生精度损失吗？
B.)如果我将浮点数输入到浮点数中，那么会导致精度损失吗?还是Java仅仅智能地忽略/跳过这类类型的类型呢？
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
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使用TPU的二进制和多类分类
、、、、
: 0.2862 -精度: 0.8951 Epoch 2/10 28/28 ============================== - 15s 535 1s /步-损失0.1453 -精度: 0.9520/阶跃损失: 0.0951 -精度: 0.9621 Epoch 7/10 28/28 ============================== -351s/step-损失: 0.0615 -精度</e
浏览 2提问于2020-05-22得票数 0
所以问题是，如果我们加载模型，精度会很低。请参阅下面的代码。model.evaluate(X, y, verbose=1)
print('Restored model, accuracy: {:5.2f}%'.format(100*acc), loss) 保存前的精度和损失:损失: 0.2324 -精度: 0.9202 - val_loss: 1.3789 - val_accuracy: 0.6353 精度和加载后损失:恢复模型，精
浏览 12提问于2019-12-06得票数 1
这是我的代码，它应该这样做，但没有：number = number.substring(0, string.length() - 1);我尝试将数字转换为字符串，去掉最后一个字符并再次将其保存为双精度。另外，这种方法是否有可能使程序崩溃(只有十进制数通过该代码)，并且精度会有损失吗？
浏览 3提问于2016-06-13得票数 1
在训练模型时，通常使用损失函数和精度度量来训练模型。
使用第二损失函数作为精度度量会产生负面影响吗？(例: mean_absolute_error)
浏览 2提问于2018-05-29得票数 0
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在训练阶段，我打印了上一个时代的Loss:0.38703016219139097损失和精度，得到了和。然而，当我加载刚从训练阶段得到的模型来打印损失和精度时，就会得到相同的精度和不同的损失: 0.38702996191978456。
为什么会发生这种事？
浏览 1提问于2022-04-22得票数 1
522/522 ============================== - ETA: 0-损失: 0.1936 -精度:0.9213WARNING:tensorflow:可以保存最好的模型只有在val======================== - ETA: 0-损失: 0.1863 -精度:0.9273 skipping :tensorflow:只有在val-精度可用，跳过的情况下才能保存最佳型号======================== - ETA: 0-损失</em
浏览 5提问于2022-11-06得票数 0
我的百分比被默认的java.text.MessageFormat函数截断了，如何在不损失精度的情况下格式化百分比？expectedResult = "12.5%";
String actualResult = MessageFormat.format("{0,number
浏览 2提问于2009-03-30得票数 35
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验证和测试的准确性差别很大
、、、、
我目前正在处理kaggle中的一个数据集。在训练了训练数据的模型后，我在验证数据上对其进行了测试，得到了0.49左右的准确率。我使用神经网络作为我的模型
浏览 3提问于2018-02-10得票数 10
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我想确保它的十进制值没有精度损失(即)输入到大小数点的准确存储。我的理解是，当我试图将无限大的双小数点转换为大小数点时，就会出现精度损失，因此，建议使用double的字符串表示来创建大小数点。根据我的理解，经过后，在大十进制转换过程中导致精度损失的输入双值总是有很大的大小，不适合于64位。例: 0.1。所以，这样大的小数的字符串和双值表示是不匹配的。如果说当字符串和双值不匹配时出现了精度损失，就足够了吗？字符串和双值的大小数点不同，因此，精度<
浏览 0提问于2020-06-12得票数 0
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