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    JS判断重复数组是否重复项

    大家好,今天我们来讲一下,如何使用javascript判断一个数组之中,是否相同重复的元素。...在讲之前,先来讲一下思路: 在现实当中,当我们要判断某几个东西是否相同,那就意味着这东西至少是2个或更多, 否则单个东西是没法比较的。...数组也是一样,要判断一个数组中是否重复的元素, 最简单,最直观的方法, 就是把数组复制一份,然后用复制的数组中的每一项,和原数组逐个比较一遍, 如何任一个相同,就返回true,否则就返回false。...接下来,用一个for循环来对变量b进行循环处理, 就是循环b中的字符串中的每一个字符, 在循环中用if做一个判断判断什么呢?...今天这个例子,它的功能很有限的, 只能判断是否重复, 只能返回true或是false, 下次我们讲一个稍稍复杂一点的

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    判断链表是否

    判断一个单向链表是否环。(指向表头结点的指针为head) 方法一: (1)用两个指针p1和p2分别指向表头结点,即p1=p2=head (2)p1和p2分别采用1和2作为步长遍历该链表。...(注意,p2应该检查当前结点的下一个结点是否为NULL) (3)如果p1或者p2遇到了NULL,则证明该链表没有环;若p1和p2在某时刻指向同一结点,则说明该链表环。...(fast == NULL || fast -> next == NULL); } (4)若该表环, (a)设从表头结点(包括)开始到环开始的结点(不包括)共 l1个结点;设从环开始结点(包括)到它们相遇的结点...更多解法请见:http://topic.csdn.net/t/20040906/09/3343269.html# 扩展问题: 判断两个单链表是否相交,如果相交,给出相交的第一个点(两个链表都不存在环)。...比较好的方法两个: 一、将其中一个链表首尾相连,检测另外一个链表是否存在环,如果存在,则两个链表相交,而检测出来的依赖环入口即为相交的第一个点。

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    判断向图是否

    比如在众多的大学课程中,有些课先修课,我们可以将其抽象为拓扑排序,向边(v, w)表明课程v必须安排在w之前,否则课程w就无法进行。...虽然圈图没有拓扑序列,但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个向图是否圈。 算法描述如下: 1. 将所有入度为0的顶点放入队列; 2....否则,说明总     顶点入度不为0,没有放入队列中,即该有向图圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我,通过稍微修改DFS,利用递归的特点,也可以判断向图是否圈。...\n"); } return 0; }  上述利用DFS判断向图是否圈实际上是利用了深度优先生成树的性质:向图无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边, 而上述算法中的vis[graph

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    js判断数组中是否包含某元素的方法哪些_js判断数组里面是否包含某个元素

    中存在一个数组,如何判断一个元素是否存在于这个数组中呢,首先是通过循环的办法判断,代码如下: var arr = ['a','s','d','f']; console.info(isInArray(arr...,'a'));//循环的方式 /** * 使用循环的方式判断一个元素是否存在于一个数组中 * @param {Object} arr 数组 * @param {Object} value 元素值 */...,修改后的代码如下所示: /** * 使用indexOf判断元素是否存在于数组中 * @param {Object} arr 数组 * @param {Object} value 元素值 */ function...false; } 第三种方式,就是使用jquery的inArray方法,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1,代码如下所示: /** * 使用jquery的inArray方法判断元素是否存在于数组中...如发现本站涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    如何判断Python字典中是否存在某个key

    在Python中有各种数据结构,而字典是我们生产中经常会用到的数据结构,这里记录一下如果判断某个key是否存在于字典中的二种方法。...('job') False >>> user_info.has_key('age') True >>> user_info.has_key('name') True Python3下: nock:work...方法二: in关键字 一般我们刚开始学习认识Python的时候我们都会先字典列表对象的形式把字典所有键返回,再判断key是否存在于键列表中: nock:work nock$ python3 Python...print("key in ok") ... break ... key in ok 其实这不是最好的方法,那还有更好的方法?...总结 如上实例可知用in关键字是最nice的方法,同时在字典数据量较大的情况下in也是最快的方法,我这里就不实验了,兴趣的同学可以实践一下。

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