Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,它是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。
参考地址:http://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng/p/6931077.html
常用的 UI 组件库如 Ant Design 、 Element UI 等都会有的 Upload 组件,支持 change 等事件,但是事件返回的是文件对象,如果需要本地实时预览,就需要转换成 Base64 格式。
网络上有很多片介绍通过js将图片转换成base64的文章,之所以再写这篇文章的原因时发现没有找到系统的介绍的文章,有的介绍如何实现本地项目的图片转码,有的介绍如何实现网络资源的图片转化,但是系统介绍的少之又少,所以我就在这里将各种场景系统的介绍一下:
html2canvasopen in new window 用的比较广泛的前端截图方案,先将 DOM 一个个 转为 Canvas 然后导出图片(使用 canvas 自带的 toDataUrl、toBobl)即可。使用起来应该是兼容性比较好的方案了,能解决大部分的需求,但是也有一写小问题,如:
最近啊,西瓜哥我用 vite 去给一个项目构建(vite build)一个应用。打包结果是一个 html 和一些加了哈希的资源。
1. 目标 学会将当前文件夹下的图片【‘jpg’, ‘png’, ‘jpeg’, ‘bmp’】,转换成base64,保存到icon.js的文件中; 学会读取图片文件,将文件转成 base64 的字符串; 学会获取文件夹下的所有图片文件; 学会将 base64 的字符串存入 icon.js 文件中。 2. 引入依赖模块 import os import base64 3. 获取文件夹下所有的文件 读取当前给出的路径下的所有文件和文件夹名称 返回所有文件和文件夹名称列表 # 获取文件夹下所有的文件 def ge
html5开发常用的对象有:FileReader FormData File URL Blob createObjectURL Uint8Array等,这些在日常开发中,需要做图片转base64,base64转而二进制文件,页面截图让用户下载。
出现场景 在本地调试的时候本地图片显示,但是手机浏览的时候本地图片不显示。 出现图片不显示的原因 小程序只支持网络路径和base64的图片。图片转base64在线工具 处理方法 将图片都放到服务器,然后直接采用网络路径。 1.1 优点是能够放大量的图片。 1.2 缺点是有时开发中有大量的小图片,或者修改小图标,对于开发者来说,更换会很麻烦。 将图片都转换成 base64 的图片保存,使用时直接引入。图片转base64在线工具 2.1 优点是方便快捷,开发过程中容易更换。 2.2
前端使用uniapp制作H5自定义海报,本来以为挺简单的一常用功能画布,因为之前也在 H5 和小程序做过类似功能,所以直接上手干了,没想到还是遇到了一些坑,特此记录希望能够帮到大家。
接口文档 https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/71e05fb6
我们知道一个字节可表示的范围是 0 ~ 255(十六进制:0x00 ~ 0xFF), 其中 ASCII 值的范围为 0 ~ 127(十六进制:0x00 ~ 0x7F);而超过 ASCII 范围的 128~255(十六进制:0x80 ~ 0xFF)之间的值是不可见字符。
相关: https://www.cnblogs.com/fps2tao/p/9268380.html
背景 由于开发之前做的VisualDrag拖拽模板优化的时候,拖拽进去的图片、视频文件等需要进行截图作为封面,目前采用的截图方法是htme2canvas,使用canvas进行的截图操作,所以就会遇到这样的问题,视频和图片图床简单的使用标签加入canvas画布里面无法正确的截图成功。最后采取的措施就是将图片转为base64画入canvas,将视频截取第一帧图片,然后画进canvas,最后进行截图,最后经过折腾,这个方法好像成功了,写这篇博客进行记录下。 JS截取视频第一帧 截取视频的第一帧作为视频的封面
本文将详细的介绍前端 Base64 编码知识,探索起源,让大家对开发经常用到的 Base64 有个更全面深入的认知。
本文实例讲述了PHP常用函数之base64图片上传功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
PIL和cv2是python中两个常用的图像处理库,PIL一般是anaconda自带的,cv2是opencv的python版本。base64在网络传输图片的时候经常用到。
最近做产品小A的需求,设计到图片的上传问题,整理一下。 PC上传图片 基本结构 form[enctype="multipart/form-data"] input[type="file"] 上传完毕后
首先获取AccessToken 百度AI接口的AccessToken有一个月的有效期,为了演示效果就优先获取固定写在小程序中。 大家为了后续方便。最好自动定时获取。不想借助后端语言。那就可以考虑一下微信小程序的云开发。本文就使用获取固定写在小程序相关代码中方式喽 获取AccessToken接口地址 https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu#%E8%8E%B7%E5%8F%96access-token 替换URL中的APIKEY、SECRETKE
先通过 js 中 img 构造函数,实例化 img 对象,后将图片的路径给转移到中,再建立一个 canvas 画布,后对画布进行各方面的数值的设置。
FileReader可以将File对象转化成base64,这样可以优先展示图片,然后处理上传操作。
移动端H5生成图片海报分享,是比较常见的交互方式。生成的海报中,往往会有用户的个性化信息,比如头像、昵称等等。
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说起图片压缩,大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现,例如,客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3, JS 实现类的有插件 compression.js ,亦或是在线处理类的 OSS 上传,文件上传后,在访问文件时中也有图片的压缩配置选项,不过,能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢?当然可以,那我们先来理一下思路。
通过小程序配合百度的人体分割接口进行简单的照片渲染,本期做一个小工具,对学生党、工作人员、打印店铺以及涉及到求职简历办公等需求的人员都很有用,这个项目由于一些原因不再做维护了,于是打算出个教程将证件照小程序分享给大家,这里采用百度AI接口是因为现在网上开源的py脚本对边缘计算不是很优秀,会有很多模糊点没办法处理,识别人体的轮廓范围,与背景进行分离,适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。输入正常人像图片,返回分割后的二值结果图、灰度图、透明背景的人像图(png格式);并输出画面中的人数、人体坐标信息,可基于此对图片进行过滤、筛选。百度在这方便做得很好,细致化到发丝,并且免费!!
Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。
本文实例讲述了php 实现svg转化png格式的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在我们进行前端开发时,针对项目优化,常会提到一条:针对较小图片,合理使用Base64字符串替换内嵌,可以减少页面http请求。 并且还会特别强调下,必须是小图片,大小不要超过多少KB,等等。 那么,Base64又到底是什么呢?
在使用trans模块decodeImgToBase64函数时发现转换出来的编码上传的时候,无法正确显示。当我把转换出来的编码放在在线base64转照片的时候,提示编码错误,当我对比其他base64编码时发现trans模块decodeImgToBase64少了
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最近有个场景,需要把H5传递过来的base64保存为PDF文件,经解析,H5是直接把png转base64,保存下来的文件就算是重命名为【xxx.pdf】,依然还是没法在【文件.app】中打开,只能把base64转成UIImage,再通过绘制PDF来进行保存
至此后端已经压缩完毕,但是如果上传的图片大多是几M的大图,难免浪费上传带宽,而且会导致速度非常慢,影响用户体验,于是可以使用canvas在上传之前压缩一遍,解决速度慢的问题。
在我们项目开发中,Base64想必大家都不会很陌生,Base64是将「二进制数据」转换为文本的一种优雅方式,使存储和传输变得容易。但是,作为一个合格的程序员,我们应该有一种打破砂锅问到底的求助欲望。
由于小程序更新迭代速度很快,而且我们的技术栈是 react 全家桶,所以在对比 wepy 和 mpvue 之后,我们选择了直接使用原生小程序。对比图如下:
今天简单的记录一个JS调取摄像头的源码,不是很难,只是为了以后可以直接拿来使用,好的废话不多说,看源码!
根据百度ai开放平台图像识别SDK文档 https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg
但是在webapp该方法是不行的,默认是不支持的。一种方法是在android的java代码写js接口,而一个纯webapp,确是很难做到(其实也不是),只不过找了大半天,都没找到。
现将wasm二进制转为base64,方便代码引入;使用时再将其转为buffer数组。
base64转换过程 这几天写web,需要将用户上传的图片,实时显示到前端页面,然后通过Jcrop裁剪,并将裁剪后的图片通过canvas实时显示到前端,最后将canvas显示的图片装换为ba
交易场上的朋友胜过柜子里的钱款——托·富勒 blob转base64 // blob转base64 async function blobToBase64(blob) { let buffer = await blob.arrayBuffer() let bytes = new Uint8Array(buffer); console.log(bytes) // do anything with the byte array here let binary = '
最近使用Django来进行图像的传输,由于要求需要使用Json格式进行请求,所以我们尝试了二进制编码放在json里,发现bytes格式不能打入json,于是转为了base64
查看效果:http://sandbox.runjs.cn/show/tgvbo9nq
我们在使用QQ进行聊天时,从别的地方Ctrl+C一张图片,然后在聊天窗口Ctrl+V,QQ就会将你刚才复制的图片粘贴到即将发送的消息容器里,按下Enter键,这张图片将会发送出去。接下来跟各位开发者分享下这项功能在Vue中如何来实现。
本文的真正目的,并不是说要做一个完善的车牌识别工具,主要就是说想要通过简单的一些package组合(包括深度学习框架等在哪),实现一个简单的对外接口,用来进行车牌识别,同时,该项目也有一个小难点:如何打包依赖(包含需要.so的依赖)。
相信有很多人有把网络图片保存到服务器的需求,那么如何把网络图片保存到服务器上呢?简单介绍一下我下面代码的原理,首先网络图片转化成base64格式,然后再把base64保存为jpg或者png等格式的图片即可,直接看代码吧
https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/bk3bcxkdg
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