先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
一、一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...为什么会丢失？...存储二进制时小数点的偏移量最大为52位，计算机存储的为二进制，而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992...大于 9007199254740992 的可能会丢失精度 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100353781 request-promise-native 发起请求时，当...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...public void setId(Long id) { this.id = id; } } 请求一下 可以看到我们Response中是正常的 但Preview中就出现了精度丢失的问题...当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...@EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...，但在js代码里就会出现精度丢失 我们写一个接口跳转到对应页面 @GetMapping public String index() { request.setAttribute("id", IdWorker.getId
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...对于64 位双精度浮点数，用 1 位表示数字的符号，用 11 位表示指数，52 位表示尾数。如下两个图来表示： float(32位): ? double(64位): ?...也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内，但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ，而只能通过四舍五入得到一个近似值。...总结： 浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。
问题 计算机是通过二进制计算的，如果我们在二进制的视角来看待上面问题，就很容易发现问题了。 例如：把「0.1」转成二进制的表示，然后还原成十进制，就能看出问题。...float的精度为7~8位有效数字，7位肯定能保证，8位的值也存在。...1.1+0.1 = 1.2000000000000002 5.解决方案 针对浮点数丢失精度的问题，我们可以通过BigDecimal来解决 new BigDecimal(double val) 该方法是不可预测的...不会的，原因在于，0.1无法用有限长度的二进制数表示，无法精确地表示为双精度数，最后的结果会是0.100000xxx。...总结：将double转为BigDecimal的时候，需要先把double转换为字符串，然后再作为BigDecimal(String val)构造函数的参数，这样才能避免出现精度问题。
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...System.out.println("Sum of 0.1 and 0.2 using BigDecimal: " + sum); }}通过使用BigDecimal类，我们可以得到更精确的结果，避免了浮点数精度丢失问题...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
问题复现步骤： 1) 输入字符串： { "V":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串...4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用printf打印值，输出变成：0.123456 问题的原因出在cJSON的print_number函数： static char... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...，默认为6位，这就是问题的原因。...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
dump((int) round($n * 100)); // 1999 分析 看文档： gettype | php.net Float 浮点型 | php.net 浮点型（也叫浮点数 float，双精度数...如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。 实例 1：说明在 PHP 中 float 与 dobule 是一回事。在 C 级别，所有内容都存储为 double。...实例 2、3：float 的比较结果是 _视情况而定_，永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位。 实例 4：出现这个问题是因为浮点数计算涉及精度，当浮点数转为二进制时有可能会造成精度丢失。...N 时，N 后的数会被舍去，导致精度丢失。...实例 4 中 0.9 在转为二进制时精度丢失，导致比较时出现错误。 你看似有穷的小数，在计算机的二进制表示里却是无穷的。
js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。...console.log ( isNaN ( NaN ) ); //true console.log ( isNaN ( 123 ) ); //false //如果检测的数据不是number类型，js...（课后了解即可）number浮点数（小数）精度丢失 //小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题 //解决方案：不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 ); //0.9 console.log ( 1.1 - 0.2 ); //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决，希望对大家有所帮助。
问题 unsigned int a = 406682816; a = a+1.0f; 奇怪的就是：a依然是406682816，并没有加一。网上查了一些资料，这里分享一下原因。...分析与验证 测试代码 int a=406682816; int c=a+1.0f; int mask = 1; // 浮点类型的a float fa = a;...// 浮点类型的a+1.0f float fc = a+1.0f; cout << a << endl; cout << c << endl; cout <<...类型的内存分布在IEEE 754标准里有规定：对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数） 其第31 bit为符号位，为0则表示正数，...这里也从侧面提醒我们，在做要求精度的计算时，避免使用float类型是上佳之策，否则，即是我们明白float类型的计算原理依然会踩坑..
请求后端时，一个17位的id出现最后一位总是少一的问题 var text = '{"id":18014398509481985}'; var obj = JSON.parse(text); console.log
解决方式这里使用正则匹配 /:\s*([-+]?\d+(\.\d+)?([eE][-+]?\d+)?)/g
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
sum2 = sum2+ (int)(rea[i]*100)%100/100.0; //小数部分 也是很有想法，虽然复杂了点，但计算之后确实应该是取小数部分，看起来没有问题。...问题出在什么地方呢？我们先看下下面这行代码运行结果： printf("%d\n",(int)(8.95*100)); ? 8.95*100 结果居然不是895 ？...我们知道计算机里面数值都是用2进制表示的，会存在有些数值无法准确表示的问题。就像10进制，不管保留多少位小数都不能精确的表示1/3一样。...再看一个例子： #include int main() { float a; scanf("%f", &a); printf("%f\n",a); return 0;...因为float只有4个字节表示，精度更低。我们在数值处理的时候，步骤要尽可能简单，越是复杂，问题越多；尽量使用double类型，少用float；对于精度有特殊要求的要注意想其他办法解决。
在博问上面看到这样的一个问题： ? 这样的问题是java(或C#)中的double的精度丢失的问题。 如下面的运行结果： ?...int result = Integer.valueOf(parValue); 29 System.out.println(result); 30 // 精度丢失...int result = Integer.valueOf(parValue); 44 System.out.println(result); 45 // 精度丢失...这个问题：为什么只有57,58会这样，而其他如：55,56,59却没有这样的情况？ 现在我没有解决，如果有朋友知道的，请和大家分享一下....
在java中使用double和float时，会小概率出现精度不准备的问题，比如System.out.println(0.1+0.2);输出0.30000000000000004。
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