我需要在登录表单中检查我的密码，所以我想在函数checkCredentials($credentials, UserInterface $user)中获得类验证器(由bin/console make:auth生成)中的编码器我的security.yaml是： encoders: algorithm: bcrypt
cost: 12 如何获取编码器实例
浏览 8提问于2019-05-13得票数 1
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我使用ModelCheckpoint保存最好的自动编码器模型如下：encoder = Model(input=input_img, output=encoder_output)
autoencoder.compile(loss='mse', optimizer，那么如何保存编码器模型呢？这样我就可以像下面这样重用<e
浏览 2提问于2018-06-06得票数 1
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single_cell cell = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([single_cell] * num_layers)
现在，如果编码器是双向的所以我的问题是，embedding_attention_seq2seq默认实现双向RNN编码器吗？如果没有，它是否只是采用普通LSTM编码器的每一时间步骤的隐藏层输出，从而将上下文限制在其前面的句子中的单词上？
浏览 1提问于2016-10-14得票数 3
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将遗留用户迁移到symfony2
、、、、
我正在从表达式引擎迁移到symfony2，我正在寻找迁移用户密码的最佳方法。其目标是让遗留用户使用他们现有的凭据登录，而新用户的密码是以默认方式创建的。FYI：
浏览 0提问于2012-08-17得票数 15
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我已经在堆栈溢出上查找了这个信息，但是我找不到我想要的确切答案。
浏览 3提问于2019-12-17得票数 5
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我已经实现了一个非常基本的C++ CCSDS卷积编码器(k = 7，r = 1/2)，它工作得很好。"
namespace baseband {
debug_conv_encoder::make(int frame_sizetrue : false; gr::fec::code::cc_encoder::sptr encoder
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
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我分别训练和保存了编码器和解码器。现在我可以用编码器对一些图像进行编码，然后用解码器分两步解码/重建编码的数据。我怎样才能一步一步地解码这两个步骤？如何将编码器-译码器连在一起来制作自动编码器？# What I have
decoder= model.load_model('path de
浏览 9提问于2022-06-06得票数 0
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所以我使用一些数据来建立随机森林的模型。有多个分类列，我使用sklearn LabelEncoder将它们更改为数字。例如，‘阳’和‘女’的标签分别为'0‘和'1’。然后我使用该模型来预测单个数据。在预测数据之前，我还将分类改为数值。然后我意识到单个数据的标签总是相同的，即使分类数据也是不同的。例如(单数据)，男性和女性被标记为'0'，其他也是相同的。这使得我的模型无法使用。我应该只是制作标签手册还是有一些想法？label = LabelEncoder()
train_data['gender'] = label.fit_tran
浏览 1提问于2020-12-03得票数 1
如果我使用encoder = PretrainedTransformerEmbedder(model_name, sub_module="encoder")作为编码器传递给Bart(encoder=encoder)，它会报告错误，因为它没有实现get_input_dim()；如果我像here一样传递encoder = PretrainedTransformerEmbedder(model_name, sub_module="encoder&
浏览 39提问于2020-12-11得票数 1
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train_test_split(encoder= LabelEncoder() print(item, '=>',i)
X_train = encoder.fit_tra
浏览 9提问于2019-06-18得票数 0
有一个类似这样的类是可能的：case class Data(insurance: Option[Amount], itemPrice: Amount)例如：{ "value": 123 "price": 100
And when no Insurance is o
浏览 0提问于2019-05-04得票数 3
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下面是链接# Build the Autoencoder Modelinputs = Input(shape=input_shape, name='encoder_input')# Stack
浏览 0提问于2019-06-07得票数 0
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我正在尝试使用连接层将VGG16模型、LSTM模型和张量输入合并为一个这是一个简单的LSTM模型encoder = tf.keras.layers.experimental.preprocessing.TextVectorization(max_tokens=VOCAB_SIZE) model = Sequential( encode
浏览 3提问于2021-02-12得票数 0
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不幸的是，我只能在使用编码器时找到这个非常基本的例子：
encoder.setIndenting(true);
谁能告诉我如何使用编码器，如果用例有点复杂(例如文件夹)？
浏览 1提问于2019-10-14得票数 0
我尝试将以下内容添加到uwsgi.ini文件中：log-encoder = json {"unix":${unix}, "msg":"${msg}"}如果将--log-<
浏览 1提问于2018-08-15得票数 0
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我正在尝试在tensorflow中构建序列序列模型，并且我使用MultiRNN类将3 GRUs链接到一起作为我的编码器。with tf.variable_scope('encoder') as encode_scope: encoder_output, encoder_state = encoder_rnn(getTimeStep(input_
浏览 6提问于2016-06-16得票数 0
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我有几个case类，并为它们做了编码器。, u.level) Encoder.forProduct6("id", "def completeTask[T] (task: Future[T])( m: ToEntityMarshaller[T]complete(BadReques
浏览 29提问于2020-10-04得票数 0
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