很多知名博主都喜欢弄个标签云。今天特地看了下源码。把标签云的方法单独扣了出来。这里做一下记录
3D标签云插件有点兼容BUG，比较占用加载。 非插件版本的~~ 有差异是肯定的，自行选择，教程开始： 首先是css样式部分： /* *3D标签云 */ #tag_cloud_wid
WP-Cumulus完美支持中文3D标签插件，这应该是我见过最酷炫的标签云效果，Flash+JS实现的超炫Wordpress标签云效果，发现它只是因为无目的地浏览，灵活性更大而且没有卡屏的现象，这个版
第一步 module找到你的侧边栏标签 修改侧边栏标签如下 <?php //3D标签云 function widget_tag($title){ global $CACHE; $tag_cache =
本文实例为大家分享了Android实现3D标签云效果展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下
hexo-tag-cloud插件是作者写的一个Hexo博客的标签云插件，旨在直观的展示标签的种类，美观大方且非常优雅。
如果你仅仅想原封不动的使用本人的定制皮肤，而不想了解实现细节。那么你只需要完成以下几个步骤即可，后面的章节可以忽略。
各位同学们大家好，又到周日了。因为1月1号是新年放假，所以今天也可以算是2017年的第一个周日，不知各位都对2017年有什么安排，而2016年又有哪些收获。我只希望大家要把今年的计划要做的长一些。 长话短说哈，今天我们要学习的前端组件是，标签云。这个东西网上到处都是，相信大家都不止一次的看到过。就是一堆关键字，在一个固定大小的区域内，呈圆形分布，一般可以点击，有些还可以用鼠标拖动，拖动的时候圆形的标签云会有一个向着鼠标方向的缓动式的滚动。 首先说一下思路的问题，这个开发思路，就是从我一直在强调的“业务”来的
wordpress自带的标签云小工具，可以让我们在适当的页面位置展示我们添加的标签，但默认的标签样式有点难看，我们就在这次的wordpress美化教程中来美化以下吧。
作为中国古典文学的瑰宝，《红楼梦》具有极高的文学价值和丰富的主题内涵（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
打开后台-更改外观-设置外观-开发者设置-选择好需要的颜色粘贴至自定义JavaScript即可
最近疫情的关系一直在家里呆着，闲暇时和一些学生聊天的时候，人家问：你说你一直在写博客，那你到底在写一些什么内容的文章呢？我竟然一时语塞，于是搞出来下面这种的标签云，下回被问同样的问题时，就可以展示一下了。
首先在配置Hexo+NexT之前，最好阅读一下 Hexo官方文档 和 NexT使用文档
相信你知道WordPress 标签云widget（小工具）是什么，如果你的WordPress 主题支持小工具，就可以在后台启用标签云小工具，该小工具不仅能展示标签也能展示分类目录。其默认的参数对于一些特别的主题来说可能不是那么合适。还好WordPress 官方提供了widget_tag_cloud_args 这个过滤器(filter)来让开发者在不改动WordPress 核心文件的基础上自定义相关显示参数。 相关函数： WordPress 官方文档：wp_tag_cloud（标签云） 在WordPres
之前我发布了我的第一个 npm 组件，一个基于 react 的 3d 标签云组件。在这途中我也是遇到了很多的坑，花在完善整个发布流程的时间远多于写这个组件本身的时间，所以我记录下我觉得一个正常的 react 组件的发布流程
可以注意到，标签和文章的对应关系还是简单的一对多，如果做成比较灵活的多对多还需要增加一张关系表，这样就是四张表了。
博主使用Handsome主题已有一段时间，这款主题论售后还是更新都很好，而且也主题本身也不贵。 如果你是小白或者第一次使用这个模板，那一定要仔细看好了作者写的使用文档 本文博主整理了几种美化样式，希望有喜欢的~
用R进行文本分析初探——以《红楼梦》为例 一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我，你为什么要用R做文本分析，你不是应该用R建模么，在我和她解释了一会儿后，她嘱咐我好好写这篇博文，嗯为了娟儿同学，细细说一会儿文本分析。 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取；文本分析是文本挖掘、信息
一.写在前面的话~ 刚吃饭的时候同学问我，你为什么要用R做文本分析，你不是应该用R建模么，在我和她解释了一会儿后，她嘱咐我好好写这篇博文，嗯为了娟儿同学，细细说一会儿文本分析。 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。 文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取；文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词
聊天机器人部署了一周了。花了几个小时的时间做了一些改动，有意思的部分主要有： 和 ElasticSearch 和 Kibana 连了起来，现在有了实时监控和可视化了。能看到每小时平均有多少次自动回复，多少次看群里话唠，多少次看标签云。令我意外的是已经过去一周了，可是大家的热情仍然没有消退。尤其是最简单的自动回复功能，你提到 “鸭哥” 机器人就会自动回复 “嘎？”。这么简单的功能我以为用户会玩玩就腻了。但数据显示，直到今天还有每小时 30 多次的峰值调戏量。甚至有个群一晚上刷了几百个鸭哥。。真是不能随便猜用户
由于看了神代綺凜巨佬的博客，遂有了改造之意，后来又看到了Sanakey大佬的插件封装，遂在其之上继续改进。
hexo+github搭建专属个人博客的教程很多，这里也就不再介绍了，当然你也可以点击阅读原文查看。但是在初始搭建完成后，需要进行很多配置，使得网站功能更加健全，因此本文主要介绍网站的功能补全和优化。
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-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
基于标签的推荐系统 用户用标签来描述自己对物品的看法，因此，标签成为了联系用户和物品的纽带。因此，标签数据是反应用户兴趣的重要数据源，而如何利用用户的标签数据来提高用户个性化推荐结果的质量，是推荐系统研究的重要问题。 在如何利用标签数据的问题上，豆瓣无疑是这方面的代表。豆瓣将标签系统融入到他们的整个产品线中。下面以豆瓣读书为例进行介绍。首先，在每本书的页面上，都提供了一个叫做“豆瓣成员常用标签”的应用，它给出了这本书上用户最常打的标签。同时，在用户希望给书做评价时，豆瓣也会让用户给图书打标签。最后，在最终的
Typecho是一个轻量级的博客程序，轻量意味着很多其他博客程序（如Wordpress等）具有的功能或模块而Typecho没有，比如说侧栏上的标签云就没有显示，但是其实Typecho已经有了关于标签云的挂件，只是没有显示出来而已，需要我们自己添加一下。 具体操作如下： 登录后台，控制台------外观------编辑当前外观，选择侧边栏的模板，把代码添加一下，比如我的这样写的：
Typecho是一个轻量级的博客程序，轻量意味着很多其他博客程序（如Wordpress等）具有的功能或模块而Typecho没有，比如说侧栏上的标签云就没有显示，但是其实Typecho已经有了关于标签云的挂件，只是没有显示出来而已，需要我们自己添加一下。 具体操作如下： 登录后台，控制台——外观——编辑当前外观，选择侧边栏的模板，把代码添加一下，比如我的这样写的：
码云项目推荐 随着 Android 开发走向成熟，每天都会涌现出各种各样与 Android 相关的开发工具，但是我们每天使用的各类库总是不可或缺的。这里，小编向大家推荐一些目前码云上比较具有创意的
标签云是现在大数据里面最喜欢使用的一种展现方式，其中在python3下也能实现标签云的效果，贴图如下：
TYPECHO主题-NoLine图片是我第一次学习前端基础不久创作的一款主题主题预览：https://www.idkzr.com/目前这款主题用到了bootstrap框架，highlights代码高亮等 1. 响应式布局，移动端舒适体验 2. 主题足够轻量，在大部分css与js在本地的情况下，依然能快速响应到浏览器 3. 支持“时光动态”功能（类似说说） 4. 显示侧边栏：个人名片、标签云、最新评论5条 5. 支持自定义备案号、网站统计代码 6. 支持归档、友链独立页面 7. 将默认Grava
此前 AI 研习社发布了能理解聊天记录的微信机器人 (一)，未阅读过的童鞋请戳超链跳转。 根据(一)的一些思路，今天把一些简单的统计功能给做了出来，部署在了个人微信号上。主要的功能是： ● 如果群里有人发 /tagcloud，就统计群里最近500条消息的标签云，然后发上去 ● 如果群里有人发 /mytag，就统计这个人最近500条消息的标签云，然后发上去 ● 如果群里有人发 /activity，就统计这个群最近一天的发言情况（每小时有多少条消息，每个人讲多少话等等），把图片发上去 大家都蛮感兴趣的，在我的个
我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目，这个项目已经成功地培养了许多优秀的数据科学家。
这学期（2018学年春季学期）我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目，这个项目已经成功地培养了许多优秀的数据科学家。
这几天我在阅读《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》一书，发现里边有很多知识是我自己想要学习的内容，现分享部分可视化的学习内容给大家。这是我第一次在简书上写文章，这篇文章也是我第一次在头条上写的，希望大家喜欢。
usr/themes/handsome/component/footer.php删代码至如图所示
花了一点时间废寝忘食的把博客整理到了能看的地步，原来那样丑丑的界面已经是历史了。 然后我希望来看的同学也能少走许多弯路，这样子对大家都很好不是吗？ 所以呢，我就把这几天参考的网页罗列了一下，我会标注我页面上的哪些效果是看的哪些，以后如果闲得慌我会根据这个把它们整理成一篇关于next主题的美化教程。
世界上没有一种可以各个领域通吃的语言，为了应对不同的场景和需求，我们摆脱不了要学习一门新的语言。最近准备入坑 Flutter(技术储备)，学了点 Dart, 一点心得分享给大家。
或者下载此CSS文件后放置于../volantis/source/css文件夹中，然后在../volantis/layout/_partial/head.ejs中引入css文件，在标记下方添加一行
最近，一个有趣的视频数据集开源了，它不仅能助你研究生涯一臂之力，或许还能提升你的……嗯，厨艺。
本文以R语言为工具，帮助客户对汽车网站的口碑数据进行抓取，并基于文本数据分词技术进行数据清理和统计。通过词频统计和词云可视化，对口碑中的关键词进行分析，挖掘出消费者对汽车的评价和需求，为汽车制造商和销售商提供重要的市场参考。
Github： https://github.com/mokeyjay/Pixiv-daily-top50-widget 主题设置 - 开发者设置 - 全局右侧广告位添加以下代码
更换标签显示以及分类显示,使用 highcharts 的 wordcloud 来实现一个更好看的标签云,并增加点击事件,实现原来的点击效果.官方案例.英文文档
作者:Alone88 Email:im#alone88.cn (#换成@) Wordpress form 猫可喵
概述 前面我们用github pages + Hexo 搭建了一个简单版的个人博客系统，但是里面的内容单调，很多功能不够完善，所以我们需要对yelle 的主题进行优化和完善。基本搭建请访问：http://blog.csdn.net/xiangzhihong8/article/details/53355036 主题配置介绍 从中我们也可以看出，对于主题来讲，大部分可以配置的地方其实都是在这里的。所以我们需要了解一个基本的主题样式。 duoshuo，如果你是打算采用多说评论系统的话，你需要设置这里，但是我个人对
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