在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准,计算机内部存储数据的编码的时候,0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1,而是一个有舍入误差的0.1。
通过使用 rem + js 改变 html 标签的 font-size(整体缩放)实现兼容性更高的页面下面来举个例子, 当我们拿到的设计图是 750px 的时候,窗口宽度 750px,html 的 font-size 的大小为 100px;
document.write(“两位小数点:”+a.toFixed(2)+” 四位小数点”+a.toFixed(4));
水波扩散是一个比较好看的交互效果,特别是在某些以水为故事发生场景的游戏中,扩散的水波会让场景更加栩栩如生
Tailwind CSS 是一个功能类优先的 CSS 框架,它集成了诸如 flex, pt-4, text-center 和 rotate-90 这样的的类,它们能直接在脚本标记语言中组合起来,构建出任何设计
viewport是移动端跨屏适配的基石,吃透这一概念,任何复杂多变的适配需求,都可以手到擒来。
一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数,则程度增加0.5倍;如果还是个偶数,则再增加1倍。例如数字 -13142223336是个11位数,其中有3个2,并且是负数,也是偶数,则它的犯二程度计算为:3/11×1.5×2×100%,约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。
在 CSS3 中的 2D 转换 中 , 可以使用 scale 样式 , 设置 盒子模型 的缩放属性 , 可以设置 放大 和 缩小 ;
此方法的问题在于许多不必要的计算,因此可以想到用空间换时间:筛选出来的素数的倍数都可以标记为合数
思路:我们知道素数的倍数肯定不是素数,所以的话,我们将素数的倍数置为1,经过这一系列处理后,遍历输出为0的即求出了N以内的所有素数!
求余运算(a % b)是计算b的多少倍刚刚好可以容入a,返回多出来的那部分(余数)。
计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926…,1.3333… 等。JavaScript 使用 64 位存储数字类型,因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。
分享一个用原生JS实现的定时器多段动画,效果如下: 代码实现如下,详情请看代码注释: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charse
数据结构是个很有意思的东西,很多设计非常巧妙的数据结构能够大大降低某项操作的时间或者空间复杂度。所以我来开个专题来讲一些高级的,用途广泛的数据结构。搞数据结构专题的好处就是能够普及一些数据结构的原理和思想,第二个就是能够省下我很多考虑分享主题的时间。低级的数据结构,比如Hash,Set,链表队列之类的我就不讲了默认大家都会了。今天是第一篇,我们来讲讲布隆过滤器。
编写程序,判断某一个数是否为素数。所谓素数指的是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。(1不是素数)
【GiantPandaCV导语】最近项目有需求,需要把人物属性用在移动端上,需要输出性别,颜值和年龄三个维度的标签, 用来做数据分析收集使用,对速度和精度有一定的需求,做了一些实验,记录如下。
思路:要求的是k的区间 而且是任意起点都可以,也就是随便截取区间只要是K的倍数即可。 那这里我们肯定得做取余运算了,如果余数为0当然是k的倍数了 那么余数不为0就不是K的倍数, 但是 仔细想一想 两个区间对k的取余结果相同,比如余数都为1时,此时这两个区间相减之后的 区间就是K的倍数了,但然这里不用担心,因为每次取到的都是连续的区间,所以减出来的区间也是连续的。 这里用到了sum来存余数x对应这个有y个区间,对于每种不同的区间他们的数量就是C(n,2), 就是n个里取两个相减,当然这里有特殊,就是余数为0的情况需要额外加1 因为 比如说S5就是K的倍数,他不需要减什么区间,但是在我们的运算中是要取到两个区间,所以要额外加1 相当于加了个 和为0的区间S0
动画:动画是通过快速连续排列彼此差异极小的连续图像来制造运动错觉和变化错觉的过程。
最近用R语言画图,plot 函数是用的最多的函数,而他的参数非常繁多,由此总结一下,以供后续方便查阅。
R语言是即使一款功能强大的统计语言,也是一款内容丰富的绘图工具。从原则上讲,你可以用R语言绘制出你能想到的任何图形。
KNN 1. 什么是KNN 2. KNN流程 3. KNN案例 4. 完整实例代码python 1. 什么是KNN KNN(K-Nearest Neighbors, k近邻算法)用于分类的算法 2. KNN流程 计算新样本与所有样本之间的距离(①欧氏距离: 两点之间的直线距离 ②曼哈顿距离:坐标轴距离的绝对值的和) 按照由近及远顺序排列(knn中的k是邻居个数,离的最近的k个样本来判断新数据的类别) 再按K值确定分类 (对此knn缺点:数据越多knn计算量越大,很难应用到较大数据集中) 📷 3. KN
在展示染色体信息时,如果想要重点展示其中某一段区域的信息,可以借助zooms来实现。zooms起到一个伸缩的功能,将原本的区域放大或者缩小。
这里需要特别注意的是:如果进入退出页面:一个需要动画、另外一个不需要动画,但也必须设置时间相同的、没有任何变化的动画,否则会出现黑屏。
放大区:Ube>0.5开始,注意并不是要大于0.7V,0.7V是二极管的导通电压,在放大区里,Ube一般是大于0.5V,小于0.65V,此时Ic是Ib的线性放大倍数。
**radarChart.init(jsDomElement, options)**方法接受两个参数,分别是:
定义: 又称双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向上分别进行一次线性插值。 对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v) (其中i、j均为浮点坐标的整数部分,u、v为浮点坐标的小数部分,是取值[0,1)区间的浮点数),则这个像素得值 f(i+u,j+v) 可由原图像中坐标为 (i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所对应的周围四个像素的值决定,即:f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j) + (1-u)vf(i,j+1) + u(1-v)f(i+1,j) + uvf(i+1,j+1) 其中f(i,j)表示源图像(i,j)处的的像素值,以此类推。
以下将展示微信小程序之视图容器movable-view源码官方组件能力,组件样式仅供参考,开发者可根据自身需求定义组件样式,具体属性参数详见小程序开发文档。
| 导语 手Q终端原生的图片预览器支持图片翻页和各种手势,这些用H5怎样实现?基于alloyFinger,本文将介绍在手Q动漫上的图片预览组件是如何做到媲美原生体验的手势效果,同时也介绍一下关于图片手势效果里隐含的一些细节。希望对要实现手势交互和动画的前端同学有所启发。 作者:朱晓华--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 一、实现效果 先来看实现效果。目前已经上线的图片预览组件的路径如下:手Q动态——动漫——社区——点击图片。 类比手Q的AIO里的图片预览器,支持的手势和功能分别如下: 手Q动漫
这个题,用暴力法肯定会超时,优化一点的暴力法还是会超时。一般来说,寻找质数主要是两种方法,埃式筛和欧拉筛。
初始时有 个灯泡关闭。第 轮,你打开所有的灯泡。第 轮,每两个灯泡你关闭一次。第 轮,每三个灯泡切换一次开关(如果关闭则开启,如果开启则关闭)。第 轮,每 个灯泡切换一次开关。对于第 轮,你只切换最后一个灯泡的开关。找出 轮后有多少个亮着的灯泡。
R有着非常强大的绘图功能,我们可以利用简单的几行代码绘制出各种图形来,但是有时候默认的图形设置没法满足我们的需要,甚至会碰到各种各样的小问题:如坐标轴或者标题出界了,或者图例说明的大小或者位置遮挡住了图形,甚至有时候默认的颜色也不能满足我们的需求。如何进行调整呢?这就用到了“强大”的函数par()。我们可以通过设定函数par()的各个参数来调整我们的图形,这篇博文就是对函数par()的各个参数进行一下总结。
第五课:图片放大和辅助处理手段 *喜欢的话可以一键三连 🚩00:01前言 🚩01:22高清修复原理和操作 一、高清修复原理和操作 (一)三种主要的放大修复方案
直接根据缩放公式计算得到的目标图像中,某些映射源坐标可能不是整数,从而找不到对应的像素位置。例如,当Sx=Sy=2时,图像放大2倍,放大图像中的像素(0, 1)对应于原图中的像素(0, 0.5),这不是整数坐标位置,自然也就无法提取其灰度值。因此我们必须进行某种近似处理,这里介绍一-种简单的策略即直接将它最邻近的整数坐标位置(0,0)或者(0,1)处的像素灰度值赋给它,这就是所谓的最近邻插值。当然还可以通过其他插值算法来近似处理。
参数main指定标题(图上方),sub指定副标题(图下方), xlab与ylab(lable标签)分别指定x,y轴的标签。 plot(x,y,main="这是图片的标题",sub="这是副标题",xlab="x轴",ylab="y轴")
干涉显微镜是干涉仪和显微镜的组合,利用干涉条纹的弯曲量来测量表面的微观不平度。与其他光学技术相比,干涉显微镜具有较高的放大倍数和分辨率,而且表面信息直观,测量精度很高。
请问 MATLAB中 LM算法(Levenberg-Marquard-algorithm)的函数是什么?。
所有使用 IEEE 754 标准的编程语言,都存在浮点数运算的精度问题,不论是 C/C++、Java、Ruby,还是 Go、Python,当然 JavaScript/Node.js 也是如此。
转录组分析中,计算了两组间差异表达的基因后,通常怎样表示?您可能第一时间想到可以使用火山图。的确,火山图是使用频率最多的,在火山图中可以很轻松地根据基因在两组间的Fold
fill(),方法用于填充已有的闭合路径,假设有一个如下图的路径,默认情况下圆和方形都会被填充,最后的效果就是一个黑色的方形;
运算符是检查, 改变, 合并值的特殊符号或短语. 例如, 加号 + 把计算两个数的和(如 let i = 1 + 2)。复杂些的运行算包括逻辑与&&(如 if enteredDoorCode && passedRetinaScan),还有自增运算符 ++i 这样让自身加一的便捷运算。下面介绍基础运算符中的数值运算。
百分位数据计算,可以说是日常计算中比较常见的需求,通常会用于价格段位分析使用,而在PowerBI中,用于百分位计算的函数一共有四个。
腰痛(LBP)是导致残疾的重要原因,也是一个主要的社会医疗保健问题。腰痛常用的诊断和治疗决策工具之一是腰椎磁共振成像(MRI)。在过去的几十年里,腰痛患者MRI的使用大幅增加。自动图像分析有可能减轻放射科医生和脊柱外科医生增加的工作量,并通过实现更客观和定量的图像解释来提高MRI的诊断价值。然而,为了有效地评估复杂的多因素疾病,如LBP,自动分析必须理解脊柱的多个解剖元素,包括椎骨、椎间盘(IVD)和椎管。因此,用于分割这些结构的鲁棒自动算法至关重要。
====================================== 火山图可以方便直观地展示两个样本间基因差异表达的分布情况。通常横坐标用log2(fold change)表示,差异越大的基因分布在两端,纵坐标用-log10(pvalue)表示,T检验显著性P值的负对数。通常差异倍数越大的基因T检验越显著,所以往往关注左上角和右上角的值。我们根据计算结果在图上按照FDR和我们自定义的logFC值来将这部分显著变化的基因用不同颜色标示出来以区分,这类图像往往呈现类似火山爆发的样子,于是就被叫做“火山图”(volcano plot)了。
三目运算符,即a>b?a:b类型的,很多时候适当的使用三目运算符可以使得代码更简洁有序,减小代码的复杂程度,接下来的例子就可以很明显的展示三目运算符的作用
看了好几篇关于双线性插值算法的博文,解释得都不好理解,不过下面这篇博文就解释得很好,以下内容均参考这篇:
---- 作者:卢思迪 上海交通大学 【新智元导读】上海交通大学APEX实验室研究团队提出合作训练(Cooperative Training),通过交替训练生成器(G)和调和器(M),无需任何预训
最近看到一个非常酷炫的menu插件,一直想把它鼓捣成vue形式,谁让我是vue的死灰粉呢,如果这都不算爱?。?开个小玩笑,让我们一起来探索黑魔法吧。观看本教程的读者需要具备一定的vue和css3的知识
---- 新智元专栏 作者:卢思迪 上海交通大学 【新智元导读】上海交通大学APEX实验室研究团队提出合作训练(Cooperative Training),通过交替训练生成器(G)和调和器(M),无需任何预训练即可稳定地降低当前分布与目标分布的JS散度,且在生成性能和预测性能上都超越了以往的算法。对于离散序列建模任务来说,该算法无需改动模型的网络结构,同时计算代价较理想,是一种普适的高效算法。本文是论文第一作者卢思迪带来的解读。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1804.
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